MSPM0G3507开发环境搭建：KEIL+SYSCONFIG+SDK三步闭环
2026/8/25 11:40:43
TransT成绩单深度解析：70fps速度、16.7M参数凭什么同时拿下8个SOTA？
【免费下载链接】TransTTransformer Tracking (CVPR2021)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TransT
TransT（Transformer Tracking）是 CVPR 2021 提出的基于 Transformer 的视觉目标跟踪算法：它用一个注意力特征融合网络把模板区域与搜索区域的特征"对齐融合"，在 8 个主流目标跟踪基准上刷下 SOTA 成绩，同时保持 70fps 的实时速度，是新手入门 Transformer 目标跟踪的高性价比选择。
📊 TransT成绩单一览：8个基准数据集全维度PK
先看结果。TransT 提供两个版本：TransT-N2（轻量版）和TransT-N4（标准版），数据来自 README 官方结果表：
| 模型 | LaSOT (AUC) | TrackingNet (AUC) | GOT-10k (AO) | VOT2020 (EAO) | TNL2K (AUC) | OTB100 (AUC) | NFS (AUC) | UAV123 (AUC) | 速度 | 参数量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TransT-N2 | 64.2 | 80.9 | 69.9 | - | - | 68.1 | 65.7 | 67.0 | 70fps | 16.7M |
| TransT-N4 | 64.9 | 81. |
【免费下载链接】TransTTransformer Tracking (CVPR2021)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TransT
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考