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一、本文介绍

🔥本文给大家介绍使用OAM正交注意力融合机制改进YOLO26多模态网络模型。

为了增强YOLO26多模态融合目标检测中的空间定位能力，本文引入正交注意力模块OAM，对不同模态及不同层级特征进行横向、纵向位置建模。该模块通过正交方向池化保留目标行列位置信息，并生成位置敏感权重，强化目标区域、抑制背景噪声与冗余响应，缓解传统全局池化和直接融合造成的空间信息丢失。OAM结构轻量、易于嵌入特征融合路径，可提升小目标、弱目标及复杂背景下的定位精度、检测鲁棒性与跨场景泛化能力。

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