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开发者指南：如何为spiders新增一个平台爬虫？手把手教学

【免费下载链接】spidersPython爬虫，返回一定格式的信息，下载，使用flask提供简易api。抖音无水印、皮皮虾、快手、网易云音乐、qq音乐、咪咕音乐、荔枝FM音频、知乎视频、最右语音、视频、微博......项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spiders

spiders 是一个开箱即用的 Python 爬虫项目，内置了抖音无水印视频、快手、皮皮虾、网易云音乐、QQ 音乐、咪咕音乐、知乎视频、微博等几十个平台的资源解析能力，还自带 Flask 简易 API。无论你想解析短视频、音频还是图片，粘贴链接即可拿到结构化数据。而本文将手把手教你如何为 spiders 新增一个平台爬虫，用半小时扩展出属于你自己的解析能力。

首先把项目克隆到本地，然后开始动手：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spiders pip3 install -r requirements.txt

新增爬虫前，先看懂 spiders 的"套路"

spiders 的架构非常简洁：所有平台爬虫统一放在 extractor/ 目录下，一个平台对应一个独立文件，例如：

• extractor/douyin.py —— 抖音无水印视频
• extractor/kugou.py —— 酷狗音乐
• extractor/ku6.py —— 酷6网视频
• extractor/music163/music163.py —— 网易云音乐

每个爬虫文件只需要提供一个get(url)函数：接收一条分享链接，返回一个固定格式的字典。所以为 spiders 新增一个平台爬虫，本质上就是"写一个解析函数 + 注册一下"，全程只需三步 🚀

第一步：编写爬虫文件，返回统一数据格式

在 extractor/ 下新建your_platform.py，实现get(url)函数。返回字典中的videos、audios、imgs是核心字段，代表视频、音频、图片的直链列表；title、author、videoName、audioName用于展示与命名下载文件；解析失败时返回msg提示即可。

以最精简的 extractor/ku6.py 为例，核心逻辑不过二十行：请求页面 → 正则提取标题和视频直链 → 组装字典返回。

import re import requests def get(url: str): data = {} rep = requests.get(url, timeout=10) try: data["title"] = re.findall(r'video-title\'\).text\("(.*?)"\)', rep.text)[0] data["videos"] = re.findall(r'{type: "video/mp4", src: "(.*?)"}', rep.text) except IndexError as e: data["msg"] = f"获取失败{e}" return data

如果目标平台需要登录态或特定请求头，参考 extractor/kugou.py 的写法，在函数内补充headers和cookie再发起请求即可。

第二步：注册爬虫，让 spiders 认识你的平台

写完文件后，需要在路由表里登记"链接特征 → 爬虫模块"的映射关系。项目中有两处路由表，建议同步更新：

• extract.py 中的crawlers字典 —— 命令行模式使用
• web/funcs.py 中的crawlers字典 —— Flask API 模式使用

注册方式很简单，把链接中能识别的特征字符串作为键即可：

crawlers = { 'douyin': douyin, # 链接包含 douyin 时交给 douyin 模块 'your_platform': your_platform, }

之后粘贴任何包含your_platform的链接，spiders 就会自动调用你写的get()函数。下载环节完全复用 utils.py 的download()与 extract.py 的多线程下载队列，无需额外编码 ⚡

第三步：运行测试，验证爬虫是否工作

一切就绪后启动程序，粘贴你的测试链接：

python3 extract.py

程序会自动匹配平台、打印结构化数据，然后开启多线程下载。同时你也可以启动 Flask 服务，通过GET /extract/?url=你的链接获取 JSON 格式的解析结果，接口定义见 web/views.py。

进阶技巧：复杂平台如何优雅破解？

遇到带加密或签名接口的平台，可以分层处理：

• 接口直接返回 JSON：参考 extractor/douyin.py，先请求页面拿到item_id，再调用官方数据接口，最后把链接中的playwm替换为play，即可拿到无水印视频，这也是抖音无水印解析的经典思路。
• 接口需要加密参数：参考 extractor/music163/encrypt.py 的Cracker类，将 AES/RSA 加密逻辑独立封装，保持爬虫主文件整洁。
• 需要模拟浏览器：伪造User-Agent、Referer甚至Cookie，见 extractor/kugou.py 的做法。

常见问题排查清单 🔧

• 解析结果为空？先打印rep.text，确认页面结构是否变化、正则是否匹配。
• 提示"链接不支持"？检查两处路由表是否包含链接的特征字符串。
• 下载返回 403？多半是缺Referer或User-Agent，参考 utils.py 补充请求头。
• 接口偶尔失败？utils.py 提供了@retry装饰器，给函数加上自动重试即可。

按这三步流程，为 spiders 新增一个平台爬虫通常只要半小时。立刻动手实践吧，下一个"抖音无水印"级别的解析器可能就出自你手！

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