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【Kimi K3震撼发布】

7月17日，Kimi正式发布迄今能力最强、全球首个开源的3万亿参数级别模型Kimi K3。该模型参数量达2.8万亿，原生支持视觉理解，拥有100万token上下文窗口。一上线便成大模型顶流，不少网友称其发布为“中国的Fable 5时刻”。Kimi创始人兼CEO杨植麟的博士生导师、CMU机器学习泰斗Russ Salakhutdinov发贴盛赞其为开源社区带来重大突破。

【测评表现亮眼，价格优势凸显】

云平台Vercel创始人公布专业网页工程AI评测结果，Kimi K3综合表现位列第一，代码任务成功率达92%，开发效率优于同梯队Claude Fable 5。测评博主认为Kimi K3就像中国开源了Claude Fable 5类型的模型，还能用它生成惊喜的枪战游戏界面。不过，AI头部测评博主Taelin也指出，Kimi K3在有些题目上表现超Claude Fable 5，但有些题目表现差，且花费时间是其10倍，不过价格优势改变了他的看法。在基准测试方面，Kimi K3在多项测试中表现出色。在架构和基础设施上，其扩展效率提升约2.5倍。价格方面，虽相比Kimi K2.6有明显上涨，但相比顶级闭源模型仍保持较低价格。

【实测对标Claude Fable 5，多模态创意出色】

智东西在Kimi K3 Max模式下测试多模态与代码生成能力，下达制作3D横版格斗游戏的任务，Kimi K3仅用一次就完成且无错误，在游戏逻辑与元素还原、画面精细程度上较Kimi K2.6有提升，还提供了2种攻击模式。AI领域记者对比Kimi K3和GPT - 5.6 Sol，认为Kimi K3在创意生成方面更突出。海外网友用Kimi K3生成达芬奇工坊模拟器，体现其跨领域知识整合能力。测评博主将Kimi K3与多款模型同台比拼，发现其性能相当，但单次调用成本低，还能解决隐性问题。开发者实测对比发现Kimi K3成本低，由此质疑高价闭源模型的溢价价值。

【复杂任务执行能力卓越】

在编程领域，Kimi K3能理解大型代码库、调用终端工具，完成软件开发、GPU内核优化等复杂工程工作，还能结合视觉理解完成多模态编程任务。它具备构建完整工程系统的能力，融合3D推理、编程与视觉能力，能设计芯片，将科学文献方法转化为可执行代码。在知识生成领域，能完成产业研究、科研分析等任务，还能制作动画图示、剪辑视频，增强了模型交互的可视化和持续管理能力。

【多维评测验证能力提升】

官方评测结果显示，Kimi K3在编程、Agent任务和视觉理解等多方向展现较强能力。在编程能力测试中表现突出；在Agent和知识工作场景测试中多数领先，但在贴近真实办公流程评测中弱于顶级闭源模型；在视觉能力测试中部分表现强，但部分视觉推理任务有差距。Kimi内部测试显示其工程能力和知识工作表现也不错。

【两大架构升级，推理成本可控】

从去年7月到现在，Kimi模型保持开源模型规模上限，Kimi K3是首个参数量达2.8万亿的开源模型。其构建基于Kimi Delta Attention（KDA）和Attention Residuals（AttnRes）架构更新，扩大了Mixture of Experts（MoE）稀疏度，结合训练方法和数据配方优化，扩展效率提升约2.5倍。在训练与部署上控制推理成本，但目前仍存在使用限制，用户体验相比顶级闭源模型有差距。

【结语：拉开超大开源模型序幕】

Kimi K3的发布推动开源模型向超大规模迈进，更值得关注的是其在长程任务执行上的探索。不过，随着模型规模扩大，如何提升推理效率、降低成本、缩小与顶级闭源模型体验差距，是开源模型后续发展要解决的问题。