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IOPaint快速上手：免费AI图片修复工具，一键去掉路人、水印和多余文字

【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint

周末翻相册，你在一张构图完美的照片里发现背景多了个路人；下载好的素材，正中央压着半透明水印。这种"图是好的，却被多余元素毁了"的时刻，谁没经历过？而今天要聊的 IOPaint，正是一款完全免费、开源的AI图片修复工具，专门解决这类问题——涂一涂、点一下，多余元素就被 AI 悄悄"补画"掉了。

在以前，处理这些问题的唯一办法是打开 Photoshop，学图层、学仿制图章，一点点抠，折腾一小时还不一定自然。而 IOPaint 不需要任何修图基础，只要会用画笔，就能把照片修得和大师作品一样干净。

IOPaint是什么：免费的AI"补画师"

你可以把 IOPaint 想象成一位随叫随到的补画师：你指着照片说"把这个东西抹掉"，它就在几秒钟内，用周围的纹理、光线和颜色把那个区域重新画好，画完几乎看不出痕迹。

它和同类工具最大的不同有两点。一是真正免费且开源，图片全程在本地处理，不上传、不泄露隐私；二是既能"删"也能"换"——LaMa 这类修复模型负责抹掉多余元素，Stable Diffusion 系列模型还能按你的文字描述，在被涂掉的区域里生成全新内容。

谁适合用：三类人看完就想下载

• 普通用户和摄影爱好者：旅游照里总有路人抢镜，你会得到一张画面干净的成片，发朋友圈再也不用纠结裁哪里。
• 电商运营和内容创作者：每天处理产品图、素材图，你会得到批量去水印、清文字的能力，效率翻倍。
• 设计师和画师：清理素材、删除漫画对话框、修复扫描件瑕疵，你会得到一个随叫随到的"数字清洁工"。

如果你属于其中任何一类，接下来这段实战演示，照着做就能跑通。

五步实战：用AI把照片里的路人抹得干干净净

我拿一个典型场景做演示：小朋友在室内开心地拍照，背景却闯进来一个提东西的路人，画面瞬间变得杂乱。

第一步，安装并启动。在终端执行下面两行命令，第一行是安装，第二行是启动服务：

pip3 install iopaint # 安装工具本体 iopaint start --model=lama --device=cpu --port=8080 # 启动本地服务

第二步，打开浏览器访问http://localhost:8080，把照片直接拖进页面。

第三步，用画笔涂抹。把想移除的路人完整地涂掉，尽量沿着人像轮廓走，把整个身体都盖住。

第四步，点击处理。CPU 模式下通常几秒到十几秒就能完成；模型首次启动会自动下载，所以第一次会稍慢一点。

第五步，对比下载。满意就直接保存成品。

处理前：红发小女孩正在拍照，背景左侧的路人让画面变得杂乱。

处理后：路人被 AI 完美"补画"掉，地板、墙面装饰自然衔接，几乎看不出处理痕迹。

整个过程不到一分钟，不需要任何修图基础。同样的操作换个场景，就是另一项能力——下面这张表，就是它的看家本领。

更多玩法：去水印、删文字、清理漫画，一张表看懂

光看表格不过瘾，给你看三组真实案例。先看物体移除——婚礼场地里那个挂错位置的灯笼，涂一下就没影了：

处理前后对比：左上角多余的灯笼被干净移除，装饰氛围没有任何违和。

再看文字去除——游戏海报顶部的标题文字被完整擦除，原画的艺术效果完好保留：

处理前后对比：海报标题被精准去除，奇幻场景的视觉冲击力反而更突出。

最后是水印清理——一张盖满平台水印的老照片，处理之后干净得可以直接使用：

处理前后对比：密集的水印被彻底清除，车内人物和细节完整还原。

连漫画里的对话气泡都能拆掉，这对汉化组和漫画爱好者来说简直是神器：

漫画场景清理效果：所有对话框文字被移除，只留下飞机的动态画面。

到这里，功能基本讲完了。但作为过来人，我必须提醒你几个新手最容易踩的坑。

避坑指南：新手最容易踩的四个坑

• 坑一：模型下载慢或失败。所有模型都是首次启动时自动下载，网络不好会卡住。解决办法：用--model-dir参数指定一个空间充足的缓存目录，必要时挂代理重试。
• 坑二：涂抹区域太随意。涂太少会残留边缘，涂太多 AI 会"自由发挥"改动周边内容。正确做法：把要删的东西完整盖住，但尽量别碰到背景。
• 坑三：内存不够用。大图或扩散模型很吃内存。启动时加--low-mem和--cpu-offload，或者先把图片缩到 2000px 以内再处理。
• 坑四：批量处理时文件名对不上。命令行批量模式下，图片和对应 mask 文件名必须一致（例如a.jpg配a.png），否则处理结果会错位。

踩过这些坑之后，你大概会冒出一堆小问题，下面挑最常被问到的几个聊聊。

常见问题FAQ

问：IOPaint 免费吗？我的图片会被上传吗？答：完全免费、开源。而且服务跑在你自己的电脑上，图片全程本地处理，不存在上传泄露的问题。

问：没有 NVIDIA 显卡能跑吗？答：能。纯 CPU 也能跑，只是慢一点；Apple Silicon 用户用--device=mps，有 NVIDIA 显卡用--device=cuda，速度会快很多。

问：它只能"删除"东西吗？答：不止。换物体、扩展画面、去水印、修人脸、抠图、放大图片它都能干，核心看你选哪个模型和插件。

问：处理一张大图特别慢怎么办？答：先缩小图片、换更快的 LaMa 模型，再不行就上 GPU。慢通常是模型推理时间，和工具本身无关。

问：能不能自动化批量处理几百张图？答：可以。用iopaint run命令配合图片文件夹和 mask 文件夹，一次能跑完整个目录。

结尾：两条命令，马上开跑

说了这么多，都不如你自己动手体验一次来得实在。现在就打开终端，执行这两条命令：

pip3 install iopaint # 安装 iopaint start --model=lama --device=cpu --port=8080 # 启动，然后在浏览器打开 http://localhost:8080

如果之后想深入研究源码，或者自己动手打包，也可以把仓库克隆下来慢慢看：git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint。

找一张"有点遗憾"的照片，涂掉那个多余的元素，看 AI 在几秒钟内把它"补画"成浑然一体——我赌你第一次用完之后，就再也回不去手动修图了。🚀

【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint