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【光子 AI 】AI 大模型 Transformer 架构的完整训练计算过程：一个可交互的可视化动画演示

Transformer 训练过程可视化动画设计

整体设计思路

1. 架构设计

• 主视图区：使用 SVG 绘制 Transformer 架构图，展示数据流动
• 矩阵面板：实时展示当前步骤的矩阵运算细节
• 控制面板：播放/暂停/单步执行控制
• 说明区域：显示当前步骤的详细解释

2. 步骤划分（共17步）

1. 输入 Token → 2. Embedding → 3. Positional Encoding → 4. Q/K/V 变换 → 5. Attention Score → 6. Softmax → 7. 加权求和 → 8. 残差+LayerNorm → 9. FFN Layer1 → 10. FFN Layer2 → 11. 残差+LayerNorm → 12. 多层堆叠 → 13. 输出层 → 14. Loss计算 → 15. 反向传播 → 16. 梯度累积 → 17. 参数更新

3. 颜色编码

• 🔵 蓝色：Embedding / 输入数据
• 🟢 绿色：Attention 相关
• 🟠 橙色：FFN 层
• 🔴 红