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前言

LangChain 1.0 入门学习‌

参考文档：https://docs.langchain.com/oss/python/learn

一、安装

1. 基础工具

1. 安装 Python

   https://www.python.org/

2. 安装 Anaconda

   https://www.anaconda.com/

3. 安装 Visual Studio Code

   https://code.visualstudio.com/

4. 安装 Git

   https://git-scm.com/I

2. 开发环境

1. 创建 Conda 环境

打开开始菜单 → Anaconda Prompt，执行以下命令：

# 创建环境 指定python版本(base)C:\Users\xing12.liu>conda create -n langchain_envpython=3.14# 激活环境(base)C:\Users\xing12.liu>conda activate langchain_env# 激活环境成功python -c"import sys; print(sys.executable)"(langchain_env)C:\Users\xing12.liu>

根据需要可以调整到指定版本的 Python（例如降级到 3.11）：

(langchain_env)C:\Users\xing12.liu>condainstallpython=3.11

conda 会自动解析依赖并提示变更，输入y确认即可。

验证版本：

(langchain_env)C:\Users\xing12.liu>python --version

# 查看 Conda 环境列表condaenvlist# 或conda info --envs# 删除前解绑conda deactivate# 删除 Conda 环境condaenvremove -n 环境名# 在 Conda 中 不能直接重命名环境，但可以通过 克隆 + 删除 的方式安全地“重命名”一个 Conda 环境。conda create -n my_langchain --clone langchain_env

2. 切换到工作目录

cdD:\Work\Workspace\AIProjects\Agent\langchain1.0-demo

3. 启动VSC 或者 PyCharm

code.

3. 安装 LangChain 核心包

打开开始菜单 → Anaconda Prompt，激活环境并进入项目目录：

(base)C:\Users\xing12.liu>conda activate langchain_env(langchain_env)D:\Work\Workspace\AIProjects\Agent\langchain1.0-demo

安装核心依赖：

pipinstalllangchain pipinstalllangchain-community

由于你使用的是Anaconda 环境，建议：

混合使用时，先用 conda 装底层依赖，再用 pip 装上层应用。

4. 安装 Ollama

1. 安装 Ollama

https://ollama.com/

2. 下载模型

https://ollama.com/search

• 聊天模型

ollama pull deepseek-r1:1.5b ollama pull llama3.2:3b

• 嵌入模型

ollama pull nomic-embed-text

• 查看已安装模型

ollama list

3. 安装 LangChain-Ollama 集成包

pipinstalllangchain-ollama

5. 安装 DeepSeek API 接口

pipinstalllangchain-deepseek

6. 安装向量数据库

pipinstallchromadb pipinstalllangchain-chroma

本文的引用仅限自我学习如有侵权，请联系作者删除。
参考知识