ComfyUI 工作流预设合集:拖入 JSON 就能出图的中文工作流仓库
【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO
很多人装完 ComfyUI 就卡住了:满屏的节点连线,不知道该连哪根线、参数填多少。ComfyUI-Workflows-ZHO 解决的就是这个问题——它把 20 类 50 多个调好参数的工作流打包成 JSON 文件,你不用从零搭图,拖进 ComfyUI 改一下提示词就能出图。这些工作流覆盖 FLUX.1、SD3、Stable Cascade 等主流模型,还包含 3D 生成、人像、动画化等方向,全部由中文作者维护,README 说明也是中文的。
三步跑通第一张图
- 克隆仓库拿到工作流文件:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO- 把想要的
.json文件复制到 ComfyUI 根目录的user/default/workflows文件夹(不同版本 ComfyUI 位置略有差异,在界面左侧"工作流"菜单里选"打开目录"即可定位)。 - 启动 ComfyUI,在界面"Load"菜单中选择对应文件,画布上会直接出现完整的节点连线图。
这里解释一下:工作流 JSON 就是 ComfyUI 的"存档",记录了每个节点类型、参数和连线关系。你第一次用某个文件时,只需要找到提示词节点(CLIPTextEncode)和预览节点(PreviewImage),前者改文字,后者看结果,其余都可以先不动。
⚠️ 注意:加载后如果画布上出现红色节点的节点,说明缺了对应的自定义节点,用 ComfyUI-Manager 的"Install Missing Custom Nodes"一键补齐即可,详见README。
它能帮你干哪几件事
按用途而不是按模型划分,这个仓库里的工作流大致能覆盖五类任务:
文生图出图
- FLUX.1 DEV / SCHNELL:同一模型的两种取向。DEV 追求最高画质,SCHNELL 主打速度,两者都已按 1024×1024 配好采样参数。
- SD3 BASE:标准的 SD3 Medium 文生图链路,14 个节点,结构清晰,适合拿来学习 SD3 的工作流是怎么搭的。
- SDXS-512-0.9:512 分辨率的轻量工作流,只有 9 个节点,显存紧张时的保底选择。
人像与面部
- SD3 Medium + 肖像大师(中文版):把肖像大师插件接入 SD3 链路,人物五官、肤色的稳定性比裸 SD3 好。
- LivePortrait Animals 1.0:用 LivePortrait 技术做面部动画化,仓库里连模型自动下载节点都配好了,拖入一张参考图加一段驱动视频即可。
按参考图控制出图
Stable Cascade 系列是这个仓库里数量最多的一个家族(6 个工作流):Canny ControlNet 锁住线稿边缘、Inpainting ControlNet 做区域重绘、ImagePrompt 系列用参考图引导风格。ControlNet 简单说就是"给模型上一道栏杆",让它只在构图、边缘这些方面听话,创意部分照常发挥。
2D 转 3D
- CRM Comfy 3D:在 ComfyUI 内直接出 3D 模型,附 Colab 云部署入口,本地显存不够可以跑云端。
- Sketch to 3D:手绘草图 → 线稿 → TripoSR 重建 3D 的完整链路,需要搭配草图画板、去背景等插件,README 里有逐项说明。
LLM 与图像协作
README 目录里还有 Qwen-VL、Gemini-pro 接入 Stable Diffusion、Phi-3-mini 本地对话等 6 个 LLM+SD 工作流,思路是让大模型帮你改写提示词,再由扩散模型出图。
挑 3 个场景走一遍
场景一:低显存机器快速出图
如果你只有 8GB 显存,直接上 FLUX.1 DEV 可能会爆显存。替代路径:先加载SDXS-512-0.9【Zho】.json验证链路通了,再换 SD3 BASE 工作流、把 EmptySD3LatentImage 节点里的分辨率从 1024 降到 768。预期效果:单张出图时间在几十秒内,显存占用可控。
场景二:批量人物肖像
加载SD3 Medium + 肖像大师(中文版)【Zho】.json,把人物描述(发型、表情、服装)写进正向提示词节点,负面提示词里保留"畸形、变形、低质量"这类默认项。这个工作流的价值在于肖像大师插件已经帮你处理了面部结构的易错点,你只需要关注"描述得像不像你要的人"。
场景三:手稿变 3D 模型
按顺序准备:安装 AlekPet 草图画板插件 → 加载Sketch to 3D【Zho】.json→ 在画板节点里画一个简单物体(杯子、小熊都行)→ 工作流会自动做边缘检测和 TripoSR 重建。README 中列出了这条链路用到的全部插件和模型来源,照着装一遍就能复现"画一笔得一个可旋转模型"的效果。
调参与避坑
参数方面,仓库作者已在 JSON 里写好默认值,你主要动这几个:
- 分辨率:FLUX.1 和 SDXL 系保持 1024 附近;显存不足时优先降分辨率而不是降步数,画质损失更小。
- 采样步数:SCHNELL 这类快速模型 4 步左右即可,DEV 和 SD3 建议 20-30 步。
- CFG:FLUX.1 系列对 CFG 不敏感,默认值附近微调即可,别照着 SDXL 的经验拉到 10 以上。
三个高频问题:
- 红节点:缺自定义节点,用 Manager 一键安装,装完重启 ComfyUI。
- 模型文件找不到:工作流只存"引用",不存模型本身。FLUX.1、SD3 各自的 checkpoint/VAE 文件要自己下到 ComfyUI 的
models目录,文件名要和节点里的引用一致。 - SD3 出图偏灰:试一下
SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.json,这个工作流就是为对照两种编码器配置的效果差异而做的,跑一遍对比图就明白了。
资源入口
- 完整目录(20 类 50 项)和每个工作流的截图见README,每个分类都带效果预览图,选工作流前先翻一遍。
- 作者是中文 ComfyUI 社区活跃用户,B 站有配套视频教程,QQ 群 839821928 提供答疑。
- 部分工作流(SD3 Medium、CRM Comfy 3D)提供 Colab 云部署入口,无本地 GPU 也能体验。
下一步建议:先跑通 SDXS-512 或 SD3 BASE 这两个节点最少的文件,熟悉"改提示词 → 点 Queue Prompt → 看 PreviewImage"这个循环,再逐步挑战 3D 和动画化工作流。
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