engineering skill warehouse - ba-master案例演示 - 第二篇-业务流程建模
2026/7/19 2:06:49
70% 查询占比 | 95%+ RAG增强准确率 | 5 查询类型 | <3秒 响应时间 |
自然语言查询模块+RAG引擎是AI问数的黄金搭档，承担70%的用户请求。支持单表查询、多表JOIN、嵌套子查询、窗口函数、聚合分析。结合四维RAG，复杂查询准确率从30%提升至90%+。
一、支持的查询类型
| 查询类型 | 示例 | 准确率 |
|---|---|---|
| 单表简单查询 | 昨天销量多少 | 97% |
| 多表JOIN查询 | 各区域各品类销售额 | 93% |
| 嵌套子查询 | 销量TOP3区域的平均增长率 | 90% |
| 窗口函数 | 本月累计销量vs上月同期 | 91% |
| 聚合分析 | 年度各季度增长率趋势 | 92% |
| 图1：对话式问数界面——自然语言直接查询数据 |
FAQ Q: AI问数支持哪些查询类型？ A: 单表查询、多表JOIN、嵌套子查询、窗口函数、聚合分析——覆盖97%的常见查询需求。 Q: RAG如何提升查询准确率？ A: 四维RAG(Schema+Knowledge+Few-shot+Context)为LLM提供企业知识，复杂查询准确率从30%提升至90%+。 |
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