企业官网建设流程全解析

万万没想到

ChatGPT和Codex最后会合成同一个东西。不是打包或套壳，而是采用同一套底层技术、同一个智能体运行框架、同一个入口。OpenAI为它起了名字：个人AGI（personal AGI）。说这话的，是ChatGPT和Codex的负责人Thibault Sottiaux，开发者圈里都叫他Tibo。四年前，他坐在谷歌伦敦的办公室里，只能眼睁睁看着一个能跟人聊天的模型躺在公司内网，无法向外推广。四年后，率先走通这条路的公司，把ChatGPT、Codex和开发者API三条线打碎，重组成一个核心产品团队，并交到了他手上。他一个人管理着近10亿周活用户，桌上还有一个实体按钮，按一下，全网开发者的使用额度就会清零重来。昨天，Tibo参加了Matthew Berman的播客，为这个终局描绘了一个更具体的画面：你会用它，你的妈妈也会用它。至于为什么非合不可，他表示：不是我们想合并，是未来的模型希望我们合并。

Codex并非编程工具，是ChatGPT的手

2022年ChatGPT上线，Tibo飞去了旧金山。两年后，他加入了OpenAI。入职后，他做的第一件事还是老本行，为OpenAI的研究员开发工具。几个月后，他开始搭建后来被称为Codex的东西。Tibo说，Codex的增长曲线一开始一直很平缓，后来突然快速上升。8月21日，他公布Codex活跃用户达到2000万。真正的转折发生在今年的7月9日，Codex应用并入了ChatGPT的macOS和Windows桌面端。需要强调的是，这是并入，而不是消失，Codex仍保留着自己的编程界面和独立的历史记录。现在的状态是同一个应用有两个工作入口，而不是两个产品合并成了一个。Codex应用并入macOS和Windows版ChatGPT桌面端后，仍保留着自己的编程体验，与ChatGPT的Chat和Work并列。为什么非要合并呢？答案是OpenAI要打造的那个“超级App”，其底座主要由Codex提供。你可能认为Codex的价值在于写代码，但Tibo他们认为，Codex真正值钱的地方，是能把一句人话转化为一连串动作：写代码、调API、开浏览器、跑云端任务。一个是近10亿人每周都会打开的聊天框，一个是2000万开发者关注的编程智能体。如果ChatGPT不会写代码、自己运行API，那它就只是一个漂亮的聊天框；如果Codex没有ChatGPT这个入口，它永远只能被会使用终端的人使用。Tibo这样解释合并的逻辑：先将Codex改造成通用智能体，再将这套系统并入ChatGPT。ChatGPT负责理解用户需求，Codex负责执行具体任务。合并，就是将理解力和执行力整合到一起。人事调整比产品线变动更早。据WIRED今年6月报道，那时Tibo已经同时管理着ChatGPT和Codex，并直接向Greg Brockman汇报。同一时期，OpenAI关闭了包括视频应用Sora和一个面向科学家的AI平台在内的几条独立产品线，很多带队高管已经离开，资源直接向超级应用集中。一边关闭产品，一边将最具竞争力的两条产品线合并，并交给同一个人管理。这背后反映了AI主战场的转变，已经从聊天框转移到了智能体。据Fortune援引Ramp的2026年5月AI指数，Anthropic在美国企业采用率上以34.4%对32.3%首次反超OpenAI，而推动这一变化的正是Claude Code。这也不是OpenAI第一次尝试，去年的Operator和后来的ChatGPT Agent都未能成功。Tibo的解释很简单：太早了。当时模型不够可靠，只能对其功能进行严格限制，最终导致没人愿意使用。现在他认为，技术已经成熟。

Codex与ChatGPT的终极合体：个人AGI

在过去大半年里，这两个产品进行合并时，用户的第一反应几乎都是抗拒：为什么要合并？真的有必要吗？既然模型希望合并，那么合并之后到底是什么样子呢？Tibo给出了三个层面的描述。第一层，采用同一套底层技术、同一个智能体运行框架和同一套产品理念。高度多模态，语音优先。你是否会写代码并不重要。第二层，界面不应该由用户选择，而应该由系统自动匹配。他不认同“程序员界面”和“非程序员界面”这种划分方式。他认为，软件工程师、设计师、销售等标签，是人类为了应对复杂世界而创造的抽象概念，因为真实世界过于复杂，人类的大脑难以处理。而真实的人分布在一条光谱上，各自占据一个位置。所以，应该是界面主动适配用户，而不是让用户先声明自己的类型。简单来说，不应该是人去适应技术，而应该是技术来适应人。第三层，最终只剩下一个界面：个人AGI。主持人追问：那会不会连下拉菜单都没有了？想到我妈可能跟我用一模一样的东西，感觉挺魔幻的。Tibo回答说，对，就是同一个东西。“它会是你的个人AGI。”虽然是同一个界面，但不同的人连接的工具、需求和带入的场景都不同，它会根据每个人的情况进行个性化适配。个人AGI这个概念，Tibo并非首次提及。今年6月的巴黎VivaTech大会上，他就对Fortune表示，要打造一个统一界面，让用户能够与自己的个人AGI进行沟通、驾驭和监督。还有一个细节，透露了更早的信号。新的语音功能上线后，纯靠语音与ChatGPT交互的用户量增长迅速。Tibo自己的使用方式是：早上坐在那里对着手机快速说一串指令，说完后模型直接调用工具完成任务。他说：“以前根本做不到，因为没有足够好的语音模型。”这让他对产品的想法发生了彻底改变。人类总是倾向于选择阻力最小的路径。在小框里打字，对于一部分人来说很自然，但对于大多数人并非如此。所以，AGI可能不会以开发布会宣布的方式到来，更有可能是这样的场景：入口逐渐合并，界面逐渐消失，打字逐渐被语音取代。等你回过神来，它可能已经悄然存在很久了。

Ultra Fast：速度提升有条件

聊到Ultra Fast时，主持人给出了一个数据：比原来的fast快10到14倍。这个数字是主持人对现有数据的概括。Tibo表示，当生成速度快到一定程度时，瓶颈就不再是模型，而是会转移到工具调用、网络往返以及整个技术栈中那些平时容易被忽视的开销上。他给出的实际体验差异很具体：如果你正在制作一个网站或小游戏的原型，需要模型输出一大段代码，速度提升几乎能达到最大值；但如果是一串工具调用的任务，开销就会卡在其他环节，你能感受到的速度提升可能只有3到4倍。也就是说，那个14倍的提速是有条件的。主持人提到了一个很多人熟悉的场景：一口气开启10到15个智能体并行运行，因为每个任务都需要等待30到45分钟。但这样做的代价是，人的大脑需要不断进行上下文切换，非常疲惫。实际上，同时运行十几个智能体的真正原因不是为了提高效率，而是为了减少等待时间。当速度提升后，这种工作流程将会改变。可能不再需要同时开启十个或十五个智能体，只需要三四个，人们将重新回到实时交互状态：你提出需求，它立即执行，你可以实时查看并进行修改。Tibo将其称为“照顾你的注意力”。他说，我们开发的产品最终是为了人使用，所以应该围绕人如何管理注意力来进行设计。当模型能够跟上你的节奏，甚至比你更快时，你就能一直保持专注，看着原型在你的描述下逐渐成型。未来，你可能还会在一块共享画布上与它一起进行修改，语音和文字可以随时切换。目前，Ultra Fast在OpenAI内部也不是全面开放的，绝大部分资源留给了外部客户，内部主要用于应对线上故障等高风险场景，因为在这些情况下，每一秒都非常宝贵。至于什么时候人人都能使用，Tibo表示：一两年后，这个速度可能会成为默认设置；即使不是默认，也会非常接近默认。

Ultra Fast背后：慢下来的往事

Ultra Fast背后，还隐藏着一段发展缓慢的历史。Tibo在DeepMind的主要工作是研究基础设施和研发工具，简单来说，就是为研究人员提供支持，他还参与过AlphaGo的工具链开发。大约在ChatGPT问世前一年，DeepMind内部出现了一个名为LMChat的项目。团队将语言模型的规模扩大后，取得了出乎意料的好效果。接下来，很自然地会想到：能否将其转化为一个可以对话的产品？Tibo说，他当时就感觉这个项目很特别，第一次看到模型能够写出连贯且有用的文字，起初觉得很好笑，后来逐渐意识到它的实用性。内部确实有过公开发布的想法，但最终没有实现。Tibo一针见血地指出，当年未能成功的原因是：DeepMind当时并不是一个适合发布产品的组织。研究和产品是两个独立的部门，人员之间缺乏沟通和协作。Tibo还对谷歌的组织能力提出了批评，澄清了另一种广泛流传的说法：谷歌高管担心冲击搜索业务，禁止DeepMind发布该产品。后来，Jeff Dean从另一个角度证实了这件事。在ChatGPT之前，谷歌内部确实有员工可以使用的聊天系统，但团队一直以搜索准确率来衡量它，低估了写作、总结等非搜索功能的价值。再往前追溯，2022年9月，ChatGPT还未上线，DeepMind就公开了对话智能体Sparrow，它能够回答问题，并调用谷歌搜索获取证据。官方将其定位为研究模型和概念验证。当时，Sparrow已经能够带着搜索证据回答追问，当被问到是否会去太空时，它会回答自己不是人。所以，谷歌早在一年前就拥有了类似ChatGPT的内部聊天系统，但由于组织方式、准确率标准和既有业务顾虑等因素，该系统一直被限制在谷歌内网中。Tibo表示，他至今仍会经常复盘这件事，保留好的经验，避免重蹈覆辙：要采用自下而上的方式，减少限制，敢于在盈利的时候进行自我颠覆。

重置之王：那个神奇的按钮

最后，来谈谈那个按钮。Codex的限额重置最初是为了补偿用户：当产品在快速迭代过程中出现问题，导致用户体验不佳，比如系统故障半小时或配置错误，只要用户仍在使用，就会给予补偿。后来，这种做法逐渐演变成一种习惯，产品取得里程碑进展或新功能上线时，也会进行限额重置，就像是请全网开发者喝一杯。Tibo说，这件事既不归市场部管，也不归财务部管，没有太多审批流程，只要他感觉合适，就可以按下按钮。现在，真的有一个实体按钮摆在他的桌上。他对主持人说，回头给你看看，那玩意儿特别酷。一按下去，全网开发者的使用限额就会清零重来。一个能够影响近10亿人使用AI方式的人，身边真的有一个可以随意重置限额的物理按钮。四年前在谷歌，一个做好的模型无法走出内网；四年后的OpenAI，只需要按下一个按钮就能为用户带来福利。个人AGI还在发展的路上，而这个按钮已经率先落地了。