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江湖变更：从自动化到大模型

8月22日，第二届世界人形机器人运动会在北京“冰丝带”开幕，16个国家、666支队伍、2056台机器人参赛，队伍数比首届多138%，机器人数量翻两番。具身智能赛道新秀不断，学术派引人注目。他们来自清华、北大等顶尖学府，国内具身智能新成立公司中，超半数创始团队有顶尖高校学术背景。

此前，中国具身智能研究和产业主力是自动化专业。工程师写代码让机器人执行，灵活性靠机械冗余度。2020年前后，OpenAI论文提醒学术界操作能力可学。此后，国内高校引入计算机科学与人工智能转向具身智能。2023年，学术派开启下山创业潮。

新主角下山：学术派的分野

2023年具身智能创业潮爆发，主力是学术背景研究者，他们强调科研能力。清华系攻上限，如星动纪元全栈自研，星海图押注VLA具身大模型，银河通用围绕合成数据构建训练体系。

上海交大系先有产业积淀，再做技术延伸。傅利叶智能2015年做康复机器人后切入人形赛道，优理奇机器人以多模态感知等为早期技术路线。浙大系做产学研平台，云深处做四足机器人，浙江人形机器人创新中心连接学术与产业。

如何跨越死亡之谷？

过去两年资本追捧学术派，2025年上半年银河通用等融资超宇树科技，2026年上半年多家学术派企业成百亿独角兽。但学术派面临真实困局，仿真模型在现实易失效，数据是核心问题。

要实现物理智能需数百万小时高质量真实交互数据，而学术实验室原型机器人无故障时间短。学术派创业公司尝试自建采集体系，但速度慢、成本高。更可行的是联合共建数据闭环，兼顾前沿研究与工程落地才有机会穿越“死亡之谷”。2026年5月具身智能行业月融资额环比下滑58.65%，学者们考验刚开始。