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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2989

标注数量(xml文件个数)：2989

标注数量(txt文件个数)：2989

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["disease_infected","environmental_stress","healthy","leaf_damage"]

每个类别标注的框数：

disease_infected（病害感染） 框数 = 1732

environmental_stress（环境胁迫） 框数 = 2059

healthy（健康） 框数 = 3448

leaf_damage（叶片损伤） 框数 = 582

总框数：7821

每个类别占有图片数：

disease_infected（病害感染） 占有图片数 = 911

environmental_stress（环境胁迫） 占有图片数 = 1300

healthy（健康） 占有图片数 = 2154

leaf_damage（叶片损伤） 占有图片数 = 425

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：