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老板在囤AI工具，员工在收藏AI导航

前阵子去杭州出差，饭局上碰到一个做电商的老朋友。酒过三巡，他忽然把手机推到我面前，屏幕上是密密麻麻的网址收藏夹，少说也有七八十个。

"这些都是AI工具，我让运营挨个试过了。"他指着其中几个说，"这个写文案，这个做图，这个剪视频，还有这个能直接生成带货脚本。"

我数了数，光收藏夹就翻了四页。说实话，那一刻我有点恍惚。一年前我们聊的还是"AI到底靠不靠谱"，现在他已经在用Excel表格给每个工具打分排序了。

我问他，这么多工具，你们团队真用得过来吗？

他笑了笑，说了一句让我琢磨了很久的话："用不用得过来不重要，关键是别人有的我不能没有。"

这话听着像焦虑，但仔细一想，又不全是焦虑。

先站到对立面说一通吧。说实话，我对这种"工具囤积症"是有点看不上眼的。我见过太多人，收藏夹里躺着几百个AI工具，真正每天打开的也就那么两三个。剩下的那些，要么是功能重复，要么是注册完就再没碰过。

更夸张的是，有些工具网站本身就是个"套娃"——你点进去，发现它只是把别人的工具聚合了一下，再套个壳。你收藏了它，等于收藏了一个目录，目录里又是目录。

这不就是互联网早期的"网址导航"翻版吗？十年前我们收藏hao123，十年后我们收藏AI工具集。本质上，都是怕错过什么。

但话说回来，这个朋友接下来的话，让我收回了刚才的轻蔑。

他说，他真正想明白一件事：AI工具不是越全越好，而是越"贴"越好。

他给我举了个例子。他们的客服团队，过去一个月要处理两千多条售后咨询，高峰期人手根本不够。后来他没用那些花里胡哨的大模型，就挑了一个最不起眼的、专门做客服话术的小工具，接进企业微信，把常见问题喂进去，再让客服人工复核。

结果呢？高峰期的咨询量，处理效率大概提了三成左右。不是什么惊天动地的变化，但至少人没那么累了。

听到这儿，我有点明白他为什么囤那么多工具了。

囤，不是目的，是筛选。你不可能一眼看出哪个工具适合你，只能先囤下来，用的时候挨个试。就像相亲，你得先见一批，才知道哪个能处。

我身边还有个做内容的朋友，前阵子特别焦虑，觉得AI要抢他饭碗。他试了好几个AI写作工具，越试越慌——"这玩意儿写得比我快多了。"

后来他换了个思路，不跟AI比快，比"准"。他把AI当成一个搭子，自己负责定选题、给方向、改细节，AI负责出初稿、找资料、换语气。现在他的产出量是过去的两倍，人反而没那么累了。

你看，同样是AI，有人用出了焦虑，有人用出了杠杆。差别不在工具，在用法。

这里我得预判一下，肯定有人要反驳我：你说的这些都是小打小闹，真正的大模型能力，普通人和小公司根本够不着。

这个说法，一半对，一半不对。

对的部分是，那些动辄千亿参数的顶级大模型，确实不是普通公司能玩的。不对的部分是，大多数人根本不需要玩那么大的。你要的是解决一个问题，不是训练一个模型。

就像你不会为了喝杯咖啡，先去种一棵咖啡树。绝大多数人用AI，需要的不是那个最强大的模型，而是那个最顺手的工具。

上海AI实验室最近开源了个面向科研的工作台，叫InternAgentS，把论文阅读、实验分析、代码迭代这些活儿全串起来了，还能本地部署。这种"小而专"的玩法，才是普通人能真正用上的东西。不是去追最大的，而是去挑最合适的。

回到开头那个朋友。前几天他给我发消息，说那个收藏夹已经清理掉一半了。

我问他为啥，他说："试了一圈发现，真正天天用的，也就五六个。剩下的，删了不可惜。"

他说这话的时候，语气挺平静的。我反而觉得，他这是真的入门了。

作者：molashaonian