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Windows系统安装Miniconda

Step1：在浏览器中输入网址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=N&O=A，下载安装包Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe。（注：latest代表最新版本；一定要看清楚是Miniconda3，并且记得看一下更新时间是否合理，我记得有一个2016的，不要下载错了）

Step2：点击安装包进行安装。需要注意两点：选择Just Me；Destination Folder代表安装路径，最好选择D盘，并且安装路径不要有中文以及空格。

D:\ProgramFiles\Miniconda\miniconda3 我的安装路径

D:\Program Files\Miniconda\miniconda3 会出问题，因为Program和Files之间有空格

Step3：添加环境变量。Win+R输入sysdm.cpl ——> 高级 ——> 环境变量 ——> 系统变量 ——> Path ——> 新建（添加下面所示的三行）——> 确认（注：记得一直点确认）。

注：更换为你自己的路径信息，不用更换的内容用蓝色标注

D:\ProgramFiles\Miniconda\miniconda3

D:\ProgramFiles\Miniconda\miniconda3\Scripts

D:\ProgramFiles\Miniconda\miniconda3\Library\bin

Step4：验证是否安装成功。Win+R输入cmd ——> 输入conda info，出现版本等信息就代表安装成功。（注：关注下面图片中红笔所圈两个位置的内容，黄笔所圈部分的内容对于你来说可能暂时不会出现，别担心，你需要完成Step5）

Step5：换源以及修改虚拟环境的存储路径。换源是为了提高速度，修改虚拟环境的存储路径是为了减轻C盘的存储负担。

换源：在C盘 ——> 用户 ——> 你的电脑名称目录下找到.condarc文件，用记事本的方式打开，输入以下内容并保存。（注：这里使用的是南大镜像源，清华镜像源与浙大镜像源我在使用时有问题）

show_channel_urls: true
channels:
- https://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
- conda-forge
- defaults
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/cloud

修改虚拟环境的存储路径：Win+R输入cmd，输入以下内容。

注：更换为你自己的路径信息，不用更换的内容用蓝色标注；更换后新建的虚拟环境信息存储在envs文件夹下。

conda config --add envs_dirsD:\ProgramFiles\Miniconda\miniconda3\envs

输入完成后，找到envs文件夹，右键 ——> 属性 ——>安全 ——> 编辑 ——> 组或用户名选择Users，Users的权限选择完全控制 ——> 确认 ——> 确认。

Step6：验证修改是否成功。关闭旧窗口，Win+R输入cmd打开一个新的窗口，输入conda info，查看Step4中需要你重点关注的地方是否出现了变化；在C盘 ——> 用户 ——> 你的电脑名称目录下找到.condarc文件，用记事本的方式打开，查看里面的内容。

安装Jupyter Notebook

Step1：打开Anaconda Prompt，默认的环境应该为base。

Step2：这里提供两种方式。

方式1：输入conda install jupyter notebook，当遇到Proceed ([y]/n)?时输入y。

方式2：使用pip install。(注：使用pip install的速度会比较快)

（1）输入pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 为pip设置清华源镜像，以后使用pip install都会优先走镜像网站；

输入pip config list 查看是否设置成功；

输入pip install jupyter notebook 进行安装。

（2）输入pip install jupyter notebook -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，临时走镜像网站。

（注：我推荐使用的是方式2的（1））

Step3：在这里你可以选择输入两条命令，也可以选择输入一条。请将Step3整体内容看完之后再进行输入。

第一条命令：conda install nb_conda_kernels

注：使用conda不要使用pip；

非必要，仅对网页Jupyter Notebook有用，如果你要在PyCharm中使用Jupyter Notebook，可以不输入这条命令。

这条命令的作用将在Step4中展示。

第二条命令：pip install ipykernel

注：也可以使用conda，推荐使用pip

Step4：输入jupyter notebook。会自动跳转到一个网页。

新建、激活、关闭以及删除一个虚拟环境

Step1：打开Anaconda Prompt，默认的环境应该为base。

Step2：输入以下命令，当遇到Proceed ([y]/n)?时输入y。

conda create -ntestpython=3.11

注：test是你虚拟环境的名称，3.11是python的版本

Step3：查看虚拟环境是否创建成功。输入conda env list；打开envs文件夹你会发现里面多了一个test文件夹。

Step4：输入conda activate test 来激活这个环境。

Step5：激活环境后，你就可以安装一些东西了。如果你想要在test环境中，使用jupyter notebook，只需要执行pip install ipykernel，不需要重新install jupyter notebook。

Step6：输入conda deactivate 命令关闭test环境。

Step7：输入conda remove -ntest--all 命令删除test虚拟环境。执行这句命令之后，envs文件夹下关于test的文件夹会被删除。

PyCharm + Miniconda + Jupyter Notebook

Step1：在PyCharm中新建一个项目并选择合适的Python路径。（注：想要使用哪个环境就选择哪个环境的python.exe）以test环境为例进行演示。

Step2：在一个项目中，你当然可以新建一些python文件、HTML文件等等。接下来将在Step3演示一个Jupyter Notebook示例。

Step3：一个Jupyter Notebook示例。

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/AlgoZZi/article/details/145074821

[2] https://blog.csdn.net/Montersy/article/details/135698467

[3] https://blog.csdn.net/zcgyq/article/details/163863049