企业官网建设流程全解析

基于AI的新闻社区智能推荐与交互平台设计与开发 java+springboot+vue.js SpringbootAI实现AI智能推荐、AI聊天助手、AI评论情感分析 可视化数据分析 爬虫AINewsRecSystem

一、项目简介

1、开发工具和使用技术

idea集成开发工具，nodejs18.0及以上版本，jdk17及以上版本，maven依赖管理工具，mysql8及以上版本，navicat数据库管理工具，springboot后端框架，vue3前端框架，vue-router路由组件，pinia状态管理组件，element plus组件，echarts可视化图表组件、SpringAI框架、阿里云大模型平台等。

2、实现功能

用户首页：http://localhost:5173/
管理员首页：http://localhost:5173/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin

用户功能：登录、注册、忘记密码、兴趣标签、甄选新闻、新闻排行榜、流行度热点推荐、AI智能推荐、兴趣标签推荐、相关推荐（基于内容推荐(AI向量模型推荐)）、AI评论情感分析、新闻数据分析、点赞、收藏、评分、评论、浏览历史、修改信息、修改密码等；

管理员功能：登录、可视化数据分析、新闻管理、新闻类型管理、用户管理、兴趣标签管理、点赞管理、收藏管理、评分管理、评论管理、浏览历史管理、管理员管理等。

智能推荐：
用户未登录：基于流行度的热点推荐，随机查询所有用户偏好的新闻，即评分（评分>=4）、收藏、点赞量多的新闻；
用户已登录：AI智能推荐，如果没有推荐结果，兴趣标签推荐，即随机查询当前登录用户兴趣标签下的新闻。
AI智能推荐新闻：
首先根据当前登录用户最近的新闻偏好（评分（评分>=4）、收藏、点赞的新闻），构建用户偏好新闻的文本内容，然后使用AI向量模型将偏好文本向量化，到向量库中检索相匹配的新闻，构建候选推荐的新闻集合，然后构建用户画像提示词（包含年龄、性别、简介等）、构建用户最近的新闻偏好提示词、构建候选推荐新闻的提示词，整理构建向AI大语言模型发送的消息提示词（用户画像、最近的新闻偏好、候选推荐新闻、输出结果格式），AI大语言模型智能推荐。

相关推荐：
用户未登录：同类型推荐，随机查询当前新闻的新闻类型下的新闻；
用户已登录：基于内容推荐，如果没有推荐结果，同类型推荐，随机查询当前新闻的新闻类型下的新闻，同时过滤当前新闻、当前登录用户已浏览的新闻。
基于内容推荐新闻：
首先根据当前新闻信息，构建当前新闻的文本内容，然后使用AI向量模型将当前新闻的文本内容向量化，到向量库中检索相匹配的新闻，构建候选推荐的新闻集合，然后过滤用户已经评分、收藏、点赞、推荐过的新闻，得到最终推荐的新闻。

可视化数据分析：饼状图、词云图、柱状图。

3、开发步骤

一、需求分析
主要是分析需要实现的功能、确定开发工具及技术等。例如：前台用户需要有登录、注册、退出登录、搜索新闻、新闻评分、AI智能推荐等，后台管理员需要有登录、用户管理、新闻管理、新闻类型管理等。springboot后端框架、vue前端框架、mysql数据库技术的选择等。
二、数据库设计
数据库设计使用navicat数据库管理工具，可通过sql语句脚本生成数据库表，也可以直接操作新建表设计表等。注意主外键关联设计，例如：评分记录表需要外键关联用户表和新闻表。
三、前端vue框架搭建
在cmd中使用nodejs命令：node create vue@latest，可快速创建一个vue框架项目，同时使用了vue-router路由插件、pinia状态管理插件、axios数据请求插件、echarts可视化插件和element plus等插件，其中element plus的ui组件用于设计html页面。
四、后端springboot框架搭建
springboot是spring家族中的一个全新框架，用来简化spring程序的创建和开发过程。在以往我们通过SpringMVC+Spring+Mybatis框架进行开发的时候，我们需要配置web.xml、spring配置、mybatis配置，然后整合在一起，而springboot抛弃了繁琐的xml配置过程，采用大量默认的配置来简化我们的spring开发过程。
SpringBoot化繁为简，使开发变得更加的简单迅速。
Spring AI 是 Spring 官方推出的一个人工智能应用开发框架，其核心目标：让 Java 开发者能标准化地调用 AI 大模型。
使用idea集成开发工具同时开发springboot后端系统和vue前端系统。
使用nodejs创建一个vue3项目，然后使用idea打开，接着配置router路由导航、axios后端数据请求、element plus的ui组件，最后是具体页面的实现。
使用idea创建一个maven项目，然后在pom.xml中配置springboot框架开发依赖（spring、springmvc、mybatis等），接着就是创建controller、service、mapper、entity等，最后就是具体功能的实现。
五、功能开发
具体功能的实现，商业项目开发时，前后端由不同的开发人员实现，并根据开发文档实现数据接口处理，一般的项目可以是设计一个前端页面同时实现一个后端数据接口。首先是进行前台用户首页的开发，其次是新闻详情，然后是用户注册、登录等，接着是用户的评分、修改信息等，然后是进行管理员功能的开发，最后是进行前台用户的AI智能功能实现。
六、系统测试
主要是进行bug修改。

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习、深度学习等）、大数据、AI开发等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。