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2022年中国296个地级市电力消费数据（逐日/逐月）

一、数据介绍

本研究的核心贡献是构建了一个2022年中国296个地级及以上城市的电力消费数据集，提供了日度和月度两种时间分辨率的数据。该数据集通过整合夜间灯光（NTL）遥感数据和高分辨率气象变量，采用“自上而下”的框架估算而成。

二、数据信息：

安徽省为例，每个地级市分一个表格

1. 核心数据指标概览

2. 数据存储结构与文件明细

数据集采用清晰的树状结构进行组织，便于用户按需查找和使用。

具体结构如下：

根目录下按时间分辨率分为两个主文件夹：Daily(日度数据) 和 Monthly(月度数据)。

在每个主文件夹下，数据进一步按省份名称建立子文件夹（例如：Anhui安徽省）。

在每个省份文件夹内，存储着该省份下所有城市的电力消费数据文件。文件命名规则为：[城市名称]_[分辨率]，例如：

Hefei_Daily.xlsx：包含合肥市2022年每一天的电力消费数据。

Hefei_Monthly.xlsx：包含合肥市2022年每个月的电力消费数据。

在每个数据文件中，表格清晰地列出了日期（或月份）和对应的电力消费值。

数据格式：xlsx

数据容量：5.04MB

数据获取：https://mp.weixin.qq.com/s/-qSK8C-2sd2t8EBdrVGTkQ