RAG - 检索增强生成是什么
2026/7/8 1:44:30
更多内容请见： 《Python3案例和总结》 - 专栏介绍和目录
文章目录
- 一、访问者模式概述
- 1.1 为什么需要访问者模式？
- 1.2 访问者模式的核心思想与定义
- 1.3 访问者模式的结构与角色
- 1.4 访问者模式的优缺点
- 1.5 适用场景
- 1.6 Python中的特殊考量
- 二、代码实现
- 2.1 步骤 1：定义元素接口和具体元素
- 2.2 步骤 2：定义访问者接口和具体访问者
- 2.3 步骤 3：客户端使用
- 2.4 运行结果
一、访问者模式概述
1.1 为什么需要访问者模式？
想象一个场景：你正在开发一个编译器或文档处理系统。你的系统里有一个复杂的对象结构，它由不同类型的元素组成，比如Expression（表达式）、Statement（语句）、Declaration（声明）等。现在，你需要对这个结构执行各种不同的操作，比如：
- 类型检查
- 代码格式化
- 语法高亮
- 代码优化
如果把这些操作都作为方法加到每个元素类（Expression,Statement…）里面，会发生什么？
- 类爆炸：每增加一个新操作，所有相关的元素类都需要修改。这严重违反了开闭原则。
- 功能耦合：与数据结构相关的逻辑（如类型检查）和与数据本身相关的逻辑（如表达式求值）混杂在同一个类中，职责不清。
访问者模式就是解决这类问题的终极武器。它将数据结构与作用于其上的操作解耦，使得操作集合可以自由变化，而数据结构保持稳定。
1.2 访问者模式的核心思想与定义
定义