Tool Schema 设计:为什么你的 Agent 总是调用错工具?
2026/8/30 5:02:52
在媒介形态多元化、传播场景碎片化的当下,传统媒介宣发面临三大技术瓶颈:
字节探索 Infoseek 基于大模型与多模态技术,构建了 “智能生成 - 算法分发 - 合规管控 - 数据闭环” 的全链路媒介宣发技术体系,将宣发效率提升 10 倍,转化成本降低 60%,为企业提供工业化级别的宣发解决方案。
Infoseek 采用 Prompt Tuning 优化的 Deepseek 10B 大模型,支持文本、短视频脚本、图文排版等多形态内容生成,核心技术亮点如下:
核心代码逻辑示例:
# 多模态内容生成调用示例 def generate_content(product_info, platform_type, industry): # 加载行业词库与合规规则 industry_vocab = load_industry_vocab(industry) compliance_rules = load_compliance_rules(industry, platform_type) # 场景化Prompt构建 prompt = build_scene_prompt(product_info, platform_type, industry_vocab) # 调用大模型生成多模态内容 text_content = deepseek_model.generate(prompt, max_tokens=1000) video_script = multi_modal_model.convert_to_video_script(text_content, platform_type) # 合规检测与优化 optimized_content = compliance_check(text_content, compliance_rules) return { "text": optimized_content, "video_script": video_script, "platform_adapt": platform_adapt(optimized_content, platform_type) }渠道匹配的核心是构建精细化标签体系与匹配模型:
某政务部门 “老旧小区改造” 政策宣发案例:
Infoseek 的技术优势集中在三方面:
适用于科技、美妆、政务、跨境电商等多行业,尤其适合缺乏专业宣发团队的中小企业,可通过 API 对接或 SaaS 平台快速部署。
Infoseek 通过大模型与多模态技术的深度融合,重构了媒介宣发的技术范式,将原本依赖人力的创意工作转化为可工业化复制的流程。未来,随着模型能力的持续优化,将进一步实现 “热点预测 - 内容生成 - 智能投放 - 效果优化” 的端到端自动化,为企业提供更高效、更精准的媒介宣发解决方案。