PyTorch模型保存与加载：从state_dict到工程化实践
2026/8/3 11:38:04
文章目录
- 第3天：Playbook基础与流程控制（企业级工程化版）
- 前言：企业级IaC（基础设施即代码）思维
- 课时13：YAML语法规范（企业代码规范）
- 核心内容深度优化
- 实验3-1：编写企业级数据结构
- 课时14：Playbook基础结构（工程化拆分）
- 核心内容深度优化
- 实验3-2：编写企业级Playbook
- 课时15：变量基础（优先级与加密）
- 核心内容深度优化
- 实验3-3：变量驱动与Vault
- 课时16：Facts与魔法变量（动态发现）
- 核心内容深度优化
- 实验3-4：差异化配置
- 课时17：条件判断与循环（高级逻辑）
- 核心内容深度优化
- 实验3-5：企业级用户与防火墙配置
- 课时18：企业级实战考核（SRE视角）
- 考试题目：构建生产级Web初始化Playbook
- 🚀 专家总结
第3天：Playbook基础与流程控制（企业级工程化版）
版本：v2.0 - Enterprise Ready
适用角色：SRE / DevOps Engineer / Platform Engineer
前言：企业级IaC（基础设施即代码）思维
在入门阶段，我们关注“能不能跑”；在企业级应用中，我们关注“稳不稳、安不安全、好不好维护”。
核心差异点：
- 安全性：严禁明文密码，使用 Vault。
- 可维护性：严禁硬编码，使用变量和 Roles。
- 幂等性：不仅是模块支持，代码逻辑也要保证。
- 版本控制：所有 Playbook 必须存放在 Git 仓库中。
课时13：YAML语法规范（企业代码规范）
核心内容深度优化
1. YAML Lint（代码扫描）
企业不允许直接执行未经校验的 YAML。我们需要安装yamllint工具。