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简历的Experience（经验）部分是招聘官花最多时间、却最容易写砸的地方。本文基于开源的 resume-templateLaTeX 简历模板，手把手教你用STAR 方法+Harvard 行动动词表写出带量化结果的经历描述，即使是零基础的新手，也能快速做出一份专业、能通过 ATS 筛选的英文简历。

为什么 Experience 部分决定简历成败

简历语言应该是：具体的而非笼统的、主动的而非被动的、基于事实的（可量化）的——而不是堆砌形容词。

这正是 resumes/en/README.md 中整理自 Harvard 的职业建议核心。招聘官平均只在一份简历上停留6~8 秒，ATS 系统更是直接按关键词扫描。如果你的 Experience 部分只写"负责……""参与了……"，等于自动放弃。

一份高转化率的经历描述只有 3 个要件：

📌 模板作者把这三条直接写进了模板注释里——打开 resumes/en/resume.tex 的 Experience 部分，你会发现每个 bullet 占位符都已经按 STAR 结构预埋好了句式。

30秒上手 resume-template：无需编程基础

resume-template 是一个专业、简洁、开箱即用的 LaTeX 简历模板，最大特点是：你不需要会编程。LaTeX 文件本质只是用来生成高质量 PDF 的文本文件。

项目文件一览：

👉 最简单的使用方式：复制resume.tex的全部文本，粘贴到 AI 代码编辑器（如 Prism）中，让 AI 帮你填写和修改，最后直接下载 PDF。模板自带的 PDF 书签、链接和版式全部保留，且格式完美，任何设备打开都不跑版。

💡 官方建议：简历里不要放照片。大多数科技与外企岗位，照片不仅无益，还可能触发 ATS 自动拒信（详见 README.md FAQ 部分）。

STAR 方法四步拆解：让每一条经历都"有故事"

STAR 是行为面试与简历写作通用的经典框架，模板作者在 resumes/en/resume.tex 中直接标注了它：

✍️ STAR 前后对比

❌Before（职责流水账）

Responsible for the reporting dashboard, worked with the team, and handled data.

✅After（STAR 结构 + 强动词 + 量化）

Coordinatedwith a 4-person data team (S/T) to rebuild the sales reporting dashboard in Python and SQL (A), reducing weekly reporting time from 3 days to 2 hours and improving data accuracy by 15% (R).

对比感受一下：S（4 人数据团队的报表工作）、T（你的协调与重建职责）、A（用 Python/SQL 重建仪表盘）、R（时间从 3 天→2 小时，准确率 +15%）。每条 bullet 都完整走了一遍 STAR。

模板中的占位句式可以直接套用（见 resumes/en/resume.tex）：

\item Achieved [specific result] through [action taken], resulting in [quantified impact]. \item Developed [what you did] using [technologies/methods], resulting in [benefit].

Harvard 行动动词表：10类动词库，告别"Responsible for"

"用了弱动词"是 resumes/en/README.md 列出的 Top 5 简历错误之一。项目内整理了一份源自 Harvard 的职业行动动词分类表（resumes/en/README.md），按 10 类职业场景组织，直接按需取用：

挑动词的口诀：

1. 先看场景归类：带团队选 Leadership，写代码选 Technical，做预算选 Quantitative；
2. 动词决定强度：同一个"搭了个系统"，Built是参与，Engineered是主导，Orchestrated是操盘；
3. 全篇错开使用：3~5 条 bullet 至少用 3 个不同的动词开头，避免"Led... Led... Led..."的复读机效果。

三步写作工作流：动词 × STAR × 量化

把上面两板斧合起来，写每条经历只需 3 步：

第 1 步：定位 + 选动词。这段经历属于哪一类场景？从动词表中挑出 1 个最能体现主导度的动词放在句首。

第 2 步：按 STAR 补全骨架。套用模板里的句式：

\item [Verb] + [what you did] using [how], resulting in [quantified impact].

第 3 步：量化结果。没有精确数字也没关系，可以用**时间（从 3 天到 2 小时）、规模（服务 10 万用户）、范围（覆盖 5 个部门）、比率（错误率降低 40%）**来替代。

💡 针对应届生的特别提示：模板的 Experience 部分同样容纳研究、课程项目、助教经历（见 resumes/en/resume.tex）；且如果你是找第一份工作/实习，记得把Education 板块移到头部之后、经历之前——resume.tex里有醒目的注释标注了这个位置技巧。

用 AI Prompt 打磨英文表达

模板没有止步于排版，还在 prompts/ 目录内置了两套"AI 技术英语教练"提示词：

• prompts/prompt_en.md：英文版，设定了"15 年国际职业教练 + ATS 专家"人设，可帮你做简历分析、STAR 行为面试模拟、量化结果改写；
• prompts/prompt_pt-br.md：葡萄牙语版，面向巴西市场求职的同类能力。

⚠️ 官方在 resumes/en/README.md 里给了一个重要提醒：

先自己写，再让 AI 改。让 AI 从零生成整份简历，往往得到 HR 一眼就能看出的"通用文案"。正确姿势是把你的初稿发给 AI，逐条讨论措辞、语法和市场术语（美国 vs 欧洲的用词习惯差异很大）。

避坑清单：5大错误 + 6条禁忌

提交前对照 resumes/en/README.md 的清单自查一遍：

Top 5 简历错误

• ❌ 拼写和语法错误
• ❌ 缺少邮箱/电话信息
• ❌ 用被动语态代替行动动词
• ❌ 组织混乱、不简洁、无法快速扫读
• ❌ 没有展示结果（只写职责不写成果）

Don't 禁忌

• 不用 "I / We" 等第一人称
• 不用缩写（如 "utilize" 类的行话，用平实表达）
• 不用叙事体、不用俚语
• 不放照片、不写年龄性别
• 不列"推荐人"、不以日期开头

Do 加分项：格式前后一致、章节按重要性排序、条目按时间倒序排列、留白平衡、确保 PDF 导出后格式完好（LaTeX 模板天然做到这一点）。

总结

用 resume-template 写好 Experience 部分，记住这一条主线：

选一个强行动动词 → 用 STAR 结构讲清楚"背景-任务-行动" → 结尾用数字砸出结果。

配合模板里预埋的 STAR 占位句式（resumes/en/resume.tex）、Harvard 分类动词表（resumes/en/README.md）和 AI 写作助手（prompts/prompt_en.md），即使你不懂 LaTeX、英语也不是母语，也能在半天内产出一份量化、专业、通过 ATS 的简历 PDF。