企业官网建设流程全解析

一、为什么需要分库分表？

单表数据超 500w~1000w，索引膨胀、查询变慢；单库 CPU / 磁盘 / 连接数存在硬件上限；大批量更新锁冲突严重。

二、垂直拆分（分库）

按业务模块拆分：用户库、订单库、商品库；

优点：业务隔离，单库压力降低；

缺点：跨库无法 JOIN，需要代码拼接。

三、水平拆分（分表，最常用）

同一表按规则拆多张子表，如 order_0~order_15； 分片规则：

1. 哈希取模：user_id % 16，均匀分配；
2. 时间范围分片：按月拆分订单、日志。

四、主流中间件

Sharding-JDBC（客户端，Java 项目首选）、MyCat（代理中间件，多语言通用）。

五、分库分表四大核心难题（面试重点）

1. 分布式 ID：雪花算法、Redis 自增、数据库号段；
2. 跨分片分页、排序、聚合：先分片查再内存汇总；
3. 分布式事务：Seata AT/TCC/SAGA，尽量业务规避跨分片事务；
4. 多表关联查询：分片键一致可关联，否则代码合并。

六、选型判断

百万以内单表：索引优化、读写分离即可，无需分片； 千万级流水、订单、日志：必须水平分表。