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零基础入门kube-resource-report：3分钟生成首份K8s集群资源报告

【免费下载链接】kube-resource-reportReport Kubernetes cluster and pod resource requests vs usage and generate static HTML项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/kube-resource-report

kube-resource-report是一款专为Kubernetes集群设计的资源分析工具，能够快速生成静态HTML报告，帮助用户直观了解集群资源请求与实际使用情况。本文将带你快速上手这款工具，只需简单几步即可完成首份资源报告的生成与分析。

📋 准备工作：环境与依赖检查

在开始前，请确保你的环境满足以下条件：

• 已安装Python 3.6+环境
• 拥有Kubernetes集群访问权限（kubeconfig配置正确）
• 已安装Poetry依赖管理工具

项目核心代码位于kube_resource_report/目录，主要依赖配置文件为pyproject.toml和poetry.lock。

⚡ 快速安装：3行命令完成部署

1. 首先克隆项目仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/kube-resource-report cd kube-resource-report

2. 使用Poetry安装依赖：

poetry install

3. 生成示例报告（可选）：

make sample-report

🚀 生成首份资源报告

运行以下命令即可生成集群资源报告：

poetry run kube-resource-report --output-dir ./report

命令执行完成后，报告文件将生成在./report目录下。打开index.html即可查看完整报告。

📊 报告核心内容解析

生成的报告包含以下关键信息模块：

集群概览统计

报告首页展示了集群核心指标，包括：

• 集群数量、工作节点数、团队数
• 应用数量、Pod数量
• 月度成本估算

资源使用趋势

通过直观的进度条展示CPU和内存资源的：

• 实际使用量
• 请求量
• 可分配总量

成本优化建议

报告自动分析资源使用效率，提供潜在成本节约建议，例如："You can potentially save 4.86 USD every month by optimizing resource requests"。

多维度分析视图

报告提供多种视角的资源分析：

• 集群视角：按集群维度查看资源分布
• 团队视角：按团队维度统计资源使用
• Pod视角：单个Pod的资源详情

🛠️ 高级配置选项

kube-resource-report支持多种自定义配置，主要配置文件位于deploy/configmap.yaml。常用配置项包括：

• 资源价格设置
• 团队标签映射
• 资源使用阈值告警

❓ 常见问题解决

报告生成失败怎么办？

检查kubeconfig文件是否正确配置，确保当前用户拥有集群访问权限。详细日志可查看工具输出。

如何更新资源价格数据？

项目提供了AWS和GCP的成本数据文件：

• aws-ec2-costs-monthly.csv
• gcp-costs-monthly.csv

你可以编辑这些文件更新价格数据，或通过--pricing-file参数指定自定义价格文件。

📝 使用总结

kube-resource-report通过简单的命令行操作，即可生成专业的Kubernetes资源报告，帮助团队：

• 快速识别资源浪费
• 优化资源配置
• 降低云服务成本
• 提高集群资源利用率

项目提供完整的部署配置文件，可直接用于生产环境部署，部署模板位于deploy/目录。

通过这份报告，即使是Kubernetes新手也能轻松掌握集群资源状况，做出合理的资源优化决策。现在就尝试生成你的第一份K8s资源报告吧！

【免费下载链接】kube-resource-reportReport Kubernetes cluster and pod resource requests vs usage and generate static HTML项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/kube-resource-report