企业官网建设流程全解析

小红书无水印素材总是存不下来？试试这款免费开源的小红书下载工具

【免费下载链接】XHS-Downloader小红书（XiaoHongShu、RedNote）链接提取/作品采集工具：提取账号发布、收藏、点赞、专辑作品链接；提取搜索结果作品、用户链接；采集小红书作品信息；提取小红书作品下载地址；下载小红书作品文件项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/XHS-Downloader

设想这样一个晚上：你刷到一条心动的家居改造笔记，九张图张张想要，结果只能一张张长按保存，画质被压缩得惨不忍睹；遇到视频笔记更无奈，页面里根本没有下载入口，只能眼看着它划过信息流。这样的场景，几乎每个深度使用小红书的人都遇到过。

如果你也有"想存却存不下来"的困扰，今天要介绍的 XHS-Downloader 或许能直接改变你的使用习惯。这是一款免费开源的小红书下载工具，核心能力可以概括成一句话：把小红书里的图文、视频作品，以无水印的高清画质保存到本地，并且支持链接批量提取、账号全量采集，甚至能接入 AI 助手替你完成下载。

在正式上手之前，建议你先花两分钟了解它的设计思路——这款工具和市面上"一个按钮搞定一切"的在线下载站不太一样，它的灵活度恰恰是它最值钱的地方。

先搞清楚一件事：下载一个作品，背后要经过几个环节？

在浏览器里"保存一张图"看似是单步操作，实际上背后藏着四个环节：找到资源（链接）、了解资源（作品信息）、定位源文件（无水印地址）、传输文件（下载到本地）。

大多数下载工具只覆盖最后一个环节，而 XHS-Downloader 的做法是把四个环节全部打通，并且每一环都提供了不止一种玩法。

以最关键的"小红书链接提取"为例，它支持的范围相当广：

换句话说，你不仅能"下载一条笔记"，还能把一个博主的全部作品、你收藏夹里的所有内容一次性收集齐。这种从单篇到全量的能力跨度，正是它区别于普通工具的关键，也让个人素材收集和批量的小红书作品采集都能在这套链路里完成。

不想写代码？在浏览器里装一个脚本就够了

如果你对命令行没有兴趣，只想在逛小红书时顺手把素材存下来，用户脚本模式就是为你准备的，使用门槛低到可以忽略。

三步完成脚本安装

1. 在 Chrome、Edge 等浏览器中安装 Tampermonkey（篡改猴）扩展；
2. 获取项目中的static/XHS-Downloader.js脚本文件（克隆仓库后位于static目录下）；
3. 打开 Tampermonkey 仪表板，选择"从文件导入"，选中脚本文件后安装启用。

安装完成后，打开任意小红书页面，左下角会浮出一个功能菜单，点击即可展开所有操作。

在作品详情页，脚本会自动识别内容类型：图文笔记可以勾选需要的图片批量下载，视频笔记则直接拿到无水印的 MP4 源文件；在账号主页、搜索页、推荐页，它分别提供对应的"提取链接"入口。配合自动滚动功能，脚本会模拟人工浏览行为把页面加载完，再一次性汇总所有链接，是不是很贴心？

这套流程尤其适合两类人：一是需要大量收藏优质内容做灵感库的设计师和博主，二是定期整理竞品内容的市场运营。相比人工截图、逐条复制链接，效率的提升是数量级的。

三个值得顺手打开的贴心设置

打开脚本的设置面板，有几个选项建议你第一时间启用：

• 文件打包下载：多图作品会自动压缩成 ZIP 压缩包，避免一张张手动保存；
• 链接复选框：提取到的链接前会显示复选框，可以勾选需要的部分再保存，而不是全盘接收；
• 自动滚动页面：提取大量链接时开启它，脚本会替你滚动加载，省去手动拉页面的重复劳动。

这些细节看似不起眼，但在处理几十上百条笔记时，每一条都能帮你省下大量重复操作。

要批量、要稳定？桌面程序和命令行能做的更多

脚本适合"随手存"，但如果你要处理的是几十上百个作品，或者希望文件命名规整、下载过程可追溯，桌面程序（TUI 模式）和命令行模式才是真正的主力。

桌面程序：粘贴链接就能开始

运行main.py或直接启动打包好的程序，你会进入一个终端交互界面。最常见的用法很简单：复制一条或几条作品链接，粘贴进去回车，程序会自动识别有效链接并开始下载。你还可以开启"监听剪贴板"功能——只要复制了小红书链接，程序就自动接手处理，连粘贴这一步都省了。

命令行：把批量下载变成一行命令

对于习惯脚本化操作的用户，命令行模式提供了完整的参数体系，几个高频用法如下：

# 下载单个作品 python main.py --url "https://www.xiaohongshu.com/explore/作品ID" # 一次下载多个作品（链接之间用空格分隔，整体加引号） python main.py --url "链接1 链接2 链接3" # 只下载图文作品的第 1、3、5 张图片 python main.py --url "作品链接" --index "1 3 5" # 指定保存位置和文件命名格式 python main.py --url "作品链接" --work_path "./downloads" --name_format "作者昵称 作品标题"

运行python main.py --help可以查看全部参数，从保存路径、文件命名到图片格式（PNG / WEBP / JPEG）、视频画质偏好，都能在命令行里直接控制。

容易被忽略，但很值钱的几个内置机制

批量下载场景下，下面这些设计可能比功能本身更让你省心：

• 断点续传：网络中断后重新运行，会从上次中断的位置继续，而不是从头再来；
• 智能去重：程序记录已下载的作品 ID，重复下载自动跳过，既省流量也避免重复劳动；
• 自定义命名与作者归档：文件可按"发布时间 作者昵称 作品标题"等规则命名，也可以把每个作者的作品单独归档到各自文件夹；
• 信息留存：作品信息可以持久化保存为 txt、Markdown 或数据库，方便后续做内容分析。

这意味着：批量下载几百个作品后，你得到的不是一团乱麻的下载目录，而是一套结构清晰、可以直接使用的本地素材库。

进阶玩法：把下载能力接进你自己的工作流

如果以上这些还不够，XHS-Downloader 还准备了三个更"硬核"的入口，适合有一定技术背景的用户。

脚本与程序联动：浏览器点一下，程序自动下载

在程序配置文件中开启script_server，保持程序在后台运行，然后在浏览器脚本菜单里选择"推送下载任务"——脚本会把当前作品链接直接推给程序，由程序负责下载。浏览器负责发现，本地程序负责传输，分工明确，体验相当顺滑。

API 模式：一行请求拿到作品数据

运行python main.py api后，程序会在 5556 端口启动本地服务，访问http://127.0.0.1:5556/docs可以看到自动生成的交互式接口文档。向/xhs/detail发送一个 POST 请求，就能拿到作品信息甚至直接触发下载：

import requests resp = requests.post( "http://127.0.0.1:5556/xhs/detail", json={"url": "作品链接", "download": True, "index": [1, 3, 5]}, timeout=60, ) print(resp.json())

MCP 模式：让 AI 助手帮你完成下载

如果你在使用支持 MCP（模型上下文协议，一种让 AI 应用调用外部工具的标准）的客户端，可以运行python main.py mcp，把下载能力注册成 AI 的一个"工具"。之后你只需在对话里说"把这条笔记的图片下载下来"，AI 就能调用程序完成操作，连链接都不用自己复制。

此外，项目仓库里的example.py给出了完整的二次开发示例，开发者可以直接用 Python 调用核心类，把提取与下载能力嵌入自己的项目，每个参数都附有注释，照着改即可。

写在最后：几个使用小建议

最后分享几条实践中的建议，帮助你用得顺手：

• 有条件就配置 Cookie：这是可选项，但配置后视频作品可以下载更高分辨率的文件，图文数据也更完整；
• 使用最新获取的链接：作品链接携带日期信息，存放过久的链接可能触发风控，建议下载时重新提取；
• 保持合理的请求频率：项目内置了请求延时机制，也请避免短时间内高频操作，这对双方都友好。

回到开头那个场景：当你能在几秒内拿到无水印的高清素材，把收藏夹真正变成自己的本地素材库时，你大概会和我一样感叹——工具选对了，效率真的会翻倍。

XHS-Downloader 完全免费、持续维护，无论你是普通用户、内容创作者还是开发者，都能找到适合自己的用法。克隆仓库动手试一试吧：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/XHS-Downloader

几分钟后你就能体验到它的便利。也请记得：把工具用在个人学习与研究场景，尊重原作者与平台版权。

【免费下载链接】XHS-Downloader小红书（XiaoHongShu、RedNote）链接提取/作品采集工具：提取账号发布、收藏、点赞、专辑作品链接；提取搜索结果作品、用户链接；采集小红书作品信息；提取小红书作品下载地址；下载小红书作品文件项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/XHS-Downloader