Saber架构深度解析:构建现代化静态站点的Vue.js解决方案
2026/6/22 20:25:45
维护当前可达最远距离
class Solution: def canJump(self, nums: List[int]) -> bool: max_jump = 0 for i in range(len(nums)): if i > max_jump: return False max_jump = max(i + nums[i], max_jump) if max_jump >= len(nums)-1: return True return False返回到达n-1的最小跳跃次数。测试用例保证可以到达n-1
维护三个变量,跳跃次数,已访问的可达最远位置,当前能跳跃的最远距离
cur_reach和max_reach的区别
jumps不是在起跳时+1,程序不知道起跳点在哪,只是在必须要跳跃(超过当前跳跃边界)时才跳跃,故cur_reach不是起跳点!!
jumps += 1不是"记录起跳",而是"记录必须进行一次新跳跃"
真正的起跳点可能是当前边界内的任意位置
算法通过farthest隐式选择了最优起跳点/降落点
不关心从哪里跳,只关心跳几次
循环范围[0,n-2]:程序保证了一定能到达n-1,故在最后一个值前就确定了最后一跳,最后一个值是目标,而不是决定要不要起跳
class Solution: def jump(self, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) max_reach = 0 jumps = 0 cur_reach = 0 for i in range(n-1): max_reach = max(max_reach, nums[i]+i) if i == cur_reach: jumps += 1 cur_reach = max_reach return jumps我的错误:应该遍历k,k为0才结束,而我遍历数组,没有考虑到当所有的负数都变成整数且k还有剩余的情况
以下是正确代码:
class Solution: def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int: nums.sort() # 翻转所有负数 for i in range(len(nums)): if nums[i] < 0 and k > 0: nums[i] = -nums[i] k -= 1 # 如果k还有剩余 if k % 2 == 1: # 翻转当前最小的元素 nums.sort() # 重新排序找到最小值 nums[0] = -nums[0] return sum(nums)