计算机视觉应用_校园安防异常行为检测系统 yolo暴力打架数据集+模型+界面
2026/8/28 18:53:39 网站建设 项目流程

文章目录

  • 🏫 校园安防异常行为检测系统
    • 📦 数据集简介
    • 🎯 模型训练成果
    • 🖥️ 系统功能详解
      • 🔐 登录注册
      • 🎥 实时视频检测
      • 🖼️ 图片单张检测
      • 📝 事件自动记录
      • 📋 异常行为记录查看
      • 📜 系统日志
    • 📁 交付内容清单
    • 🛠️ 适用场景
    • 📄 注意事项
    • 🚀 快速开始

🏫 校园安防异常行为检测系统

基于 YOLOv8 / YOLOv10 / YOLOv11 的校园安防异常行为智能检测系统,配套完整数据集 + 训练权重 + 测试视频 + 可视化系统,开箱即用,省时省力。


📦 数据集简介

项目详情
数据规模6140 张图片
目标类别3 分类:暴力(Violence)、攀爬(Climbing)、跌倒(Fall)
标注格式YOLO 格式标签(txt)
图片来源网络公开收集,场景覆盖全面
图片质量清晰度高,标签准确,适合目标检测模型训练
类别说明具体类别示例见数据集预览图

📌 类别以图片示例为准,覆盖校园常见异常行为场景。


🎯 模型训练成果

版本mAP@0.5说明
YOLOv80.92训练结果 + 权重已包含
YOLOv100.92训练结果 + 权重已包含
YOLOv110.92训练结果 + 权重已包含
  • ✅ 精度达0.92,模型效果好,直接可用
  • ✅ 配套各版本训练结果文件与模型权重(.pt
  • ✅ 附赠测试视频,方便快速验证效果

🖥️ 系统功能详解

🔐 登录注册

  • 支持管理员普通用户双角色登录
  • 管理员:可使用系统全部功能
  • 普通用户:可使用异常日志记录与查看功能

🎥 实时视频检测

  • 支持本地视频文件输入
  • 支持USB 摄像头IP 摄像头实时流输入
  • 逐帧推理,实时叠加可视化检测框与类别标签
  • 检测置信度实时显示

🖼️ 图片单张检测

  • 上传单张图片进行异常行为识别
  • 支持多目标同时检测
  • 检测结果可视化展示(检测框 + 类别 + 置信度)

📝 事件自动记录

  • 检测到异常行为后,自动截图保存
  • 同步写入CSV 格式日志文件
  • 记录内容包括:时间、异常类型、置信度、截图路径

📋 异常行为记录查看

  • 表格化展示历史异常记录
  • 支持双击表格行预览对应事件截图
  • 便于事后回溯与核查

📜 系统日志

  • 记录所有用户操作与系统事件
  • 包含:时间戳、日志级别、内容描述
  • 支持一键清空日志

📁 交付内容清单

├── dataset/ # 数据集(6140张图片 + YOLO格式标签)
├── weights/ # YOLOv8 / YOLOv10 / YOLOv11 模型权重
├── test_videos/ # 测试视频
├── system/ # 校园安防异常行为检测系统源码
└── README.md # 项目说明文档


🛠️ 适用场景

  • 校园安防监控与异常行为预警
  • 智慧校园系统集成
  • 目标检测算法教学与毕业设计
  • 安防 AI 模型训练与二次开发

📄 注意事项

  • 本数据集图片收集自网络,仅限学习与研究使用
  • 系统仅供技术交流与演示,实际部署请遵守当地法律法规
  • 模型权重与训练结果可直接用于推理和二次训练

🚀 快速开始

环境搭建与运行步骤详见系统目录下的部署说明,或联系获取一对一协助。

文档亮点总结:

优化点 效果

表格化呈现数据规模与精度 信息一目了然,增强专业感

功能模块分标题展开 层次清晰,方便快速浏览

交付清单用目录树展示 用户一眼看清包含内容

补充适用场景与注意事项 减少售后沟通成本

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