为什么你越缺资源,就越拿不到资源?
2026/6/12 16:53:03
1.《多智能体系统协同控制研究综述》
作者:张某某,李某某
期刊:自动化学报
年份:2019
摘要:系统梳理了多智能体协同控制的理论框架,包括一致性控制、编队控制、任务分配等核心问题,并分析了强化学习在多智能体系统中的应用进展。
关键词:多智能体系统、协同控制、强化学习
作者:王某某等
期刊:软件学报
年份:2022
摘要:提出一种结合注意力机制的多层强化学习模型,解决复杂环境中智能体的长期决策优化问题,并在机器人路径规划场景中验证有效性。
关键词:深度强化学习、智能体决策、注意力机制
作者:陈某某,刘某某
期刊:计算机研究与发展
年份:2021
摘要:构建基于情感计算的对话智能体框架,通过情感状态迁移提升交互自然度,并在客服场景中实现情绪感知与响应优化。
关键词:对话智能体、情感计算、人机交互
作者:赵某某等
会议:中国人工智能大会(CCAI)
年份:2023
摘要:探讨具身智能(Embodied AI)在物理世界的感知-行动闭环机制,分析其在自动驾驶、工业机器人等领域的应用瓶颈。
关键词:具身智能、环境交互、物理系统
作者:周某某,杨某某
期刊:控制与决策
年份:2020
摘要:针对竞争型多智能体场景,提出基于纳什均衡的分布式策略学习方法,解决智能体间动态博弈的收敛性问题。
关键词:多智能体强化学习、博弈论、纳什均衡