本 PPT 面向 AI 研发团队、数据治理从业者、标准化机构、政企数字化负责人。文档由中国信通院编制,聚焦大模型时代高质量数据集建设与标准化。
分析 AI 发展对推理、多模态、行业数据集的新需求,剖析国内数据集建设目标模糊、路径碎片化、技术底座薄弱等痛点,提出数据工程五大核心能力域,输出企业数据集建设三步走实操策略。
梳理当前标准化现存问题,介绍八大模块标准体系框架,解读在研国标、行标项目,讲解数据标注、质量评估、合成数据等标准方向,并展示交通行业数据集建设实践案例。
可帮助企业理清数据集建设路径,对标国内标准,规范数据采集、标注、质检全流程,助力大模型训练数据体系规划与落地。
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