CVPR 2023 即插即用 | Transformer篇 | WQMA:创新自注意力,分离式QKV + 小波增强,解决高频丢失痛点!
2026/9/8 13:26:06 网站建设 项目流程

文章目录

  • 模块出处
  • 模块介绍
  • 模块提出的动机(Motivation)
  • 适用范围与模块效果
  • 模块代码及使用方式

模块出处

Paper:Blind Image Inpainting via Omni-dimensional Gated Attention and Wavelet Queries

Code:https://github.com/shrutiphutke/Blind_Omni_Wav_Net

模块介绍

模型整体架构以及模块Wavelet Query Multi-head Attention (WQMA):

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