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基于数模融合的复合多阶段退化模型3D威亚剩余寿命预测研究

本文针对3D威亚系统中伺服电机退化引发的安全性问题，提出一种基于数据与模型融合的剩余寿命预测方法。通过核主成分分析对多源退化数据降维，构建复合退化量以解决变量间高相关性；采用非线性Wiener过程建立多阶段退化模型，结合贝叶斯在线变点检测和极大似然估计更新模型参数；引入最后逃逸时间定义替代传统首达时间，降低寿命预测的保守性。实验表明，该方法较单一退化量或单阶段模型显著提高了预测精度。
复现代码:

importnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportKernelPCAfromscipy.optimizeimportminimizefromscipy.stats