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HiDT 快速入门：10 分钟用命令行把白天照片变成日落与夜景

【免费下载链接】HiDTOfficial repository for the paper "High-Resolution Daytime Translation Without Domain Labels" (CVPR2020, Oral)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/HiDT

想不想把一张普普通通的白天照片，一键变成橙红夕阳、深邃夜景甚至璀璨星空？HiDT（High-Resolution Daytime Translation）正是为此而生的开源 AI 图像转换工具——它在不需要任何领域标签的前提下，就能把白天照片转成日落与夜景等风格，并输出高分辨率成品。本文是一份 HiDT 快速入门教程，手把手带你 10 分钟完成环境安装与命令行推理，把白天照片转夜景变成一行命令的事。

HiDT 是什么？为什么它能做出自然夜景

HiDT 是 CVPR 2020 Oral 论文《High-Resolution Daytime Translation Without Domain Labels》的官方 PyTorch 实现。它的核心思路是把图像解耦为“内容”与“风格”两部分：

• 内容编码器提取场景结构，风格编码器提取光线与色调；
• 解码器通过 AdaIN 把日落、夜晚的风格注入白天照片；
• 再配合一个轻量增强网络（G_enh）把 256px 结果升级到 1024×1024 高清画质。

正因为内容与风格分离，HiDT 才能做到“一张白天图 + 任意风格参考图 = 自然逼真的新照片”，而不是生硬的调色滤镜。推理核心类见 hidt/style_transformer.py，增强网络见 hidt/networks/enhancement/RRDBNet_arch.py。

第一步：环境安装（约 3 分钟）

HiDT 需要 Python 3.7 及以上，推荐使用 conda 创建独立环境，避免依赖冲突。复制下面这 4 条命令即可完成“克隆 + 安装”：

conda create -n hidt python=3.7 conda activate hidt git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/HiDT cd HiDT pip install -r requirements.txt

依赖非常精简，完整清单见 requirements.txt，核心只有 PyTorch、torchvision、numpy、PyYAML、Pillow 与 tqdm。克隆下来的仓库已自带示例图片和全部预训练权重，无需再下载任何模型。

第二步：一行命令把白天照片转成日落夜景

仓库自带处理脚本infer_on_folders.py，只需指定“内容图文件夹”“风格图文件夹”和配置文件即可批量转换。直接复制下面的命令运行：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 PYTHONPATH=$(pwd):${PYTHONPATH} \ python ./bin/infer_on_folders.py \ --content-dir ./images/daytime/content/ \ --style-dir ./images/daytime/styles/ \ --cfg-path ./configs/daytime.yaml \ --chk-path ./trained_models/generator/daytime.pt \ --enh-path ./trained_models/enhancer/enhancer.pth \ --enhancement generator

几个关键参数的含义如下：

运行结束后，输出目录里就是一张张从白天变身日落与夜景的高清照片。下面的对比图可以直观感受不同场景的转换效果：

第三步：风格插值，玩出日落→夜景的丝滑过渡

HiDT 最炫的功能之一就是风格插值：把两个风格向量（比如“日落”与“夜晚”）按不同比例混合，就能生成从黄昏一路渐变到深夜的连续画面，非常适合做延时摄影、短视频素材。

同样地，它还可以在“阴天”与“晴天”之间做光线插值，一键把灰蒙蒙的照片变得通透明亮：

想手动控制插值比例？可以用官方 Colab 版 Notebook 直接改参数试玩，入口见 notebooks/HighResolutionDaytimeTranslation.ipynb，无需配置本地环境。

第四步：换种玩法——把照片变成世界名画风格

除了日落夜景，HiDT 还附带了一个用 WikiArt 画作训练的模型，能让你的照片拥有油画、印象派等艺术风格。只需把命令中的配置与权重换成 wikiart 版本：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 PYTHONPATH=$(pwd):${PYTHONPATH} \ python ./bin/infer_on_folders.py \ --content-dir ./images/wikiart/content/ \ --style-dir ./images/wikiart/styles/ \ --cfg-path ./configs/wikiart.yaml \ --chk-path ./trained_models/generator/wikiart.pt \ --enh-path ./trained_models/enhancer/enhancer.pth \ --enhancement generator

对应的配置见 configs/wikiart.yaml，风格参考图见 images/wikiart/styles/。对比两个配置文件可以发现，wikiart 模型的风格编码维度更高（output_dim: 12），能承载更丰富的艺术风格信息。

进阶：高分辨率增强管线是怎么工作的

为什么 HiDT 能输出高清夜景而不糊？秘密在于它的分块增强管线：先把低分辨率结果切成若干重叠小块，逐块送入增强网络（G_enh）做超分，再由合并网络无缝拼回整图。示意图如下：

这也解释了为什么 trained_models/enhancer/enhancer.pth 是独立的一个权重文件——它是 HiDT 高清输出的关键一环。

常见问题速查

Q：没有 GPU 能跑吗？可以，但推理会很慢，且 1024×1024 高清增强建议至少 6GB 显存。

Q：自己的照片怎么用？把照片放进--content-dir指向的文件夹即可，风格图同理，格式支持常见的 jpg/png。

Q：输出效果有伪影怎么办？生成器训练时按 256px 推理，建议保持inference_size=256，更高分辨率反而可能出现伪影。

总结

从安装到出图，HiDT 的全流程不到 10 分钟：克隆仓库 → 装依赖 → 跑一条命令。无论是白天照片转日落夜景、风格插值，还是艺术风格迁移，它都能给出高分辨率、观感自然的结果。赶紧动手试试，用命令行把你的白天照片变成夜幕下的美景吧！

【免费下载链接】HiDTOfficial repository for the paper "High-Resolution Daytime Translation Without Domain Labels" (CVPR2020, Oral)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/HiDT