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《派出你的AI同事：WorkBuddy案例实战》040：后台跑批-夜间数据治理

📌 卷三 · 第五部分 派出一支 AI 队伍：多智能体与助理 · 第12章 助理与长期任务实战 · 12.2

12.2 后台跑批：夜间数据治理

背景与痛点

数据团队最怕早上被业务方追着问："昨天的看板数怎么对不上？"真相往往是：夜间同步断了、重复数据没清、脏字符混进来了。数据治理的痛点：

• 脏：重复记录、空值、格式乱、编码错，白天跑业务时不断产生；
• 乱：治理脚本东一个西一个，谁改了什么没人知道，出事难定位；
• 怕：怕半夜跑挂了没人发现，第二天全员对着错数做决策；
• 烦：人工定时清数，值班同事苦不堪言，还容易漏步骤。

💡关键认知：数据治理是规则明确、可批量、可重复的活，放"夜间无人值守跑批"最划算。关键是三个工程纪律：幂等（重跑不出事）、失败隔离（一处挂不拖垮全部）、治理报告（第二天人能看懂昨晚发生了什么）。

📚场景设定：某电商中台，白天订单峰值 5k QPS，夜间 02:00 同步各渠道数据。过去靠值班同学手动跑清洗，平均每周 1.3 次"早会数对不上"。改造后由跑批助理接管：