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中国行政区划矢量图免费拿：34省372市2877个区县shapefile一次配齐

【免费下载链接】ChinaAdminDivisonSHP中国行政区划矢量图，ESRI Shapefile格式，共四级：国家、省/直辖市、市、区/县。关键字：中国行政区划图；中国地图；中国行政区；中国行政区地图；行政区地图；行政区；行政区划；地图；矢量数据；矢量地理数据；省级；直辖市；市级；区/县级；行政区划图。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP

打开 GIS 想画一张中国地图，很多人第一关就卡在数据上：网上免费的资源要么缺省缺市，要么格式五花八门，好不容易凑齐一套，坐标系还对不上，底图漂移得没法看。ChinaAdminDivisonSHP 就是为这个场景准备的——它把国家、省、市、区县四级行政区划打包成标准 ESRI Shapefile，clone 下来就能在 QGIS 里直接打开，帮你把"找数据—洗数据—对坐标"这大半天功夫一口气省掉。

先看成品：四级边界从"看清轮廓"到"密成马赛克"

这份数据最直观的价值，是四个层级一次拿全。省级地图能看清 34 个省级行政单位（含直辖市、自治区、港澳特区）的完整轮廓：

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中间一级是 372 个地级市，适合城市群、物流分区这类中尺度场景；到了区县级，边界细密到几乎成了网格，一层比一层细——这正是做多层级下钻地图最需要的素材。

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没有这份数据时，找边界要踩的几个坑

不常碰 GIS 的人很难体会"找边界数据"有多耗时。我整理了几个高频踩坑点，每一条都对应这个项目的解法：

仓库里装了什么：一份四级数据清单

项目按行政层级分成四个目录，每份都是一整套 shapefile。我直接读了 .dbf 属性表，把各级数据的真实数量和字段列给你：

数据来自高德地图行政区域查询接口，全国版图整体呈现，港澳台也包含在内。注意每个目录里有五个配套文件：.shp（边界几何）、.dbf（属性表）、.prj（坐标系）、.shx（空间索引）、.cpg（字符编码，UTF-8）。五个文件要原样保留，少任何一个都可能打不开或中文变乱码。

三步打开你的第一张省级地图

第一步，克隆仓库。

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP

这一步把整个仓库（包括全部四级数据）下载到本地。

第二步，进入对应层级的目录。目录名带空格和点号，命令行里要加引号：

cd "ChinaAdminDivisonSHP/2. Province"

第三步，用 GIS 打开。QGIS 里选"图层 → 添加图层 → 添加矢量图层"，选中 province.shp，一张边界清晰的省级地图就出来了。

不想装桌面 GIS 的话，Python 里用 geopandas 一行就能读：

import geopandas as gpd df = gpd.read_file("province.shp") print(df.head())

边界几何和属性会一起装进 DataFrame，后面做分析、导出 GeoJSON 都顺手。

让 adcode 替你干活：看懂六位行政编码的三种姿势

数据不止能画图，属性表本身就是金矿。以区县级为例，每条记录都带省市县三级的编码和名称，一张表把层级关系全串了起来：

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核心是六位adcode行政编码：前两位是省、中间两位是市、后两位是区县，对照起来一目了然：

基于这张表，你可以做不少进阶操作：

• 按区域筛选：只想要某个省，按pr_adcode前两位匹配，几秒过滤出全省区县；
• 专题着色：把 GDP、人口等统计值按dt_name或ct_namejoin 到属性表上，在 GIS 里按数值渐变上色，一张经济分布图就完成了；
• 格式转换：图层右键"导出 → 另存为"，GeoJSON、KML、CSV 随意切换，前端做 Web 地图时可以直接拿去喂 Leaflet 或 MapLibre。

提前避开这三个坑，少折腾一下午

• 坐标系别搞混：数据基于 WGS84，实际是 GCJ-02 火星坐标，GPS 采集的原始坐标叠加前记得先转换，否则会有几百米的偏移；
• 五个配套文件一个都别删：尤其是 .cpg 编码文件和 .prj 坐标文件，删了轻则中文变乱码，重则整个图层打不开；
• 目录名带空格：命令行操作时记得给目录加引号，脚本里写路径时用2. Province这种带空格的写法。

把找数据的时间还给画图本身

从"翻遍网站凑数据"到"clone 即用、打开就能画"，这份中国行政区划矢量图用一套标准格式、四级完整覆盖，把你在地图项目上最贵的时间省了下来。现在就去克隆仓库，从省级地图跑一遍，今晚就能看到自己的第一张成果图。🚀

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