企业官网建设流程全解析

前言

我的主要开发环境一直是Linux + VS Code，平时使用 VS Code 中的 Codex 插件辅助开发。

最近发现 Codex CLI 已经加入了一个很有意思的实验性功能：

Remote Control

它可以在 Linux 上启动 Codex App Server，并生成手机端使用的配对信息，使 ChatGPT 手机 App 能够访问支持 Remote 的 Codex 会话。

这样我们的开发方式就有机会变成：

┌───────────────────────┐ │ ChatGPT 手机 App │ │ Remote │ └───────────┬───────────┘ │ │ Remote Control ▼ ┌───────────────────────┐ │ Linux 开发机 │ │ │ │ Codex CLI │ │ ↓ │ │ app-server daemon │ │ ↓ │ │ Linux 项目 / Git │ │ C++ / ROS 2 / Python │ └───────────────────────┘

也就是说：

代码和开发环境仍然放在 Linux 上，而手机只作为 Codex 的远程控制端。

对于 Linux、ROS、服务器、嵌入式、机器人开发用户来说，这个工作流还是非常有吸引力的。

需要注意的是，截至本文测试时，OpenAI 仍然将 App Server 中的 Remote Control API 标记为experimental（实验性），因此后续命令、界面和配对流程都有可能发生变化。

一、我的使用环境

本文测试环境：

系统：Linux x86_64 开发方式：VS Code Codex：VS Code Codex Extension + Codex CLI Codex CLI：0.147.0 登录方式：ChatGPT Account

在安装 CLI 之前，我一直只有：

Linux └── VS Code └── Codex 插件

VS Code 插件本身可以正常使用 Codex，但是插件界面目前并没有提供一个明显的 Linux → 手机 Remote Control 配对入口。

所以这里额外安装Codex CLI。

最终结构变成：

Linux ├── VS Code │ └── Codex Extension │ └── Codex CLI └── Remote Control

平时仍然可以继续使用 VS Code 开发，而 CLI 主要负责 Remote Control。

二、安装 Codex CLI

这里我没有使用：

npm install -g @openai/codex

而是使用 OpenAI 当前提供的 standalone installer：

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

安装指令有可能会由于网络原因失败，可以多试几次，官方安装脚本默认将 Codex standalone 包安装到：

~/.codex/packages/standalone/

同时在：

~/.local/bin/

创建 Codex 的可执行入口。官方安装脚本源码中也可以看到默认BIN_DIR为$HOME/.local/bin，Standalone 包目录为$HOME/.codex/packages/standalone。

我实际安装时输出：

==> Installing Codex CLI ==> Detected platform: Linux (x64) ==> Resolved version: 0.147.0 ==> Downloading Codex CLI curl: (56) OpenSSL SSL_read: error:0A000126:SSL routines::unexpected eof while reading, errno 0 WARNING: Could not download or verify https://releases.openai.com/codex/releases/0.147.0/codex-package-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz; retrying from GitHub Releases. ==> Installing standalone package to /home/zuimo/.codex/packages/standalone/releases/0.147.0-x86_64-unknown-linux-musl ==> /home/zuimo/.local/bin is already on PATH ==> Current terminal: codex ==> Future terminals: open a new terminal and run: codex Codex CLI 0.147.0 installed successfully. Start Codex now? [y/N] y ==> Launching Codex

说明安装已经成功。

三、安装后提示“找不到 codex 命令”

这里我遇到了第一个坑。

安装完成之后执行：

codex --version

终端却提示：

找不到命令 “codex”，但可以通过以下软件包安装它： sudo snap install codex

千万不要看到这个提示就直接执行：

sudo snap install codex

实际上 Codex 已经安装好了。

原因只是：

安装程序修改了~/.bashrc，但是当前 Shell 还没有重新读取配置。

执行：

source ~/.bashrc

然后重新检查：

codex --version

这时正常输出：

codex-cli 0.147.0

也可以检查命令位置：

which codex

通常应该位于：

/home/你的用户名/.local/bin/codex

例如：

/home/ws/.local/bin/codex

四、npm安装Codex，删除方法

首先需要确定是通过npm安装的codex，在终端输入下面的指令

npm list -g --depth=0 | grep codex

输出中有下面这样一行，就说明确实是通过npm安装的

├── @openai/codex@0.144.5

接下来输入以下指令卸载codex：

sudo npm uninstall -g @openai/codex

之后输入下列指令删除可能的残留文件和验证是否删除成功：

sudo rm -f /usr/local/bin/codex which codex

没有反馈信息就说明使用npm安装的codex以及删除成功了，这时按照章节二的standalone installer重新安装codex即可。

五、检查 Codex 登录状态

接下来检查 Codex 是否已经登录：

codex login status

我的输出：

Logged in using ChatGPT

说明 CLI 当前已经使用 ChatGPT Account 登录。

如果这里还没有登录，可以先按照 Codex CLI 给出的登录流程完成 ChatGPT 授权，再继续配置 Remote Control。

六、检查 Remote Control 是否可用

执行：

codex remote-control --help

在我当前使用的 Codex CLI 0.147.0 中，输出如下：

[experimental] Manage the app-server daemon with remote control enabled Usage: codex remote-control [OPTIONS] [COMMAND] Commands: start Start the app-server daemon with remote control enabled stop Stop the app-server daemon pair Create and print a short-lived manual pairing code help Print this message or the help of the given subcommand(s)

这里最值得注意的是三个命令：

start stop pair

尤其是：

pair

它的作用是：

Create and print a short-lived manual pairing code

即：

创建一个短时间有效的手动配对码。

这也是 Linux CLI Remote Control 非常关键的一步。

实际上，2026 年 7 月初还有 Linux 用户反馈，当时的 CLI 只有start和stop，并没有pair命令，因此 Linux 主机很难重新和新的手机 Remote 配对。

而现在我测试的：

codex-cli 0.147.0

已经出现：

pair

说明这一部分正在快速完善。

七、启动 Linux Remote Control

执行：

codex remote-control start

这个命令会启动带 Remote Control 功能的Codex app-server daemon，需要等待一会儿，成功启动后输出如下：

Starting app-server daemon with remote control enabled... This machine is available for remote control as zuimo-Legion-Y7000P-IRX9. Daemon used app-server: path: /home/zuimo/.codex/packages/standalone/current/codex version: 0.147.0

可以理解为：

codex remote-control start │ ▼ app-server daemon │ ▼ Remote Control │ ▼ OpenAI Remote Service

OpenAI 当前的 App Server 文档中已经存在：

remoteControl/enable remoteControl/disable remoteControl/status/read remoteControl/pairing/start remoteControl/pairing/status remoteControl/client/list remoteControl/client/revoke

等接口，而且这些接口目前都标记为 experimental。

Remote Control 的状态包括：

disabled connecting connected errored

因此如果使用 JSON 模式：

codex remote-control start --json

就可以更方便地查看当前连接状态。

八、生成手机配对码

Remote Control 启动以后执行：

codex remote-control pair

CLI 会生成：

short-lived manual pairing code

也就是一个短时间有效的配对码。

如果需要程序处理，也可以尝试：

codex remote-control pair --json

普通用户手动连接手机的话，直接：

codex remote-control pair

就够了。

目前 OpenAI Codex 社区甚至已经有人提出，希望：

codex remote-control start

启动的时候就直接生成 pairing code，而不是要求用户再运行一次：

codex remote-control pair

这也侧面说明当前 CLI 的典型流程就是：

start ↓ pair

如果没有pair之后没有看到配对码，或者出现如下报错：

Error: timed out waiting for remoteControl/pairing/start response Caused by: deadline has elapsed

可以先杀掉codex app-serve，等待一段时间或者切换节点，重新再试一次：

pkill -f "codex app-server"

九、手机 ChatGPT 连接

接下来打开手机上的ChatGPT App。

在手机 App 中侧滑找到codex入口，点击进入

OpenAI 当前帮助中心明确说明：

ChatGPT 手机端可以通过Remote tab访问支持 Remote 的 Codex chats。

进去之后在右上角点击添加连接，然后按照手机端界面提示改为手动配对，并使用 Linux 上：

codex remote-control pair

生成的配对码完成配对。

整个过程就变成：

Linux： codex remote-control start ↓ codex remote-control pair ↓ 生成配对码 │ │ ▼ 手机 ChatGPT ↓ Remote ↓ 输入配对码 ↓ Linux Codex

如果配对成功，以后手机就可以作为 Codex Remote 的控制端。

十、为什么推荐 standalone 安装？

这里还有一个很重要的问题。

如果目标只是普通使用 Codex CLI，那么 npm 安装当然也可以。

但是如果目标涉及：

app-server daemon Remote Control

目前更建议使用 OpenAI 的 standalone installer：

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

因为 OpenAI 当前app-server-daemon的实现明确假设 Codex 是通过install.sh安装的，并从：

CODEX_HOME/packages/standalone/current/

启动 managed Codex binary。

之前也有用户手动安装 tarball 后运行：

codex remote-control start

出现：

managed standalone Codex install not found

的问题。

所以如果目标就是尝试 Linux Remote Control，我个人更推荐直接使用 standalone installer。

十一、Remote Control 和 VS Code Codex 插件是什么关系？

这里非常容易产生一个误解：

安装 Codex CLI 并不意味着以后必须放弃 VS Code Codex 插件。

实际上完全可以：

Linux │ ┌───────────┴───────────┐ │ │ ▼ ▼ VS Code Codex CLI │ │ Codex Extension Remote Control │ ▼ ChatGPT Mobile

我的使用思路就是：

坐在电脑前：

VS Code + Codex 插件

离开电脑后：

ChatGPT 手机 ↓ Codex Remote ↓ Linux

Linux 仍然是唯一真正的开发环境。

代码、Git Repository、ROS 2 环境、CMake、GCC、Python、Docker 等东西全部继续放在 Linux 上。

手机只是远程控制 Codex。

十二、目前仍然存在的限制

虽然这个功能非常有意思，但目前还不能把它理解成一个已经完全成熟的正式功能。

最明显的一点就是：

[experimental]

OpenAI App Server 文档目前也仍然把：

remoteControl/enable remoteControl/pairing/start remoteControl/client/list ...

标记为 experimental。

社区目前也还有一些相关问题，例如 daemon 更新、连接稳定性，以及多个客户端共享同一个 App Server 等。

所以如果出现：

pairing failed daemon error remote disconnected

之类的问题，不一定是自己的 Linux 配置有问题，也有可能是当前 Remote Control 本身仍然处在快速迭代阶段。

建议遇到问题时首先确认：

codex --version codex login status codex remote-control --help

然后再尝试：

codex remote-control stop codex remote-control start

重新启动 Remote Control。

十三、常用命令整理

安装 Codex：

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

刷新 Shell：

source ~/.bashrc

查看版本：

codex --version

查看登录状态：

codex login status

查看 Remote Control：

codex remote-control --help

启动：

codex remote-control start

启动并输出 JSON：

codex remote-control start --json

生成手机配对码：

codex remote-control pair

停止：

codex remote-control stop

十四、最终效果

以前我的开发方式是：

Linux ↓ VS Code ↓ Codex Extension

离开电脑之后，基本就无法继续控制 Linux 上正在工作的 Codex。

现在则可以尝试：

┌───────────────────┐ │ ChatGPT 手机 │ │ Remote │ └─────────┬─────────┘ │ ▼ ┌───────────────────┐ │ Codex Remote │ │ Control │ └─────────┬─────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────┐ │ Linux │ │ │ │ Codex CLI / app-server daemon │ │ │ │ │ ▼ │ │ Linux 开发环境 │ │ │ │ VS Code / Git / ROS 2 / C++ / Python │ └─────────────────────────────────────────┘

对于主要使用 Linux 开发的人来说，我认为这比：

手机 ↓ Windows/macOS ↓ SSH ↓ Linux

要自然很多。

Linux 本身就是开发主机，就应该直接作为 Codex Remote Host。

总结

这次折腾下来，最让我意外的是：

Codex CLI 在 Linux 上的 Remote Control 能力实际上已经比之前完善了很多。

尤其是新版 CLI 已经出现：

codex remote-control pair

Linux 主机终于具备了比较明确的手动配对入口。

目前完整流程可以概括为：

安装 standalone Codex CLI ↓ source ~/.bashrc ↓ codex --version ↓ codex login status ↓ codex remote-control start ↓ codex remote-control pair ↓ 手机 ChatGPT Remote ↓ 连接 Linux Codex

当然，目前 Remote Control 依旧属于 experimental 功能，距离真正的 Linux 一等公民体验还有一些距离。

我更期待以后 OpenAI 能进一步做到：

VS Code Codex Extension │ Codex CLI │ ChatGPT Mobile │ Codex Desktop │ ▼ 共享同一套 Linux Codex Session

这样对于 Linux、服务器、ROS、机器人、嵌入式和后端开发用户来说，Codex 的完整体验才算真正打通。

参考资料

OpenAI Codex GitHub Repository — install.sh
Codex standalone 安装脚本

OpenAI Codex App Server
Codex app-server README

OpenAI Codex App Server Daemon
Codex app-server-daemon README

OpenAI Help Center
ChatGPT Work and Codex

注：Codex Remote Control 目前仍在快速迭代。本文基于 Codex CLI 0.147.0 的实际测试结果整理，后续版本的命令、手机界面和配对方式可能发生变化。