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免费开源的QQ音乐解析工具怎么用？从单曲到歌单批量一次讲清

【免费下载链接】MCQTSS_QQMusicQQ音乐解析项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MCQTSS_QQMusic

MCQTSS_QQMusic 是一个用 Python 编写的免费、开源、轻量的 QQ音乐解析 工具。输入歌名，你能拿到播放地址；输入歌单 ID，你能拿到整张歌单的歌单批量下载素材；输入 vid，你能拿到 MV 的下载地址。核心只有一个 Main.py 文件，装环境、配 Cookie、跑第一次解析，10 分钟内完成。

这个工具适合谁

• 想存歌但不想反复开会员，找不到可用的离线入口；
• 面对几十上百首的歌单，不想一首首搜索、一首首下；
• 做视频想收藏高清 MV，浏览器存下来的带水印，连源文件都拿不到。

命中任意一条，就值得你花十分钟。所有能力封装在QQ_Music一个类里，Windows、macOS、Linux 上行为一致。

能力速览表：一屏看完所有功能

主线逻辑都在 Main.py，仓库里 demo.py、demo_1.py、demo_mv.py、demo_toplist.py 四个示例分别对应单曲、歌单、MV、榜单四个场景；新版搜索接口在 search_music_new/ 目录。

第一座里程碑：三步拿到你的第一条 QQ音乐解析结果

第一步：跑起来。

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MCQTSS_QQMusic cd MCQTSS_QQMusic pip install requests

Python 3.9 起步，核心只依赖 requests；打算用新版搜索接口，再加一条pip install pyexecjs。进入 python 交互环境，执行import Main不报错，这一步就算过线了。别急着跑 demo，还差一块。

第二步：补上缺的那块——Cookie。

QQ音乐解析 的绝大多数功能都靠你浏览器里的 Cookie。它就像网站发给你的访客通行证：服务器认牌，看到牌才处理你的请求，看不到就拒之门外。三分钟拿到：

1. 浏览器打开 QQ 音乐官网并登录；
2. 按 F12 打开开发者工具，切到"网络"面板；
3. 按 Ctrl+R 刷新，在 Fetch/XHR 里点开任意一个请求；
4. 在 Request Headers 里找到 Cookie，整串复制。

把内容填进代码：

import Main QQM = Main.QQ_Music() QQM._cookies = QQM.set_cookie('你复制的Cookie')

Cookie 有过期时间，后面失效了回到这一步重新复制一份即可。

第三步：搜歌名，换播放地址。

result = QQM.search_music('周杰伦', 10) mid = result[0]['songmid'] url = QQM.get_music_url(mid) print(url)

终端打印出一条dl.stream.qqmusic.qq.com开头的真实链接，这就是你亲手拿到的第一个结果。songmid 就像歌曲的车牌号，拿着牌号去 CDN 分发服务器，它把配送地址交给你。同一份结果里顺手取 albummid 喂给get_album_info，专辑名、发行公司就有了；MID 丢给get_lyrics，歌词也一并出来。解析出的链接带音质档位，128k、320k 到无损，按需取用。

如果search_music某天不再返回结果，说明旧接口被平台调整了，改用search_music_2或 search_music_new/ 里的新脚本，补装 pyexecjs 即可。

到这里你已经走完 QQ音乐解析 的完整闭环：搜索、拿凭证、换下载地址。后面的场景，都只是换了输入。

第二座里程碑：从一首歌到一百首歌单

批量机制只讲一次：接口单次能返回的歌曲数有上限，源码里用偏移量循环，像翻书一样一批批取完剩余歌曲。50 首和 100 首，是同一个循环。

ret = QQM.get_playlist_info(7808278211) # 歌单链接里 playlist/ 后的数字 num = ret['detail']['songnum'] for j in range(int((num - 10) / 15 * 2)): songs = QQM.get_playlist_info_num(7808278211, j * 15 + 10)

第一次调用拿到歌单标题、作者、播放量和前 10 首；之后循环里每次偏移量加 15，直到清点完毕。每首歌的曲名、歌手、专辑都是结构化数据，直接喂给get_music_url就能进下载流程。demo_1.py 里是完整写法。

榜单走的是同一条路。get_toplist_music一次抓回流行指数榜，返回数据里有排名、歌名、歌手和上升百分比等趋势字段；每条还带着歌曲 ID 与专辑 MID，不用再搜一遍，选中想听的立刻解析。"看榜、选歌、解析"一条龙，一个函数搞定。

第三座里程碑：从声音到画面，入口参数换了一个

MV 解析和单曲套路相同，区别只是入口参数从 MID 换成 vid。

data = QQM.get_mv_url('r00127x0yzd') # data['mvUrl']['data'][vid]['mp4'] 里是多个清晰度档位

每个档位都有filetype、fileSize、freeflow_url三个字段，filetype 数字越大画面越清晰，挑一条freeflow_url直接下载即可。返回结果里还带歌名和歌手，归档省事。想存现场高清版，这一行就够。

不止下载：解析结果还能接进播放器

不想只当下载器，作者写了配套播放器 MCQTSS Music：解析出的资源接入完整播放体验，专辑封面、歌词同步、进度、音量都有。搜索、解析、播放、歌词连成一条线。

卡住了：一张表查完所有报错

原理速览：一个接口加一枚签名

内核是 QQ 音乐网页端的万能数据接口：在浏览器抓包，把网页发出的 JSON 请求参数捕获下来，把歌曲 MID 改成你要的目标，就是一次合法的数据请求。

签名环节是 Main.py 里的get_sign算法：请求参数先过 MD5，再做一轮字符变换，为每次请求生成动态签名。它像公文上的骑缝章，让请求看起来确实出自真实浏览器。推荐歌单、个性电台这类数据则直接抓 HTML，用正则抠出内嵌的 JSON。

边界与获取方式

工具免费，版权不免费。本项目仅限个人学习、研究与技术使用，解析内容禁止商用与二次传播，请尊重原创作者与版权方。

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MCQTSS_QQMusic

装好 requests（新版搜索补装 pyexecjs），按 Readme 配好 Cookie，就能开始你的第一次 QQ音乐解析。愿你在规则之内，享受技术带来的便利。

【免费下载链接】MCQTSS_QQMusicQQ音乐解析项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MCQTSS_QQMusic