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免费在线体验 Dolphin 2.9.1 Yi 1.5 34b：官方 Web 聊天与 Telegram 机器人完整教程

【免费下载链接】dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/dphn/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b

想免费在线体验Dolphin 2.9.1 Yi 1.5 34b这款强大的开源大模型吗？它基于 Yi-1.5-34B 全参数微调而来，MMLU 得分高达 77.4，拥有 34B 参数却完全免费、支持商用。本教程将手把手带你通过官方 Web 聊天和Telegram 机器人两种方式零成本上手，无需显卡、无需部署，打开浏览器就能用。

Dolphin 2.9.1 Yi 1.5 34b 是什么？

Dolphin 2.9.1 Yi 1.5 34b 是由 Eric Hartford、Lucas Atkins 与 Cognitive Computations 团队打造的顶级开源对话模型，被誉为团队"最出色的成果"。它以 01-ai/Yi-1.5-34B 为基础进行全参数（FFT）微调，融合了 Dolphin-2.9、OpenHermes-2.5、CodeFeedback、orca-math 等优质数据集，在数学、代码、对话和 Agent 能力上表现亮眼。

核心参数一览

在仓库中，模型的完整参数配置记录在 config.json 与 generation_config.json，分片索引可查看 model.safetensors.index.json，详细训练说明则在 README.md 中。

为什么要在线体验？34B 模型本地门槛太高

34B 参数的模型以 bfloat16 精度加载需要约70GB 显存，普通消费级显卡根本跑不动，本地部署成本极高。因此官方提供的免费在线服务，成为绝大多数用户体验 Dolphin 2.9.1 Yi 1.5 34b 的最佳方式——零硬件成本、零配置，注册都不用，直接开聊。

方法一：官方 Web 聊天免费使用教程

第一步：打开官方 Web 聊天页面

在浏览器中直接访问官方 Web 聊天站点（chat.dphn.ai），页面加载后即可进入对话界面，无需注册登录，完全免费。

第二步：输入问题开始对话

在输入框中直接输入你的问题，例如：

• "用 Python 写一个快速排序"
• "解释一下什么是大语言模型"
• "帮我规划一次 7 天云南旅行"

模型会以流式方式逐字生成回答，速度很快。

第三步：解锁高级玩法

Dolphin 2.9.1 Yi 1.5 34b 不只是聊天，它还支持function calling（函数调用）和初步的 Agent 能力，可以尝试让它扮演角色、翻译长文、辅助编程、解题推理等。它的回答语气自然流畅，官方评价是"说起话来像在做梦一样"（talks like a dream）😄

方法二：Telegram 机器人零门槛使用教程

第一步：在 Telegram 中搜索机器人

打开 Telegram，在搜索框输入@DolphinAI_bot（即官方 Dolphin AI 机器人），点击进入聊天窗口。

第二步：发送 /start 启动对话

点击机器人页面底部的Start按钮（或发送 /start 命令），机器人就会开始工作，随后直接发送消息即可。

第三步：随时随地提问

Telegram 机器人最大的优势是跨设备、可移动：手机、平板、电脑都能用，聊天记录自动同步。通勤路上、午休时间，掏出手机就能和 34B 大模型对话，体验非常顺滑 📱

Dolphin 2.9.1 Yi 1.5 34b 的 5 大亮点

1. 数学推理强：融合 orca-math 数据集，MMLU 77.4 证明其综合实力。
2. 编码能力出色：基于 CodeFeedback 与 dolphin-coder 数据训练，写代码、修 bug 都在行。
3. 支持函数调用：具备初步 Agent 能力，可对接工具调用场景。
4. ChatML 模板友好：统一格式便于二次开发，官方已内置完整 chat template。
5. 开放合规：Apache 2.0 许可，允许任何用途（含商用），但要遵守当地法律。

⚠️ 需要提醒：Dolphin 系列模型"无审查"（uncensored），对任何请求都很顺从。官方建议服务上线前自行添加对齐层，并对生成内容负责。请合理使用。

进阶：想本地部署 Dolphin 2.9.1 Yi 1.5 34b 该怎么做？

如果你有 GPU 资源想本地部署，可先克隆模型仓库：

git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/dphn/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b

仓库内包含完整的模型文件：15 个model-0000X-of-00015.safetensors权重分片、tokenizer.json/tokenizer.model/tokenizer_config.json分词器三件套，以及配置文件config.json。使用 Transformers 加载时，对话需遵循 ChatML 格式：

<|im_start|>system You are Dolphin, a helpful AI assistant.<|im_end|> <|im_start|>user 你的问题<|im_end|> <|im_start|>assistant

硬件方面：bfloat16 全精度需要约 70GB 显存（推荐 A100/H100 或双卡）；若使用 4bit 量化，则 24GB 显存的消费级显卡也有机会运行。

常见问题解答

Q：官方在线体验真的免费吗？A：是的，官方 Web 聊天和 Telegram 机器人目前均免费开放，无需注册。

Q：支持中文吗？A：支持。虽然训练数据以英文为主，但 Dolphin 2.9.1 的中文理解和生成能力可用，日常问答、翻译、代码都没问题。

Q：上下文长度有限制吗？A：模型以 8K 序列长度训练，长文档处理能力比 4K 版本提升明显。

Q：在线服务与本地部署效果一样吗？A：官方在线服务运行的正是同一套模型权重，效果一致，只是部署在云端，所以对用户设备零要求。

总结

无论你是想快速体验 34B 大模型的普通用户，还是准备把它接入应用的开发者，Dolphin 2.9.1 Yi 1.5 34b都是性价比极高的选择。通过本文介绍的官方 Web 聊天与Telegram 机器人两种方式，你现在就可以免费开聊；想要更深度地使用，也可以克隆仓库自行部署。快去试试这只聪明又话痨的小海豚吧 🐬

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