COMSOL仿真多模光纤弯曲损耗：原理、建模与工程实践指南
2026/6/16 13:26:55
摘要
随着互联网技术的快速发展和人们生活水平的不断提高，美食文化逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。传统的餐饮推荐方式多以人工推荐或简单的分类展示为主，缺乏个性化推荐和智能分析功能，难以满足用户多样化的需求。因此，开发一款基于大数据和智能推荐算法的美食信息推荐系统具有重要的现实意义。该系统能够结合用户的历史浏览记录、口味偏好和地理位置等多维度信息，提供精准的个性化推荐服务，提升用户体验。关键词：美食推荐、个性化服务、智能分析、SpringBoot、Vue。
本系统采用前后端分离的架构设计，后端基于SpringBoot框架实现，前端使用Vue.js进行开发，结合MySQL数据库存储数据。系统功能主要包括用户注册登录、美食信息分类展示、智能推荐算法、用户评论互动以及后台管理模块。通过协同过滤算法分析用户行为数据，生成个性化推荐列表，同时支持管理员对美食信息、用户数据及评论内容进行管理。系统具有良好的扩展性和可维护性，能够满足不同用户群体的需求。关键词：协同过滤、前后端分离、用户行为分析、MySQL、RESTful API。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表用于存储用户的基本信息，包括账号、密码、个人偏好等属性，用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动生成。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | INT | 用户唯一标识（主键） |
| username | VARCHAR(50) | 用户账号 |
| password_hash | VARCHAR(64) | 密码（加密存储） |
| VARCHAR(50) | 用户邮箱 | |
| preference_tag | VARCHAR(100) | 用户口味偏好标签 |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
美食信息数据表
美食信息数据表存储各类美食的详细信息，包括名称、分类、评分等属性，美食ID是该表的主键，发布时间通过函数自动生成。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| dish_id | INT | 美食唯一标识（主键） |
| dish_name | VARCHAR(50) | 美食名称 |
| category | VARCHAR(20) | 美食分类 |
| description | TEXT | 美食描述 |
| average_score | FLOAT | 平均评分 |
| publish_time | DATETIME | 发布时间 |
用户行为数据表
用户行为数据表记录用户的浏览、收藏、评分等行为数据，行为ID是该表的主键，行为时间通过函数自动生成。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| behavior_id | INT | 行为唯一标识（主键） |
| user_id | INT | 关联用户ID |
| dish_id | INT | 关联美食ID |
| behavior_type | VARCHAR(20) | 行为类型（浏览/收藏/评分） |
| score_value | INT | 评分值（1-5） |
| behavior_time | DATETIME | 行为发生时间 |
博主介绍：
🌟 个人简介
CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者，深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、Spring
Boot微服务架构、前后端分离解决方案，以及学术项目的工程化实践。
📊 影响力数据
全平台粉丝突破30万+ 成功指导完成毕业设计项目1000+个 发表原创技术深度文章200+篇 GitHub开源项目累计获得5K+星标认可🎯 专业服务
提供全方位毕业设计解决方案，从项目规划、技术选型到源码实现的一站式服务。擅长技术难点攻坚与答疑解惑，始终以学生视角出发，深度理解学习痛点，致力于为每位学生提供最专业、最贴心的技术指导与支持。
系统介绍：
SpringBoot+Vue 美食信息推荐系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
可以直接联系我查看详细视频，个性签名！
项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！