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icrosoft 表示，Azure MCP 服务器将智能体连接到超过 47 种 Azure 服务，包括 Azure AI Foundry、AI 搜索、Kusto、事件中心、服务总线和函数应用程序。它使开发人员能够查询数据、管理存储、运行 CLI 命令和自动部署，同时保持 Azure 的性能、安全性和可靠性标准。该版本还通过 Microsoft 容器注册表带来了 Docker 映像支持，允许以最少的设置集成到 CI/CD 管道和容器化工作流程中。

在其第一个稳定版本中，Azure MCP Server 整合了 170 多个工具，通过更清晰的结构、文档和可用性简化了开发人员体验。它引入了灵活的作模式——命名空间、所有工具和单一工具——专为不同的开发和调试需求而设计。命名空间模式（默认模式）通过逻辑地对工具进行分组来提高可发现性。增强的安全性通过在执行前要求用户确认来保护敏感作，而 .NET 提前 （AOT） 编译可提高启动性能并减少资源使用。

该生态系统扩展到流行的 IDE，包括 Visual Studio Code、Visual Studio 和 IntelliJ，并计划在 Visual Studio 2026 上推出。Azure MCP 服务器还可以部署为 Docker 映像，从而扩大 DevOps 团队和容器化环境的访问范围。Microsoft 向开发人员推荐存储库、文档和扩展，鼓励反馈和协作以发展代理工作流框架。该公告最后呼吁开发人员分享他们使用新系统构建的项目，将 Azure MCP Server 定位为下一代智能、上下文感知云应用程序的基础。详细文档参见 https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/developer/azure-mcp-server/。

Microsoft MCP 服务器架构

Azure MCP Server 代表了一种复杂且可扩展的架构，旨在为 Model Context Protocol (MCP) 客户端与 Azure 服务之间提供无缝集成。该架构通过分层设计强调模块化、可扩展性和可维护性，实现了关注点分离和动态工具注册。Azure MCP 实现采用模块化、可扩展的架构，专为面向企业级的 Azure 集成而设计：

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Azure MCP Server 是使用C# 开发的 MCP范例，构建时兼容 Native AOT，具备高效缓存能力和通过 OpenTelemetry 实现的可观测性。代码在 Github 上开源：https://github.com/microsoft/mcp

项目结构

该仓库组织为几个关键区域：

核心框架 (core/)

Microsoft.Mcp.Core：包含核心服务的基础 MCP 实现

Azure.Mcp.Core：Azure 特定的扩展和身份验证

Microsoft.Fabric.Mcp.Core：Microsoft Fabric 集成

Template.Mcp.Core：自定义 MCP 服务器的模板框架

服务器实现 (servers/)

Azure.Mcp.Server：集成 30+ 工具的主 Azure MCP 服务器

Fabric.Mcp.Server：Microsoft Fabric MCP 服务器

Template.Mcp.Server：用于自定义实现的模板服务器

工具库 (tools/)

包含 30+ 专门的 Azure 服务工具，包括：

计算与基础设施：AKS、虚拟桌面、函数应用

数据分析：Cosmos DB、SQL、PostgreSQL、MySQL、Kusto

存储：存储账户、容器注册表

集成：服务总线、事件网格

安全：KeyVault、授权、资源运行状况

监控：Monitor、Grafana、工作簿