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Java 限流的 3 种正确姿势

—— Guava、Sentinel、Redisson 的生产级实践与架构选型

限流不是为了“挡用户”， 而是为了在不可避免的洪峰中，让系统活下来。

在 Java 生态中，Guava RateLimiter、Sentinel、Redisson RateLimiter 是最经典、也是最常被误用的三种限流方案。 本文将从算法原理 → 生产踩坑 → 实战代码 → 架构设计，彻底讲清它们的正确打开方式。

一、为什么“会限流”的系统，还是会被打死？

真实生产事故往往长这样：

• QPS 没超
• CPU 没满
• 线程池却打满
• 接口开始 5xx
• 最终级联雪崩

根因只有一个：限流位置错了，或层级不够。

📌 结论先行：

限流必须是分层的，而不是单点的。

二、Guava RateLimiter —— 本地最后一道保险丝

1️⃣ 适用场景定位

• 单机应用
• 方法级精细限流
• 作为 分布式限流失败时的兜底

❌ 不适合：

• 网关层
• 全局 QPS 控制
• 强一致限流

2️⃣ 生产级正确用法（非常关键）