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不填 API Key 免费用 DeepSeek V4.1 Flash 与 Kimi K3：dsh-our-free-model 完整上手指南

【免费下载链接】dsh-our-free-model在 dsh 里装上这个插件即可，无需登录、注册或填 API Key，就能使用包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在内的前沿模型——完全免费，不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, DeepSeek V4.1 Flash and Kimi K3 among them. Completely free, with no usage cap.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ds/dsh-our-free-model

想试一下 DeepSeek V4.1 Flash 或 Kimi K3，先卡在注册账号、填 API Key 上？把 dsh-our-free-model 插件装进 dsh，不登录、不填 Key，前沿免费模型直接出现在模型选择器里。模型清单每次刷新都从上游网关实时拉取，上游上新，你的下拉框自动跟上。当前版本 2.7.2，安装就一条命令。下面从装到用到边界，一次讲清。

先跑起来：安装与首次验证

纯插件挂载，没有构建步骤、零依赖。克隆仓库后执行一条命令：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ds/dsh-our-free-model dsh plugin --profile web add /绝对路径/dsh-our-free-model

--profile换成你实际使用的 profile 名。重启应用一次，打开模型选择器，在Our Free Model分组挑一个模型就能开聊，选择按会话持久化。版本、入口、许可证都在 catalog/dsh-plugin.json 里，可核对。

⚠️ 两个坑：一，别从 npm 装——npm 上的同名包不是本仓库发布的，装它拿不到签名清单校验和应用内升级；二，桌面端（DSHEAC AIO）profile 目录里的link:符号链接会被启动闸门直接拒绝，请用应用内插件管理器或放置真实目录。

挑一个就开聊：免费车道与 Kilo 池的使用

零门槛，装上即用，不需要任何账号。

选择器里两条免密来源并列：免费车道（模型 id 带free标记）和 Kilo 免费池（Kilo AI 公共网关里isFree: true的模型切片，含kilo-auto/free自动路由）。合并逻辑在 src/catalog.js，清单不写死，每次刷新实时拉取。免费车道里值得先试的几档规格：

一条技巧：网关明确拒绝路由的模型会被移出下拉框（设置页保留拒因记录）；被地区策略拦截的模型单独隔离进region-limited分组，切换网络后点「重新探测可用性」就能自动迁回主分组。

思考强度配置方法：带真实 token 上限的三档

Effort 不是话术，是硬性的max_tokens上限——答案被截断时切档就能解决。映射逻辑在 src/effort.js，设置页每张模型卡上标着该档实际下发的上限。

免费车道三档预算：

思考不可关闭的模型（如 MiMo V2.6 Flash），思考和正文共享同一份输出额度，三档整体翻倍为 4 096 / 16 384 / 上限。

技巧：想真正关掉思考，选 EAC 或 Kilo 通道的模型——它们走模型自带的 reasoning 档位菜单（Off / Low / Medium / High），Off 已逐家族实测能把思考归零。这是模型级档位，不是 token 阶梯。

桌面端配置 EAC 通道：解锁 1M 上下文加餐

免费车道之外的六个模型，1M 上下文，桌面端专属。

步骤：设置页「EAC 渠道授权」→ 点一下「使用 GitHub 登录」→ 给本仓库点一个 Star → 令牌自动签发，全程无复制粘贴。

💡 凭据以 AES-256-GCM 加密密封，密钥只在授权宿主中即时派生。注意：命令行环境里这条通道整体不存在——没有模型、没有请求，也不报错。

还能这么用：本地转发、省 Token 与独立服务

• 本地 OpenAI 兼容转发：设置页开启后默认监听127.0.0.1:18899，本机其它工具用 base URL + Key 就能调同一批模型，支持/v1/models、/v1/chat/completions、/v1/responses和原生 Anthropic/v1/messages。「接入客户端」分区按实际端口生成 Claude Code、Codex、SDK、curl 的可复制配方。端口被占用时自动顺延到下一个可用端口，并把实际端口写回设置。
• RTK 省 Token 与用量看板：工具输出压缩在请求发出前就地重写tool_result，40 KB 的git diff实测移除 90% 字节、模型照样能就它作答，过滤器覆盖 git / grep / find / ls / 构建日志等（src/token-saver/）。看板有 17 周 Token 热力图、总量曲线、输出速度与首字延迟逐次采样，数据只落本机。
• 不想装 dsh：从源码npm run start:standalone起独立本地服务（端口 18900），有独立 API Key 和网页管理端，不读插件数据，见 packages/standalone/。

别被带偏：速率、数据风险与免责声明

• “不限量”指没有额度体系——不充值、不按 token 计费；但该车道按会话统计速率，短时间打满返回 429，插件会把模型标记为“已达限额”，下一轮探测自动恢复
• Kilo 免费池在其模型卡中明确声明 prompt 可能被上游记录用于改进服务——别发密码、密钥、个人身份信息或商业机密
• 部分模型上游本身延迟高：Nemotron 3.5 Lightning 实测首字超 30 秒；MiMo 思考阶段可静默 60–70 秒，期间不流式返回任何内容，别当成卡死
• 模型集合与额度政策由上游决定，随时可能变更；插件只能把不可用的模型如实移出选择器——免费车道不等于私有，也不等于生产可用

装好 dsh-our-free-model，前沿免费模型就摆在选择器里——挑一个，开聊吧 🚀 上游来源、安全边界与免责声明的完整说明见 README.md（热力图布局的修复记录另见 docs/issue-30-heatmap.md）。

【免费下载链接】dsh-our-free-model在 dsh 里装上这个插件即可，无需登录、注册或填 API Key，就能使用包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在内的前沿模型——完全免费，不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, DeepSeek V4.1 Flash and Kimi K3 among them. Completely free, with no usage cap.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ds/dsh-our-free-model