企业官网建设流程全解析

小白式教程，超详细 ，复现全过程以及出现的问题和对应解决方法。在自己电脑上复现的，非服务器复现，不过两者步骤差别不大。

论文地址 PoseFormerV2: Exploring Frequency Domain for Efficient and Robust 3D Human Pose Estimation | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore

项目代码地址 GitHub - QitaoZhao/PoseFormerV2: The project is an official implementation of our paper "PoseFormerV2: Exploring Frequency Domain for Efficient and Robust 3D Human Pose Estimation".

一 安装配置anaconda(已装的可略过)

具体步骤参考 http://t.csdnimg.cn/d3Otl

二 配置项目虚拟环境

配置指令顺序、版本按项目文档中 READEME.md文件进行

1 打开Anaconda Prompt

2 创建环境 ：输入conda create -n poseformerv2 python=3.9（poseformerv2为环境名，可自定义哦）

输入 y

3 激活项目环境 ：输入conda activate poseformerv2,前缀变为（ poseformerv2）表示激活成功。

4 安装pytorch ：输入pip install torch==1.13.0+cu117 torchvision==0.14.0+cu117 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117。

按照项目给出的配置指令我这出现了错误，安装成功的可以直接跳转下一步 5 配置 requirements.txt 文件。

满江红啊，，，主要原因是超时，，不过没关系，不走指令下载，我们直接下载原文件再安装也是可以的 >< 。

此处有两种下载方式。

（1）点击配置界面的提供的下载网址直接下载到本地

（2）或者点击 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 选择需要的版本号下载到本地（配置过程中有版本号信息）。

下载过程有点漫长~ 下载好后输入pip install此处替换为你自己文件的绝对路径torchvision torchaudio

安装成功哈哈！！

5 配置 requirements.txt 文件（位置在项目代码文档里）。

直接输入指令pip install -rrequirements.txt的绝对路径（替换为自己的路径） ，配置出现了错误。

信息显示torch相关错误，这里我们去requirements.txt文件中将torch相关的35,37,38用#号注释掉。

输入指令pip install -rrequirements.txt的绝对路径（替换为自己的路径），就可以成功啦！！！下图为我自己的路径，记得替换哦~

6 配置Pycharm。

用Pycharm打开项目文档，点击右下角 Add New Interpreter ，再点击 Add Local Interpreter...

选择 Conda Environment , 再选择Use Existing ，再选择你anaconda安装目录下的conda.exe，j接着点击Load Environment ，接着你创建的项目的环境，最后点击OK，就完成啦！！！

核对一下项目界面右下角信息

到这就配置完成啦！庆祝！！！

如果在配置中报错Conda executable is not found，请找到anaconda的安装目录，双击conda.exe

然后再复制conda.exe的地址到文件查找框里，再点击Load Environments，最后点击OK即可激活成功！！！

三 数据集下载

下载数据集 ， 并保存到项目文挡中data（自己创建）目录下。

直接下载文件

data_2d_h36m_gt.npz data_2d_h36m_cpn_ft_h36m_dbb.npz data_3d_h36m.npz

或者自行复制下载地址，链接：https://pan.baidu.com/s/1ejE8THv_0IkXtiYRul0hPw
提取码：q03p

四 开始训练

（1）这里最简单的方法是，直接在README.md文件中点击运行按钮执行训练命令，就可以啦！！

在我电脑上一个epoch大概18分钟，全程默认200个epoch。

（2）第二种方法（第一种无问题的话，这个可略过）

复制README.md中的训练运行参数-g 0 -k cpn_ft_h36m_dbb -frame 27 -frame-kept 3 -coeff-kept 3 -c checkpoint/NAMED_PATH

打开项目下的run_posrformer.py ，接着右击文件选择 More Run ,再选择 Modify Run Configuration 。

将-g 0 -k cpn_ft_h36m_dbb -frame 27 -frame-kept 3 -coeff-kept 3 -c checkpoint/NAMED_PATH复制到 对应框内 ，再选择Apply ,最后点击OK就完成啦！！！

最后点击运行即可开始训练啦！！！

五 评估

在README.md中可以获得评估指令python run_poseformer.py -g 0 -k cpn_ft_h36m_dbb -frame 27 -frame-kept 3 -coeff-kept 3 -ccheckpoint/--evaluateNAME_ckpt.bin

其中需要将checkpoint/替换为你要评估文件所在的路径，NAME_ckpt.bin替换为你要评估文件的名字。

这里我要评估 best_epoch.bin 文件，因此命令应该为

python run_poseformer.py -g 0 -k cpn_ft_h36m_dbb -frame 27 -frame-kept 3 -coeff-kept 3 -ccheckpoint/NAMED_PATH--evaluatebest_epoch.bin

复制命令中的参数部分，即-g 0 -k cpn_ft_h36m_dbb -frame 27 -frame-kept 3 -coeff-kept 3 -ccheckpoint/NAMED_PATH--evaluatebest_epoch.bin

打开项目下的run_posrformer.py ，接着右击文件选择 More Run ,再选择 Modify Run Configuration 。

将参数复制到 对应框内 ，再选择Apply ,最后点击运行即可开始评估啦！！！

贴一个运行截图

六 demo

下载 YOLOv3 的预训练权重文件，https://drive.usercontent.google.com/download?id=1YgA9riqm0xG2j72qhONi5oyiAxc98Y1N&export=download&confirm=t&uuid=00779c6a-2c9c-45d4-b820-1b1a9252c48f

下载 HRNet 的预训练权重文件，

https://drive.usercontent.google.com/download?id=1YLShFgDJt2Cs9goDw9BmR-UzFVgX3lc8&export=download&confirm=t&uuid=d5413c0f-40dd-4edd-899a-b59431992930

将文件保存到 ./demo/lib/checkpoint 目录中。

下载 PoseFormerV2 的权重文件27_243_45.2.bin

https://drive.usercontent.google.com/download?id=14SpqPyq9yiblCzTH5CorymKCUsXapmkg&export=download&confirm=t&uuid=25bb72f4-ee27-4cb7-8e42-58c90f289e14

放在 ./checkpoint 目录下。

将您的视频放入 ./demo/video 目录中，项目提供了视频 sample_video.mp4 。

接着打开 demo下的vis.py文件

输入 参数 --video sample_video.mp4 到对应框内，再点击Apply , OK 。

最后点击运行按钮

运行截图如下

运行结果保存在以下路径中。

其中遇见了几个问题.......

如果成功运行的可以略过。

（1）ModuleNotFoundError: No module named 'common'

在 vis.py文件中加入 以下代码

import sys, os base_path = os.path.dirname(os.path.dirname( os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(base_path) print(os.getcwd())

（2）FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'demo/lib/hrnet/experiments/w48_384x288_adam_lr1e-3.yaml'

将gen_kpts.py z文件中的 cfg_dir 与model_dir 的相对路径替换为你自己的绝对路径

（3）FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'demo/lib/checkpoint/yolov3.weights'

将human_detector.py 中 --weight-file 后面对应的default路径替换成你的绝对路径

（4）IndexError: list index out of range

将vis.py 文件内的args.previous_dir 对应的路径替换为绝对路径

完结！！！撒花*★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★* 。

有什么疑问欢迎提出。