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GetQzonehistory：十分钟完整导出QQ空间历史说说，手把手备份指南

【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory

上周，一位朋友想回看大学时在QQ空间发的一条动态，打开才发现图片已经裂成破图标，底下的评论也只剩残片。她叹了口气：“我以为都存在平台上了，原来只是存在别人的服务器上。”如果你用了QQ空间五年以上，那些历史说说、评论和照片，现在同样只存在别人的机房里。开源工具GetQzonehistory就是干这件事的：扫码登录后，它自动把你账号下的历史消息一条条取回，整理成 Excel、HTML 网页和本地图片，让你轻松完成一次完整的QQ空间说说备份。

使用前后：你的数据是两种状态

没用它的时候：

• 数据存在平台服务器上，看没得看全凭平台政策；
• 想留档只能手动复制粘贴、图片一张张另存，几百条动态折腾一整天；
• 就算存了下来，文件散在各个文件夹，过两年自己都找不到。

用它之后：

• 一次运行，说说、转发、评论、留言、好友、图片全部自动取回；
• 结果按分类落盘：六份 Excel 列表 + 一个网页版时间线 + 一个图片文件夹；
• 全程只需要你扫一次码，剩下的是进度条的事。

一句话收束它的价值：把"借住在平台上的回忆"搬回你自己硬盘上，变成一份你说了算的副本。

从0到第一次备份：十分钟导出指南

整个上手过程只有四步，全程不需要你懂爬虫或协议。

第一步：下载项目并安装依赖

前提是你电脑上有 Python 3.7 及以上版本，打开终端执行：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory cd GetQzonehistory python -m venv myenv # Windows: myenv\Scripts\activate # macOS/Linux: source myenv/bin/activate pip install -r requirements.txt

装完依赖没有报错，就算环境就绪。所有依赖（网络请求、页面解析、Excel 生成、登录二维码）都在requirements.txt里列好了，一条命令装齐。

第二步：运行主程序，扫码登录

python main.py

终端会显示一个登录二维码，用手机 QQ 扫一下，就像平时登录电脑版 QQ 空间一样。看到用户<你的QQ号>,<你的昵称>登录成功这一行，说明授权成功。

💡 提示：Linux 用户如果提示找不到 zbar 库，按终端给出的指引装一下即可，那是用来识别二维码的组件，Windows 和 macOS 上不用管。

第三步：等进度条跑完，全自动采集

登录成功后程序会自动翻页采集，每取回 10 条会暂停 3 秒——这是它主动降低请求频率的节流设计，属于正常现象，不是卡住了。你去倒杯水，回来时进度条应该已经走到头，结果文件夹会被自动打开。

第四步：对照结果目录验收备份完整性

数据统一落在resource/result/你的QQ号/下（保存路径可在resource/config/config.ini里改）。打开这个目录，逐项核对：

程序结束时会打印一份统计：总条数、最早一条说说的时间、好友数、图片数。报告里的每个数字和目录对得上，这次QQ空间数据导出就算真正完成了。

它是怎么做到的：一次"老照片冲洗"式的采集

原理其实比你想的简单。把它想成一位冲洗照片的师傅：你递过去的"底片"是 QQ 空间的消息列表，他按页翻着逐张显影，最后把冲洗好的照片分门别类装进相册——Excel 是目录卡，HTML 是按时间排好的相框，pic/是照片本身。

具体到代码，都在util/目录里，五个模块分工明确：

main.py 是串起这一切的入口。整个流程一句话就能讲完：扫码登录 → 分页翻完消息列表 → 补取未删除的说说 → 分类落盘成 Excel、图片和网页 → 自动打开结果文件夹。

导出之后：三个把数据用起来的思路

数据躺在硬盘里只是第一步，导出来之后还可以这样玩。

用 Excel 做一份"个人年度报告"

打开说说列表，几行统计就能看出你哪一年话多、哪一年沉默：

import pandas as pd data = pd.read_excel('你的QQ号_说说列表.xlsx') print(data['时间'].str[:4].value_counts().sort_index())

哪一年发的最多、哪一年突然断更，往往对应着你人生里值得记一笔的事。

把网页版时间线变成"时光机"

你的QQ号_说说网页版.html保留了头像、原文、图片和评论的原始排版，双击就能在浏览器里翻。逢生日或纪念日，翻到那一天截个图发给当时的同行好友，比发一句"还记得那天吗"有分量得多。

用第二个入口挖出更早的说说

除了 main.py，仓库里还有一个独立入口 fetch_all_message.py：它直接请求"所有可见的未删除说说"（包含更早年份），并把结果连同高清图片整理成一份带时间线的 Markdown 文稿所有可见说说.md。运行python fetch_all_message.py即可，适合想要一份纯文字+图片档案、不走 Excel 流程的时候。

关于QQ空间说说备份的常见疑问

Q：能导出哪些类型的说说？A：公开和好友可见的内容都能取到，包括说说、转发、评论、留言和图片。设置成"仅自己可见"的受平台隐私机制限制取不到，这一点所有工具都一样。

Q：跑一遍要多久？A：程序每取 10 条会休息 3 秒来避免被限流，几百条的动态通常十几分钟内跑完。条数越多时间越长，建议在网络稳定的时段运行。

Q：中途断了要重新来吗？A：不用。手动中断时已取回的数据会先保存下来，不会白跑；全量入口取到的内容也会写入缓存文件，再次运行会从断点附近接着来。

Q：隐私安全吗？A：整个采集和整理过程都在你自己电脑上完成，动态内容不会上传到任何第三方服务器，图片存下来之后断网也能看。登录凭证只用于读取你自己的数据。

Q：支持哪些系统？A：需要 Python 3.7+，Windows、macOS、Linux 都能跑。Windows 和 macOS 体验最顺，Linux 需要额外装 zbar 库用于识别二维码，终端会给出具体命令。

写在最后

你当年在QQ空间写下的那些句子，不是发给谁看的，是留给未来的自己看的。趁图片还没裂、评论还在，跑一次备份，让这段人生有一份永远不会下线的副本。

现在就打开终端，把过去十几年请回你自己的硬盘上。🚀

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