简介:面向大数据运维与开发人员的Cloudera Manager 5.10.0离线安装包,专为CentOS7环境准备,适用于内网、无外网或需要快速搭建CDH集群并实施统一管理的场景,资源标签聚焦大数据,定位明确。压缩包体积615.94MB,共2000个文件,主要包含Python相关脚本(py/pyc/pyo)、HTML页面、JAR包与JS/CSS资源,其中Python脚本承担后台服务与自动化配置逻辑,JAR包和前端资源构成Web管理界面及组件依赖,整体目录结构清晰,便于按需检索和二次开发。已有825人学习下载。压缩包内含cm-5.10.0与cloudera两个核心目录,解压后可直接启动代理与服务,通过7180端口访问Web管理界面,并可完成主机添加、CDH部署、资源监控、日志查看与故障排查等全流程操作。配套详解同时覆盖Java运行环境准备、依赖安装等前置步骤,可作为生产环境离线部署Cloudera Manager的完整参考,学习该包可系统掌握从环境准备到集群管理的完整链路。
1. Cloudera Manager 5.10.0:离线装大数据平台的第一步
真正交付过大数据平台的人都明白,在断网的机房里装一套 Hadoop 发行版,能把人逼疯。而cloudera-manager-centos7-cm5.10.0_x86_64.tar.gz就是那个刚需文件——它不是文档,不是视频,是 Cloudera Manager 5.10.0 针对 CentOS/RHEL 7 x86_64 的完整离线安装包。解决的问题一句话:内网环境没有外网,也要能用 yum 方式把 CM Server 和 Agent 装起来,再平滑引导 CDH 组件上线。适合三类人:做集群交付的实施工程师、被在线源失效坑过的运维、想在自己实验环境里完整走一遍 CM 部署流程的开发者。接下来从版本选型、离线源搭建、安装排错到验收,把这条链路讲透。
2. 为什么必须离线安装:从软件源依赖看 CM5 的部署选型
离线这个词听起来像倒退,其实是现实逼出来的。做大数据集群交付的同学应该都有过这种经历:项目排期三天,yum 装包装了一天半,最后卡在 parcel 下载上。与其在网络上赌运气,不如一开始就把安装介质握在手里。
2.1 版本坐标:CM 5.10 与 CDH 5.x 的对应关系
先把这个包的定位弄清楚。软件名的命名规则其实已经把关键信息暴露了:cloudera-manager是产品,centos7是操作系统版本,cm5.10.0是管理器版本,x86_64是架构。
CM 5.10.0 属于 Cloudera Manager 5.x 系列,这一系列在很长一段时间内是 CDH 5.x 的默认管理端。实践中我一般建议 CM 与 CDH 大版本保持对齐,否则 Web 界面里向导的默认配置项会和实际组件版本产生偏差。下表是 5.x 系列的常见对应关系:
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| CM 版本 | 5.10.0 |
| 支持管理的 CDH | CDH 5.10.x 及 5.x 系列 |
| 操作系统 | CentOS / RHEL 7.x x86_64 最佳,6.x 也可用但坑多 |
| Java 要求 | JDK 1.8,推荐 Oracle JDK 8u151 附近版本 |
为什么说版本对齐很重要?CM Server 启动后要读取 parcel 的元数据,如果 CDH 的 parcel 版本比 CM 主版本低太多,向导里很多服务的健康检查逻辑会走偏。最典型的表现是,用 CM 5.10 管理 CDH 5.7 的集群,HDFS 的监控指标偶尔会显示空白,排查半天发现是版本匹配问题。所以拿到这个包,先确认好对应 CDH 版本,直接从 5.10 系列下载 parcel,别贪便宜用低版本。
还有一点容易被忽略:CM 5.10 对系统自带 OpenJDK 的支持其实有限。在线安装时你还能指望 yum 自动拉 JDK 依赖,离线安装就得提前把 JDK 准备好,这点在第 3 章部署步骤里会专门讲到。
2.2 在线安装为什么容易翻车:四个现实问题
从技术上讲,在线安装 CM 的流程很简单:配好官方源,yum install cloudera-manager-server cloudera-manager-agent,然后跑数据库初始化脚本。但真实交付现场,这条路至少有四个堵点:
第一是访问速度。官方软件源的文件分发节点大多在海外,国内机房拉几百 MB 的 RPM 包,高峰期能慢到几十 KB/s。一个cloudera-manager-server连同依赖包有 1 GB 级别,装完基本上一个下午就没了。
第二是源失效。Cloudera 的产品线调整很快,CM 5 的归档源在官方新版本发布后会逐渐挪到 archive 目录,路径一变,脚本里的baseurl就 404。你也不知道哪天就跑通了,排查起来非常玄学。
第三是内网隔离。不少金融机构、政务云的机房策略是物理隔离,根本不让你碰外网。这时候在线安装不仅是不方便,是压根装不上。
第四是 parcel 下载的中途失败。CDH 的 parcel 动不动几个 GB,下载到 80% 断掉,yum 不会帮你续传,Web UI 上传更是得从零开始。
这四个问题叠加起来,结论很简单:离线 tarball 不只是一个“备选方案”,它在很多项目里就是唯一正确答案。
2.3 这个 tarball 里到底装了什么:包结构与 RPM 职责
解压前先看体积和目录结构,心里有个底。常见做法是丢到/opt/cm5下解压:
# 创建目标目录并解压,strip-components 把外层目录剥掉 mkdir -p /opt/cm5 tar xzf cloudera-manager-centos7-cm5.10.0_x86_64.tar.gz -C /opt/cm5 --strip-components=1 # 查看顶层结构 ls -lh /opt/cm5解压后能看到几个关键部分:cloudera-manager.repo是一个现成的 yum 源定义文件,RPMS/x86_64/是真正的 RPM 包集合,associated_files一般放着一些辅助脚本或许可文件。RPMS 目录里值得关注的核心包有这几个:
| RPM 包 | 职责 |
|---|---|
| cloudera-manager-daemons | CM 底层守护进程与公共运行库,Server 和 Agent 都依赖它 |
| cloudera-manager-server | 管理端服务,提供 Web UI (默认为 7180 端口) 和 REST API |
| cloudera-manager-agent | 安装在被纳管节点上,负责心跳上报与部署指令执行 |
| cloudera-manager-server-db | 自带的内嵌 PostgreSQL,如果使用外部 MySQL 可以不装 |
注意一个关键边界:这个 tarball 只解决 CM 管理平面本身,不包含 CDH 运行组件。换句话说,HDFS、YARN、HBase 这些还是要单独下载对应版本的 parcel(形如CDH-5.10.0-1.cdh5.10.0.p0.31-el7.parcel),放到管理节点的/opt/cloudera/parcel-repo目录。很多新手以为装了 CM 就等于装了 Hadoop,装上之后打开 Web UI 发现没有集群可管,就是差了这一大步。
3. 离线部署实操:从本地源到 Agent 心跳的完整链路
这一章直接用一套真实常见的部署拓扑来走流程。某公司在内网机房搭一套 3 节点的大数据基础平台:1 个管理节点跑 CM Server,2 个数据节点跑 Agent 和后续的 CDH 组件。全程不碰外网。
3.1 集群规划与基础配置:hosts、防火墙、时钟
先把三台机器的角色定死,后面所有配置都按这个表来:
| 主机名 | 角色 | 内网 IP | 建议配置 |
|---|---|---|---|
| cm-node-01 | CM Server + Agent + 本地 yum 源 | 192.168.10.11 | 4C/16G |
| cm-node-02 | Agent(数据节点) | 192.168.10.12 | 8C/32G |
| cm-node-03 | Agent(数据节点) | 192.168.10.13 | 8C/32G |
主机名必须用短名,这是我踩过最狠的坑。CM 的 Agent 上报机制对 hostname 解析极其敏感,如果/etc/hosts里只有长域名(FQDN),心跳会频繁超时。在三台机器上都执行:
# 设置短主机名 hostnamectl set-hostname cm-node-01 # 其余节点改成 cm-node-02 / cm-node-03 # 写入 hosts 映射:IP 和短名必须同时出现 cat >> /etc/hosts <<'EOF' 192.168.10.11 cm-node-01 192.168.10.12 cm-node-02 192.168.10.13 cm-node-03 EOF # 内网如果策略允许,直接关掉 firewalld,省去后面排查防火墙的时间 systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld这里解释一下最后一条命令。大数据平台的服务端口非常多:CM 7180、Agent 心跳 7182、HDFS 的 8020、YARN 的 8088,如果安全策略要求必须开防火墙,你得逐条放行,运维成本很高。我一般的内网做法是先关掉,保证安装链路通畅,等集群跑稳了再根据实际策略补 iptables 规则。
时钟同步不要跳过。CM 监控图表按时间戳聚合,各节点时间偏差超过 30 秒,健康检查会飘红。内网没有 NTP 服务器的话,可以用管理节点做本地授时:
# 管理节点上开启 NTP 服务 yum install -y ntp systemctl start ntpd && systemctl enable ntpd # 数据节点同步到管理节点 yum install -y ntpdate ntpdate cm-node-013.2 把 tarball 变身成本地 yum 源:HTTP + createrepo
CM 的 RPM 包默认通过 yum 分发,离线场景下要把解压出来的RPMS/x86_64/目录做成一个本地源。这里有个细节:为什么不用file://路径?因为后续 Agent 要安装在其它节点,file://只能本机用,而 HTTP 源能被所有节点访问,所以常规做法是起一个轻量 Web 服务。
# 安装 httpd 和 createrepo(createrepo 用来生成 repodata) yum install -y httpd createrepo # 把解压目录放到 httpd 的根目录下(ln -s 或直接 mv 都行) ln -s /opt/cm5 /var/www/html/cm5 # 启动 httpd 并设置开机自启 systemctl start httpd && systemctl enable httpd # 生成 yum 仓库索引 createrepo /var/www/html/cm5/RPMS/x86_64/生成好之后,写一个 repo 文件放到/etc/yum.repos.d/下。如果包自带的cloudera-manager.repo里baseurl指向的是官方地址,直接覆盖掉:
cat > /etc/yum.repos.d/cloudera-manager.repo <<'EOF' [cloudera-manager] name=Cloudera Manager 5.10.0 Offline Repo baseurl=http://cm-node-01/cm5/RPMS/x86_64/ enabled=1 gpgcheck=0 EOF yum clean all yum makecache这里的gpgcheck=0是离线自建源的常规操作。tarball 里虽然没有附带可用的 RPM-GPG-KEY,但也能通过rpm --import导入,不过自建源验签的意义不大,省去反而少一个报错点。baseurl用主机名cm-node-01要求/etc/hosts已经配好,如果没配 DNS 就写http://192.168.10.11/cm5/...,效果一样。
3.3 安装 CM Server 与 Agent:三个 RPM 包的依赖关系
本地源建立后,安装本身就是一个 yum 命令的事。在各节点上分别装对应组件:
# 管理节点:daemons 是基础,server 依赖它 yum install -y cloudera-manager-daemons cloudera-manager-server cloudera-manager-agent # 数据节点:只需要 daemons 和 agent yum install -y cloudera-manager-daemons cloudera-manager-agentcloudera-manager-daemons是基础支撑包,Server 和 Agent 都强制依赖它。它会把/etc/cloudera-scm-server/、/etc/cloudera-scm-agent/等配置目录和一堆公共 jar 包放到系统里。安装顺序其实不用太刻意,yum 会自动解决依赖,但你要知道 server 装完以后,/usr/share/cmf/下才有scm_prepare_database.sh,这个脚本第 3.4 节要用。
装完之后先别急着启动,检查一下 Java 环境。CM 5.10 在 CentOS 7 上默认找/usr/java/jdk1.8.0_xxx,用 Oracle JDK 是最稳的。如果没有,就把解压好的 JDK 手动软链过去:
# 解压 JDK 到 /usr/java/ 后建立默认路径 tar xzf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz -C /usr/java/ ln -s /usr/java/jdk1.8.0_151 /usr/java/latest我见过有人图省事用 OpenJDK,结果 CM Server 起来以后 Management 服务里好几个角色报UnsatisfiedLinkError,折腾半天还是换回了 Oracle JDK。这条线还是别省。
3.4 初始化元数据库:MySQL 与 scm_prepare_database.sh
CM Server 需要数据库来存集群配置、主机列表、监控指标。tarball 里带了一个内嵌 PostgreSQL,但生产环境绝大多数是交给外部 MySQL,这样后续排查数据库问题也方便。这里以 MariaDB 5.5(CentOS 7 自带)为例:
yum install -y mariadb-server mariadb systemctl start mariadb && systemctl enable mariadb mysql <<'EOF' CREATE DATABASE IF NOT EXISTS scm DEFAULT CHARACTER SET utf8; CREATE USER 'scm'@'%' IDENTIFIED BY 'scm123'; GRANT ALL PRIVILEGES ON scm.* TO 'scm'@'%'; FLUSH PRIVILEGES; EOF注意DEFAULT CHARACTER SET utf8一定要加。CM 5.10 的 Schema 脚本对字符集做了隐性校验,如果你建库时用了默认的 latin1,后面初始化会报Specified key was too long,这种问题非常暗坑,光看报错很难想到字符集上去。
接下来是 CM 提供的官方初始化脚本,它会自动建表并写入初始数据:
# 先放 JDBC 驱动:CM 脚本要求驱动必须出现在这个固定路径 cp mysql-connector-java-5.1.42.jar /usr/share/java/mysql-connector-java.jar # 执行初始化:数据库类型、库名、账号、密码、目标主机 /usr/share/cmf/schema/scm_prepare_database.sh mysql scm -h localhost -u scm -p scm123 --scm-host localhost scm脚本参数拆开看:mysql指定数据库类型;第一个scm是库名;-h localhost是数据库地址;-u/-p是账号密码;--scm-host localhost表示 CM Server 装在本机;最后一个scm是 CM 的元数据库用户。如果数据库和 CM Server 分机部署,--scm-host就写 CM Server 的主机名,这是新手最容易写反的地方。
初始化完成后,启动服务:
systemctl start cloudera-manager-server systemctl start cloudera-manager-agent # 看启动日志,确认出现 Jetty 启动成功的关键字 tail -f /var/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log日志里刷到Started Jetty server才算真正就绪。第一次启动 CM Server 要做全量元数据装载,耗时几分钟到十几分钟不等,别一看日志没输出就急着重启。Agent 启动后默认会找cm-node-01的 7182 端口上报心跳,如果之后在 Web UI 上看到主机红点,先回到这里查 Agent 日志。
4. 常见问题排查:四个高频坑的现象与根因
下面四条是离线部署 CM 5.10 时最常遇到的问题,每一条都是真实交付现场的经验。
4.1 坑一:yum 安装时报 gpg 校验失败
现象:执行yum install cloudera-manager-server时,终端抛出Public key for ... is not installed或GPG key retrieval failed,安装直接中断。
原因:tarball 自带的cloudera-manager.repo里默认写了gpgcheck=1,但离线环境没有任何 GPG key 可导,yum 认为包来源不可信就拒装。
解决:最省事的办法是第 3.2 节那样,在自定义 repo 文件里显式写gpgcheck=0。如果你不想全局关掉校验,也可以只对 CM 源关,把enabled=1后面加一行gpgcheck=0,保存后yum clean all再试。还有一条歪路是手动下载 RPM 包丢到本地目录再用rpm -ivh装,能绕开 yum 校验,但依赖关系得自己一条条捋,不推荐。
4.2 坑二:Agent 一直红点,心跳连不上 Server
现象:Web UI 的主机列表里,三台机器的状态全是红点,Agent 显示Contacting CM server...或Failed to connect。
原因:Agent 配置文件/etc/cloudera-scm-agent/config.ini里的server_host还是默认的localhost,它把心跳包发给了自己;或者 Agent 所在机器没法解析cm-node-01这个主机名。
解决:先改配置再重启 Agent:
# 编辑 config.ini,把 server_host 改成管理节点 IP 或短名 sed -i 's/^server_host=.*/server_host=cm-node-01/' /etc/cloudera-scm-agent/config.ini systemctl restart cloudera-scm-agent # 看日志里是否出现注册成功的关键字 tail -f /var/log/cloudera-scm-agent/cloudera-scm-agent.log日志里出现Successfully sent heartbeat就代表注册成功。如果一直连接超时,先ping cm-node-01确认网络通不通,再确认管理节点的 7182 端口是否在监听:ss -lntp | grep 7182。这条链路的问题八成是 hosts 或防火墙,不是 Agent 本身的 bug。
4.3 坑三:scm_prepare_database.sh 报 No suitable driver
现象:执行数据库初始化脚本时,输出Exception: No suitable driver found for jdbc:mysql://...。
原因:CM 的初始化脚本找驱动只认一个路径/usr/share/java/mysql-connector-java.jar。你下载了驱动文件但没放到这个位置,或者文件名多了版本号(如mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar),CM 匹配不到。另一个次要原因是 MySQL 服务没起来,报连接被拒。
解决:固定操作是先把驱动拷到标准路径,再做软链兼容:
mkdir -p /usr/share/java cp mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar /usr/share/java/mysql-connector-java.jar放好后重新跑一遍初始化脚本,看到Done字样才算通过。另外提一句,MariaDB 的连接驱动兼容 MySQL 驱动,这个路径不需要额外装东西,否则会踩重复依赖的坑。
4.4 坑四:UI 端口 7180 能通但界面一直 Loading / 502
现象:浏览器能访问http://cm-node-01:7180,但页面 502 或一直转圈,登录界面都出不来。
原因:端口通不代表服务就绪。CM Server 是 Java 进程,启动时要做大量建表和数据装载,日志里没到Started Jetty server之前,Jetty 对外的 HTTP 响应就是 502。另一类根因是内存不足,默认的-Xmx只有 1 GB,元数据导入时把堆撑爆,进程崩溃但端口还留着。
解决:先看日志定位到哪一步:
grep -E "ERROR|Exception|OutOfMemory" /var/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log如果确认是内存问题,改/etc/default/cloudera-scm-server里的 JVM 参数,把-Xmx和-Xms调到至少 4 GB,重启服务再试。如果日志里有OutOfMemoryError: Java heap space,那就是内存不够的实锤。别急着加机器配置,先把这个参数改了再看,很多测试环境的 502 都是堆太小闹的。
5. 验证与收尾:五条命令确认安装面,以及三件差点翻车的小事
5.1 五条命令确认安装面
服务启动不等于安装完成,走一遍下面的验证清单心里才踏实:
# 1. 确认 Server 进程和关键端口 systemctl status cloudera-scm-server ss -lntp | grep -E '7180|7182' # 2. 用 REST API 验证 Server 真的在响应 curl -s http://localhost:7180/api/v1/clusters # 3. 确认 Agent 心跳连续上报 grep "successful heartbeat" /var/log/cloudera-scm-agent/cloudera-scm-agent.log | tail -5 # 4. 列出所有已安装的 CM 相关 RPM,检查版本一致性 rpm -qa | grep cloudera # 5. 连到 MySQL 看 scm 库是否完整 mysql -u scm -p'scm123' -h 127.0.0.1 -e "USE scm; SHOW TABLES;" | head -20curl打/api/v1/clusters返回一个空列表{"items":[]}是最理想的结果,说明 Server 和数据库已经正常联动。如果 curl 超时,回去看 Jetty 日志;如果数据库连接失败,先排查第 4.3 节的驱动路径。这五条命令能覆盖 90% 的安装质量问题。
5.2 三件容易被忽略的小事
第一件是 parcel 的.sha文件。CDH 的大 parcel 包下载下来后,要在/opt/cloudera/parcel-repo/里放一个同名.sha文件,内容是包文件的 SHA-1 哈希值。没有这个文件,Web UI 上传 parcel 时校验会一直转圈,看起来像卡死,实际是在等哈希。常见做法是:
# 在 parcel-repo 目录下用 sha1sum 生成 sha 文件 cd /opt/cloudera/parcel-repo sha1sum CDH-5.10.0-1.cdh5.10.0.p0.31-el7.parcel | awk '{print $1}' \ > CDH-5.10.0-1.cdh5.10.0.p0.31-el7.parcel.sha第二件是 CM Server 的 JVM 堆。默认配置只给了 1 GB,集群节点一多,Web UI 的监控刷新和 API 查询会明显变慢。我一般会在/etc/default/cloudera-scm-server里把-Xmx调到 6 GB,测试集群 10 个节点以内够用了。
第三件是关闭 Agent 的上报频率。/etc/cloudera-scm-agent/config.ini里的heartbeat_frequency_seconds默认是 30 秒,如果你要对集群做压测,可以把 Agent 日志级别调成WARN而不是DEBUG,否则日志膨胀速度会让你怀疑人生。
我第一次在内网交付这套环境时,花了三个晚上,最后发现 Agent 红点仅仅是因为/etc/hosts少写了短名映射这一行。从那以后我每次做离线集群部署都强制走一遍:先 hosts,再防火墙,再 JDBC 驱动,最后才启动 server。这套顺序看着笨,但能让你少熬两个通宵。希望帮到你。
本文还有配套的精品资源,点击获取