CANN/ge:模型加载配置API
2026/9/10 7:01:57 网站建设 项目流程

aclmdlBundleLoadModelWithConfig

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

功能说明

根据图索引加载模型中的图,同时可以指定加载配置信息。

函数原型

aclError aclmdlBundleLoadModelWithConfig(uint32_t bundleId, size_t index, aclmdlConfigHandle *handle, uint32_t *modelId)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

bundleId

输入

通过aclmdlBundleInitFromFile或者aclmdlBundleInitFromMem接口初始化模型成功后返回的bundleId。

index

输入

索引。

用户调用aclmdlBundleGetQueryModelNum接口获取图总数后,这个index的取值范围:[0, (图总数-1)]。

handle

输入

模型加载的配置对象的指针。需提前调用aclmdlCreateConfigHandle接口创建该对象,与aclmdlSetConfigOpt中的handle保持一致。

modelId

输出

实际可执行的图ID。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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