企业官网建设流程全解析

文章目录

• D8 | Prompt 调试技巧：为什么 AI 总答非所问？
• • 一、为什么这篇是「必修课」
  • 二、5 类常见错误（问题画像）
  • • 2.1 错误 ①：格式错（Format Error）
    • 2.2 错误 ②：逻辑错（Logic Error）
    • 2.3 错误 ③：幻觉（Hallucination）
    • 2.4 错误 ④：过度拒绝（Over-refusal）
    • 2.5 错误 ⑤：循环 / 重复（Repetition）
  • 三、5 步诊断法（从现象到根因）
  • • 3.1 Step 1：复现
    • 3.2 Step 2：分类
    • 3.3 Step 3：定位 Prompt
    • 3.4 Step 4：单变量替换
    • 3.5 Step 5：AB 对比
  • 四、修复策略（5 类各一套）
  • • 4.1 格式错 → JSON Mode + 强 Schema
    • 4.2 逻辑错 → CoT + Self-Consistency
    • 4.3 幻觉 → 限定数据源 + 让 AI "不知道就说不知道"
    • • 武器 1：限定数据源
      • 武器 2：让 AI 说"我不知道"
      • 武器 3：要求引用
    • 4.4 过度拒绝 → 改 system 措辞 + 角色扮演
    • • 套路 1：明确"这是创作/学习场景"
      • 套路 2：换 system 角色
      • 套路 3：拆 step 绕过敏感词
    • 4.5 重复 → 调 temperature + 改 stop sequence
  • 五、3 个真实调试案例
  • • 案例 1：AI 把订单号说成另一个用户的
    • • 现象
      • Step 1 复现
      • Step 2 分类
      • Step 3 定位
      • Step 4 单变量改
      • Step 5 AB 对比
    • 案例 2：AI 拒绝回答简单翻译
    • • 现象
      • Step 1 复现
      • Step 2 分类
      • Step 3 定位
      • Step 4 修复
      • Step 5 AB 对比
    • 案例 3：AI 反复输出"好的好的好的好的"
    • • 现象
      • Step 1 复现
      • Step 2 分类
      • Step 3 定位
      • Step 4 修复
      • Step 5 AB 对比
  • 六、调试工具箱（5 个常备工具）
  • • 6.1 温度调节（最常用）
    • 6.2 seed 锁定（排查用）
    • 6.3 logprobs 看置信度（高级）
    • 6.4 Prompt 版本控制（工程化）
    • 6.5 eval 集回归（最关键）
  • 七、避坑速查表
  • 八、这一篇的小结
  • • 8.1 5 个 Key Takeaway
    • 8.2 决策树
    • 8.3 思考题
  • 下篇预告