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ComfyUI Docker 镜像快速上手：10 分钟拥有可用的 AI 绘图环境

【免费下载链接】comfyuiComfyUI docker images for use in GPU cloud and local environments. Includes AI-Dock base for authentication and improved user experience.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/comf/comfyui

装 Python、追 CUDA 版本、处理依赖冲突——接触过 AI 绘图的人都知道，第一张图出图之前，大量时间耗在了环境搭建上。这篇文章带你快速部署 ComfyUI 的 Docker 镜像（AI-Dock 版）：不用自己装任何东西，10 分钟就能拿到一个装好插件管理器、模型自动下载、还自带服务门户的 ComfyUI，所有服务用一页面板管理。

🎯 开始前确认 4 件事：

✅ Docker 已安装并且能正常运行 ✅ 能访问外部资源（要拉取镜像、下载模型） ✅ 可用存储至少 15GB ✅ 一块 GPU（可选，只为出图更快）

完成之后你能得到什么

这一节先把结果摆出来，让你知道接下来每一步在忙什么。

部署完成后，你会拥有一个完整的 AI 绘图环境：

• ComfyUI 网页界面：打开浏览器、输入提示词就能出图，ComfyUI-Manager 等常用节点已预装
• 模型自动下载：SD 1.5、SDXL 以及常用 VAE、ControlNet 一次配齐，不用手动搬运
• 服务门户：链接、日志、进程三个页签，统一管理 ComfyUI、Jupyter 等全部服务
• 内置身份认证：页面默认需要登录，降低直接暴露的风险

获取项目并一条命令拉起全部服务

这一步帮你解决的是：把部署所需的全部材料弄到手，再用一条命令启动。

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/comf/comfyui && cd comfyui

这条命令会自动完成：把项目完整下载到本地机器，然后直接进入项目目录。

启动前先做一处小改动：在 docker-compose.yaml 里把./config/provisioning/default.sh:/opt/ai-dock/bin/provisioning.sh这一行的注释去掉——这样首次启动时会自动执行下载模型与节点的脚本。

然后运行：

docker compose up -d </parameter>

执行这一行后，Docker 会拉取预配置好的镜像、映射好端口与环境变量，把整套服务放到后台运行。首次拉镜像可能要等几分钟，之后启动就很快了。有 NVIDIA 显卡的话，还可以把文件里 GPU 相关的注释打开，让容器用上加速。

到这里，容器已经在后台悄悄干活了——只是模型还没下完，别急着开浏览器。

等待期间：配置脚本在替你下载什么

这一节帮你解决的是：容器里此刻正在发生什么，以及想换 SD3 / FLUX.1 该怎么换。

镜像本身不捆绑任何模型，脚本会替你下载：ComfyUI-Manager 等常用节点、SD 1.5 与 SDXL 大模型、VAE 和 ControlNet，全部放进对应目录。想体验 SD3 或 FLUX.1，把挂载的脚本换成sd3.sh或flux.sh即可；这两个模型在 HuggingFace 上有访问限制，记得先把HF_TOKEN写进 docker-compose.yaml 再启动。

随时可以查看下载进度：

docker compose logs -f supervisor

看到Provisioning complete: Web UI will start now这行，说明模型全部就位，界面会自动接棒启动。

打开浏览器验证 ComfyUI 界面

这一步帮你解决的是：确认服务真的可用，别卡在登录这一步。

打开http://127.0.0.1:8188，用默认账号user、密码password登录，就能进入 ComfyUI 主界面。

再访问 1111 端口，那是服务门户：一页看清所有服务和入口链接，查日志、管进程都在这里。把默认的 user/password 改成自己的，用起来更踏实。

常见卡点：端口、启动、模型下载

新手最容易卡住的三种情况，每种一行解法。

• 8188 端口被占用：别的程序已经占用了端口。把 docker-compose.yaml 里的COMFYUI_PORT_HOST改成 8190 再重启容器。
• 容器起不来或反复重启：多是镜像拉取失败或资源不足。运行docker compose logs查看具体报错，按提示处理。
• 模型下载失败或卡住：常见原因是缺 token 或模型受限。检查HF_TOKEN/CIVITAI_TOKEN是否有效，或把模型文件手动放进对应目录。

日常维护：三条命令管好服务

这一步帮你解决的是：用顺手之后，怎么停、怎么重启、怎么清理。

docker compose restart docker compose down docker compose up -d

重启、停止清理、重新拉起，日常维护这三行就够用。✨ 小经验：下载过的模型都存在 workspace 目录里，下次启动直接复用；下载大模型前，先确认磁盘余量充足。

一切就绪——打开浏览器，输入那个地址，画布已经备好了，剩下的就是开始创作。Python 环境、CUDA 驱动、依赖包这些麻烦事不用你操心，镜像都替你处理好了。

【免费下载链接】comfyuiComfyUI docker images for use in GPU cloud and local environments. Includes AI-Dock base for authentication and improved user experience.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/comf/comfyui