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两条命令装好AI编程准则，AI先立规矩再写码

【免费下载链接】andrej-karpathy-skillsA single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/andrej-karpathy-skills

一句要导出，为什么改坏三个文件

你让AI改代码，越改越乱：要个导出按钮，它交活了，还顺手"优化"了隔壁三个文件，重命名了两个你叫不出名字的函数。别笑，我上周就中招。解药是一个小仓库 andrej-karpathy-skills，就一个文件，给AI立一套动手前必须遵守的规矩，装好之后 Claude Code 的改动明显收敛，diff 干净多了。

给AI发一份工位守则

说实话，这个项目只干一件事：把编码准则写进配置文件，挂在AI开工前。就像收实习生，你不先教他写码，先发一份工位守则——只碰交代的事、卡住了开口问、没坏的别自己动。

AI 每次开工先读到这份守则，第一反应就从"我发挥一下"变成"哪些事我不该做"。全部条文浓缩在 CLAUDE.md 一个文件里，另有一份行为模式封装在 skills/karpathy-guidelines/SKILL.md，插件装上后全项目生效。你不用背任何东西，把守则挂上去就行。

🔍 动手前先问三件事

你肯定也遇到过：AI 默默从你的话里挑了一种理解，然后信心满满跑完全程，交活时你才发现它理解岔了。

你："加个用户数据导出。" AI："搞定，全量用户，CSV，47个字段。" 你："我要的是筛选后的用户，Excel格式。" AI："哦，那我重做。"

对症的规矩写在这套 AI 编程准则里：动手前先回答三个问题——我默认了什么、这需求还有没有别的解释、做完拿什么算数。有歧义就摊开给你看，有困惑就停下来问，有更快的路子就提出来，而不是闷头做复杂版。模糊指令也要当场翻译：加验证，变成先写无效输入的测试再让它通过；修 bug，变成先写一个能复现它的测试再修。验收标准一定，AI 就能自己循环验证直到通过，不用每步回头问你。装完最直观的变化是：澄清问题从犯事之后，挪到了动手之前。

少改就是多改

另一类坑是手痒。上次我只要一个三行就够的折扣计算，AI 交回来一个带抽象基类的策略模式，三十多行；还有一次它改主文件，顺手把隔壁文件的注释"统一"了一遍，没人叫它动。准则给的解法很直白：只写今天需要的代码，一次性函数不配抽象，没被要求的"可配置"不做，没坏的东西不碰，看见不相干的死代码，提一句就行，别删。

判断标准记一句就够：diff 里每一行都得能追溯到你那句请求，追不上就不该存在。文件里还藏了个更狠的检验——如果资深工程师瞄一眼就说这太绕，那就重写。有了这条，AI 的第一版代码从"展示点设计"回到"把事办了"，你翻一眼就想回滚的概率低很多。

🔧 两条命令装好AI编程准则

装起来最轻。想让行为约束全项目生效，在 Claude Code 里敲两条：

/plugin marketplace add forrestchang/andrej-karpathy-skills /plugin install andrej-karpathy-skills@karpathy-skills

只想给一个项目用，就克隆仓库 https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/andrej-karpathy-skills ，把 CLAUDE.md 拷到项目根目录即可；已有 CLAUDE.md 的项目直接追加，顺手补两三条团队自己的规矩：

## 团队规则 - 使用 TypeScript 严格模式 - 所有 API 端点必须有测试

这套准则本来就是设计来和项目自己的指令合并的，不冲突，追加一节就完事。

谁该装，什么时候见效

日常写 CRUD 页面、小项目，靠 AI 助手扛掉大半代码的开发者，基本就是它的目标人群。不用研究原理，装上就能感觉到变化：

它不让你写得更快，但让你少写一半没用的行。

【免费下载链接】andrej-karpathy-skillsA single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/andrej-karpathy-skills