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前言

关于容器的使用在C++专栏里的string，vector那两篇文章里讲的很详细，这里简单的带过，重点是去模拟底层，相关一些关于数据结构的知识(这部分也是偏向于讲解底层，对概念有选择的说明)。

二叉搜索树

二叉搜索树是一个不太完美的结构，很容易出现类似于单枝树的形态，时间复杂度就由O(logN)退化成O(N)。二叉搜索树也叫二叉排序树，因为对它进行中序便利就会得到升序的序列。

注：由于map和set的底层是二叉搜索树，所以本文先以底层模拟实现的方式带大家快速回忆二叉搜索树，其具体概念本身比较简单，就不过多介绍了。

二叉搜索树key的模拟实现

二叉搜索树key不支持修改，因为一旦修改就不是二叉搜索树了。

//结点---key template<class K> struct BSTNode { K _key; BSTNode<K>* _left; BSTNode<K>* _right; BSTNode(const K& key) :_key(key) ,_left(nullptr) ,_right(nullptr) {} }; template<class K> class BSTree { typedef BSTNode<K> Node; public: bool Insert(const K& key) { //先考虑二叉树为空的情况 if (_root == nullptr) { _root = new Node(key);//BSTNode<K>(key) return true; } //二叉树不为空，根据二叉搜索树的性质来插入(这里默认树里是没有相同元素的) //从根节点的位置开始往下一一比对，大的往右边，小的往左边 //找到合适的空结点位置插入 Node* parent = nullptr;//parent记录插入结点位置的父亲结点 Node* cur = _root; //走到为空的位置停下 //注：如果二叉树存着相同的值， //在插入这里处理的方式就是>key的往右边走，<=key的往左边走 //其他地方的处理方式下边说 while (cur) { if (cur->_key > key) { parent = cur; cur = cur->_left; } else if (cur->_key < key) { parent = cur; cur = cur->_right; } else//这里是cur->key == key { return false; } } //注意这里的cur是局部变量，出作用域直接销毁了，parent的作用显示出来了 //cur->_key = key; cur = new Node(key); //这里不用去考虑parent->_key == key的情况，因为在上边已经考虑过了 //这里只是看看要插入的位置是在parent的左边还是右边 if (parent->_key > key) { parent->_left = cur; } else if (parent->_key < key) { parent->_right = cur; } return true; } //递归版本的插入 bool InsertR(const K& key) { _InsertR(_root, key); } bool Find(const K& key) { //从根节点开始往后一一比对 Node* cur = _root; while (cur) { if (cur->_key > key) { cur = cur->_left; } else if (cur->_key < key) { cur = cur->_right; } else { return true; } } return false; } bool Erase(const K& key) { //先查找元素所在的位置 Node* parent = nullptr; Node* cur = _root; while (cur) { if (cur->_key > key) { parent = cur; cur = cur->_left; } else if (cur->_key < key) { parent = cur; cur = cur->_right; } else { //找到了，准备删除，key结点有以下这些情况 //注：左右都为空 的情况已经包含在 左为空右不为空 的情况里了 //左为空，父亲指向我右孩子 if (cur->_left == nullptr) { //有可能要删除的是根结点，需要特殊处理一下 //因为根结点没有父亲，parent就一直为nullptr //走原来的逻辑就会发生空指针解引用 if (cur != _root) { //要删除的结点有可能在parent的右边，也有可能在左边 if (parent->_left == cur) { parent->_left = cur->_right; } else { parent->_right = cur->_right; } } else { _root = cur->_right;//修改根结点，原来的根也就是cur直接delete } delete cur; } //右为空，父亲指向我左孩子 else if (cur->_right == nullptr) { if (cur != _root) { if (parent->_left == cur) { parent->_left = cur->_left; } else { parent->_right = cur->_left; } } else { _root = cur->_left; } delete cur; } else { //左右都不为空---目的就是在cur的左右子树中找到一个结点去满足BST树的结构 //这里是找其(cur)右子树的最小结点(右子树的最左子结点) //还可以找其左子树的最大结点(左子树的最右结点) //去替代被删除掉的结点 /* 注意1：有可能右子树的最小结点就是minNode自己 * 因为minNode有可能没有左结点 * 此时会出现minNodeParent的空指针解引用问题 * 因为while循环条件不成立，minNodeParent依旧是nullptr * 后边会导致空指针的解引用 * 解决方法：minNodeParent初始化为cur */ Node* minNodeParent = cur; Node* minNode = cur->_right; while (minNode->_left) { minNodeParent = minNode; minNode = minNode->_left; } //找到右子树的最小结点之后跟要删除的cur做key值的交换 //只交换key值就可以不改变原来的指针指向结构 //此时要删除的结点变成了minNode swap(minNode->_key, cur->_key); //注意2： //由注意1知，右子树的最小结点有可能就是初始化时的minnode自己 //此时minnode在minnodeparent的右边 //除了上述情况minnode一直在minnodeparent的左边，所以下边要判断一下 //minnode的左子树必为空，因为它是右子树的最左结点，那它左边肯定为空 //minnode的右子树为不为空不知道，反正左为空，父指向右 if(minNodeParent->_left == minNode) minNodeParent->_left = minNode->_right; else minNodeParent->_right = minNode->_right; delete minNode; } return true;//别忘了写返回值 } } return false;//没找到返回false } void InOrder() { _InOrder(_root); cout << endl; } private: //这里加引用是为了方便后边直接给空结点new值 //用传引用传参解决了寻找要插入的结点是父亲的左结点还是右结点 //画画递归图就能理解了 bool _InsertR(Node*& root, const K& key) { if (root == nullptr) { root = new Node(key); return true; } if (root->_key < key) return _InsertR(root->_right, key); else if (root->_key > key) return _InsertR(root->_left, key); else return false; } //中序便利---升序 //这里不能直接用_Inorder(Node* root)这个函数 //因为_root是private，没法直接在类外传参使用 void _InOrder(Node* root) { if (root == nullptr) return; _InOrder(root->_left); cout << (root->_key) << " "; _InOrder(root->_right); } private: Node* _root = nullptr; };

(Erase)删除情况3补充：cur的左右孩子均不为空

二叉搜索树key/value的模拟实现

key/value还是利用key去构建二叉搜索树的，只不过每个结点在原来基础上增加了一个value值。

一些变化：结点里需要增加一个模板参数，表示value。插入的时候由原来插入一个值变成两个值。查找的时候是需要返回key对应的value，因此干脆返回一个结点。中序便利的时候key和value都要便利。

template<class K, class V> struct BSTNode { K _key; V _value; BSTNode<K, V>* _left; BSTNode<K, V>* _right; BSTNode(const K& key, const V& value) :_key(key) ,_value(value) , _left(nullptr) , _right(nullptr) {} }; template<class K, class V> class BSTree { typedef BSTNode<K, V> Node; public: bool Insert(const K& key, const V& value) { if (_root == nullptr) { _root = new Node(key, value); return true; } Node* parent = nullptr; Node* cur = _root; while (cur) { if (cur->_key > key) { parent = cur; cur = cur->_left; } else if (cur->_key < key) { parent = cur; cur = cur->_right; } else { return false; } } cur = new Node(key, value); if (parent->_key > key) { parent->_left = cur; } else if (parent->_key < key) { parent->_right = cur; } return true; } Node* Find(const K& key) { Node* cur = _root; while (cur) { if (cur->_key > key) { cur = cur->_left; } else if (cur->_key < key) { cur = cur->_right; } else { return cur; } } return nullptr; } bool Erase(const K& key) { Node* parent = nullptr; Node* cur = _root; while (cur) { if (cur->_key > key) { parent = cur; cur = cur->_left; } else if (cur->_key < key) { parent = cur; cur = cur->_right; } else { if (cur->_left == nullptr) { if (cur != _root) { if (parent->_left == cur) { parent->_left = cur->_right; } else { parent->_right = cur->_right; } } else { _root = cur->_right; } delete cur; } else if (cur->_right == nullptr) { if (cur != _root) { if (parent->_left == cur) { parent->_left = cur->_left; } else { parent->_right = cur->_left; } } else { _root = cur->_left; } delete cur; } else { Node* minNodeParent = cur; Node* minNode = cur->_right; while (minNode->_left) { minNodeParent = minNode; minNode = minNode->_left; } swap(minNode->_key, cur->_key); if (minNodeParent->_left == minNode) minNodeParent->_left = minNode->_right; else minNodeParent->_right = minNode->_right; delete minNode; } return true; } } return false; } void InOrder() { _InOrder(_root); cout << endl; } private: void _InOrder(Node* root) { if (root == nullptr) return; _InOrder(root->_left); cout << (root->_key) << ":" << (root->_value); _InOrder(root->_right); } private: Node* _root = nullptr; };

set

set底层就是二叉搜索树key，且set里边不能含有重复的元素(set可以拿来去重)。关于set的结构(如下图)唯一要说的就是它支持传仿函数，仿函数的本质就是为了去比较大小，因为构建二叉搜索树是需要比较大小的，但是有的时候可能因为传的类型(比如说指针)用库里默认的比较方式去比较会有问题，亦或者我们想按照自己的想法去比较大小，此时就可以自己传一个仿函数过去。

构造函数和迭代器

构造函数：这里稍微总结一下，基本对于每一个容器的构造函数来说的话，一般就重点关注几个，无参的，迭代器区间的，拷贝构造，Initializer_list构造。

迭代器：set是关联容器，其迭代器不管是普通的还是const的都不支持修改set里元素的内容(文档里也有说明)，这也很好理解，set底层是红黑树，一旦数据修改逻辑结构就马上不对了。想实现set的修改只能间接通过删除数据+插入新数据的方式。

迭代器便利走的是中序，所以是有序的，这也表示begin()指向的就是set里最小的那个元素，end()的前一个位置就是set里最大的那个元素，再由于set本身不支持存重复的元素，所以set还可以用来去重。

set里自带的find跟algorithm库里边find的区别

使用：

int main() { set<int> s = { 5,1,5,3,4,2,6,83,9,10,22 }; //auto it1 = s.find(3); auto it1 = find(s.begin(), s.end(), 3);//<algorithm> if (it1 != s.end()) { cout << "找到了" << endl; } else { cout << "没找到" << endl; } return 0; }

对比：set里自带的find效率比较高，利用红黑树的查找逻辑，大的往右走，小的往左走，时间复杂度为O(logN)，而算法库里的是泛型模板函数，可以传任意容器的迭代器过去，时间复杂度为O(N)(具体怎么实现的可以直接去文档里看)。N越大，时间花销相差越大，比如说N==1000，2^10==1024，所以logN大概就是10次左右，查10次就找到了，而N就要查1000次。

count

count用于统计数据出现的次数，在set里的数据都是只出现0或1次，为什么还需要返回值？因为需要跟multiset等其他容器里的count保持一致性，multiset里的数据不止出现一次，count的返回值就有了意义。另外，count也起到了用来查找set里数据在不在的作用。

int main() { //count在一定程度上也简化了代码，用find相对麻烦一点 set<int> s = { 5,1,5,3,4,2,6,83,9,10,22 }; if (s.count(3)) { cout << "存在" << endl; } else { cout << "不存在" << endl; } return 0; }

lower_bound和upper_bound

需求：删除数组里值在[3,9]的所有数字。使用erase删除区间要求是左闭右开，并且[3, 9]这个区间里的所有数字并不是全都真实的在这个区间里，所以就需要有这么两个函数去帮我们查找一段真实有效的子区间或者就是区间[3, 9]且保证是左闭右开的来让我们更好的去调用erase函数。

int main() { set<int> s = { 5,1,5,3,4,2,6,83,9,10,22 }; auto it1 = s.lower_bound(3);//返回>=3的最小数据的迭代器 auto it2 = s.upper_bound(9);//返回>9的最小数据的迭代器，若9就是set里的最后一个元素，那么此时upper_bound返回的迭代器就是end() //一般容器的各种接口都是左闭右开区间 //因为容器迭代器一般不支持大小比较，只能进行!=比较 //不支持的原因就在于迭代器指向的底层数据可能是不连续的 //要删除的区间变成[it1, it2) //正是由于迭代器不支持大小比较，所以只有左闭右开的区间才能实现这种便利的场景 //试想一下如果区间是两边闭合的，又不支持大小比较，那没法搞 //千万别说可以写成it != it2 + 1，迭代器不支持直接加上一个数字的，迭代器不是真指针呀 for (auto it = it1; it != it2; it++) { cout << *it << " "; } cout << endl; //s.erase(it1, it2); erase删除的是左闭右开区间 return 0; }

multiset的使用

multiset底层也是二叉搜索树key，它跟set的接口可以说完全一样，就是multiset里的数据可以重复。

void Print(const multiset<int>& m) { for (auto e : m) { cout << e << " "; } cout << endl; } int main() { //有序 multiset<int> ms = { 5,1,5,3,4,2,6,83,5,5,9,9,22 }; Print(ms); //使用erase，传的是值的时候，其会有一个返回值，返回的是删除的数据个数 //erase会将所有的5全部删掉 cout << "erase的返回值:" << ms.erase(5) << endl; Print(ms); //count的返回值有意义了 cout << "count的返回值:" << ms.count(5) << endl; //如果multiset里有多个相同的值，find的返回值返回的是中序便利的第一个 //以下代码验证的是find是否返回的是中序便利的第一个值的迭代器 //也可以是用来获取一段相同的区间里的所有值 //只有pos初始时是中序的第一个x时才能将multiset里所有等于x的值拿到 int x; cin >> x; auto pos = ms.find(x); while (pos != ms.end() && *pos == x) { cout << *pos << " "; ++pos; } cout << endl; return 0; }

简单说一下find的原理，拿下边那棵搜索树举例，搜索树里有三个5，和set一样，multist底层是红黑树实现的，之后的博客会说，这里先说一下，红黑树是二叉搜索树的一种，在二叉搜索树的基础上加了一点其他条件。multiset中find查找的一定是中序便利的第一个，假设现在查找的是5，根据搜索树的性质，比根大往右走，比根小往左走，从而找到了第一个5，此时先别着急返回，中序便利是左根右，所以再接下去去5的左子树里递归式的找5，如果左子树里没有找到就说明当前这个5就是中序便利的第一个，如果左子树里还有5，就继续递归下去，直至左子树里找不到，此时的5一定是中序便利的第一个。

map

map的底层就是二叉搜索树key/value。

pair

pair就是一个类模板，这个类的成员变量就是两个值，first和second，对于map来说，key和value不是分开的，而是就直接存在pair里，一般first代表key，second代表value。具体这个pair怎么用就在下文结合map一起说。

template<class T1, class T2>

struct pair
{

T1 first;

T2 second;
}

map的简单使用

map里的接口很多都是用pair作为参数的。你仔细去看文档里map的各种接口，它们的参数都有一个value_type，这个value_type就是pair<>类型的别名。

void test_map1() { //1.写一个字典 pair<string, string> pr1("sort", "排序");//pair的构造函数 pair<string, string> pr2("left", "左边"); pair<string, string> pr3("right", "右边"); //注意以下这种写法是隐式类型转化，如果类有相应的构造支持，就可以隐式类型转化 //构造只有一个参数就直接传，构造不止一个参数就用花括号传，注意这里不是initializer_list pair<string, string> pr4 = { "ok", "好的" }; //map的initializer_list的构造，构造+拷贝构造mp1 map<string, string> mp1 = { pr1, pr2, pr3, pr4 }; //上述pair的隐式类型转化+map的initializer_list构造一结合就有了下边的写法 //{"english", "英语"}等先隐式类型转化为pair，然后再调用map的构造函数，最后拷贝构造给mp2 map<string, string> mp2 = { {"english", "英语"}, {"chinese", "语文"}, {"maths", "数学"} }; //2.insert map<string, string> mp3; mp3.insert(pair<string, string>("directory", "用法"));//匿名对象 //make_pair是pair的一个成员函数，它是inline函数，底层是return一个pair的匿名对象 /* template <class T1,class T2> pair<T1,T2> make_pair (T1 x, T2 y) { return ( pair<T1,T2>(x,y) ); } */ mp3.insert(make_pair("const", "常量属性")); mp3.insert({ "ok", "好" });//隐式类型转换 //3.map的便利 map<string, string>::iterator it1 = mp3.begin(); while (it1 != mp3.end()) { //对于const迭代器肯定是无法修改 //对于非const迭代器，不可以修改key，因为破坏了key就破坏了二叉搜索树的结构，但可以改value it1->second += 'x'; //迭代器相当于是指向结点的指针，解引用迭代器获取pair cout << (*it1).first << ":" << (*it1).second << endl; //迭代器重载了operator->，跟list的很相似，it1->first本质上就是it1.operator->()->first; //operator->()函数底层返回的是结点里pair的地址 cout << it1->first << ":" << it1->second << endl;//推荐这种写法 ++it1; } cout << endl; //一定要加引用，因为范围for底层是转化为迭代器的，基本上全是深拷贝 //如果不加以修改的话还可以加上const for (const auto& e : mp3) { cout << e.first << ":" << e.second << endl; } }

补充语法：结构化绑定，C++17新出语法，一般现在的编译器默认不支持，以vs2022来说，可以自己去修改属性。

void test() { pair<int, int> pr(1, 1); //pair里有两个值，结构化绑定就是将结构体的属性(pair里的两个属性值)依次拷贝给x, y，如果有更多参数就在[x, y....]里继续往后写 auto [x1, y1] = pr; //由于拷贝有深拷贝影响效率，所以加上引用 auto& [x2, y2] = pr; cout << x2 << ":" << y2 << endl; map<string, string> mp1 = { {"const", "常量属性"}, {"ok", "好的"} }; for (auto& [x, y] : mp1) { cout << x << ":" << y << endl; } }

除了以pair为参数的，map里还有许多就以key为参数的接口，比如说像erase，find，count....只需要仔细去看文档就知道哪些是传的key，哪些是传的pair了，用法都是和set几乎一样的。

equal_range

这个接口返回的是map里和key值相等的左闭右开的一段区间，返回的是一个pair，pair的模板类型参数是iterator，本质就是返回的一段区间。但map里不支持存重复的值，所以这个接口在multimap里才会用到。

operator[]

void test_map2() { //统计每个水果出现的次数 string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜","苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉" }; map<string, int> countMap; //法一: //for (auto& e : arr) //{ // map<string, int>::iterator it = countMap.find(e); // //说明没找到 // if (it == countMap.end()) // { // countMap.insert({e, 1}); // } // else // { // ++it->second; // } //} //法二:利用operator[] for (auto& e : arr) { countMap[e]++; } for (auto& [x, y] : countMap) { cout << x << ":" << y << endl; } }

通过上边的例子我们首先明确感觉到使用operator[]的简洁性，接下来具体说说这个[]重载，通过官网给出的解释，key不在map中，operator[]就会插入。key在map中，operator[]就可以做查找+修改的工作。

operator[]是传key返回value，通过下图中圈出的一句话，这个方法等同于一长串，貌似好像是调用的insert并还利用了它的返回值。由此我们先来看看insert的返回值。

insert的返回值：

很明显operator[]底层使用的insert是上图中圈出来的那一个版本，返回值为pair<iterator, bool>，bool表示的就是是否插入成功，iterator指向的是新插入的结点或者指向跟要插入结点的key值相等的结点。如果插入的结点的key是map里没有bool就为true，如果在map里已有bool就返回false。这也由此说明insert只看key，同样的key就算value不同还是无法插入。(这段话翻译自官网，第一手资料可以直接去官网里看英文版的)。总结一下：insert的返回值pair里的iterator始终指向跟insert参数里value_type里的key相同的结点。所以如果要插入的结点的key在map里已经有了，insert就充当了查找的作用。

接下来回过头去看operator[]里的那句话。调用operator[]就等价于下边这段代码。注意下文里那段代码里边有两个pair，一个pair是insert的返回值，一个pair是对insert的返回值的那个pair里的iterator解引用后得到的树结点里存key/value的pair。

(*((this->insert(make_pair(k, mapped_type()))).first)).second

如果insert插入的pair里的key在map里已经有了，insert返回值的iterator就会指向map里值为该key的结点，此时insert的功能相当于就是查找，反之就是插入新结点并且insert返回值的iterator指向的就是该新结点。正是由于operator[]底层利用了insert以及它的返回值，这才造就了operator[]的两种功能。

还有一个细节，上文在统计每种水果出现的次数的时候，如果该key在map里没有就会插入新节点，那插入结点的key我知道了，value是多少呢？答案还是在上边的那串代码里，mapped_type()本质在typedef前就表示的T()，就是调用的默认构造，对于自定义类型比如说像int()值就是0。所以countMap[e]先返回的是map里key对应的value值0，并且operator[]返回的value是传引用返回，所以++之后就直接改成了1。