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aclmdlSetExternalWeightAddress

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

功能说明

配置存放外置权重的Device内存，调用方需在模型加载前将外置权重数据复制到该内存中。若存在多个外置权重文件，则需多次调用此接口。

模型加载过程中，计算图中的每一个FileConstant节点会保存对应外置权重文件的路径（例如/xx/../weight_hasid1），图引擎（ Graph Engine ，简称GE）根据路径中的文件名（例如weight_hasid1）检索用户是否配置了外置权重的Device内存。若已配置，则直接使用该Device内存地址；否则，GE将自行申请一块Device内存，并读取外置权重文件，并将外置权重数据拷贝至该Device内存中，模型卸载时会释放该内存。

本接口需要与以下其它接口配合，实现模型加载功能：

1. 调用aclmdlCreateConfigHandle接口创建模型加载的配置对象。
2. （可选）调用aclmdlSetExternalWeightAddress接口配置存放外置权重的Device内存。
3. 多次调用aclmdlSetConfigOpt接口设置配置对象中每个属性的值。
4. 调用aclmdlLoadWithConfig接口指定模型加载时需要的配置信息，并进行模型加载。
5. 模型加载成功后，调用aclmdlDestroyConfigHandle接口销毁。

函数原型

aclError aclmdlSetExternalWeightAddress(aclmdlConfigHandle *handle, const char *weightFileName, void *devPtr, size_t size)

参数说明

返回值说明

返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。

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