企业官网建设流程全解析

如何安装claude code以及ccr code

1. 安装 node

1.1 node的常规安装（适用于linux18.04，linux20.04等新版本）

参考官网安装顺序：https://nodejs.org/en/download

1.2 常规安装失败，其他情况下node的安装（适用于linux16.04等旧版本）

即选择直接安装 node的全依赖版本

下载全依赖版本 node：https://unofficial-builds.nodejs.org/download/release/v22.9.0/

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解压并重命名

tar -xzvf node-v22.9.0-linux-x64-glibc-217.tar.gz -C ~/node/

mv node-v22.9.0-linux-x64-glibc-217/ node-v22/

.bashrc中添加路径信息：

export PATH="/home/****/node/node-v22/bin:$PATH"

修改 npm 使用阿里云镜像源:

npm config set registry=https://registry.npmmirror.com

2. 安装claude code

安装好npm之后，就可以安装claude code了

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

3. 安装ccr code

安装好npm之后，就可以安装ccr code了(ccr code 全称： Claude Code Router code)

npm install -g @musistudio/claude-code-router

详见项目地址：https://github.com/musistudio/claude-code-router/blob/main/README_zh.md

4. 申请魔塔社区/心流社区的免费api账户

【251012发现魔塔社区的 qwen-480B-coder模型不给调用了，可以换心流社区的api以使用 qwen-480B-coder模型】

魔塔官网：https://www.modelscope.cn/my/overview

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心流官网：https://platform.iflow.cn/profile?tab=apiKey

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5. 设置ccr code的config文件

5.1 进入Linux的/home/****/.claude-code-router目录

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5.2 新建或打开config.json文件,输入以下内容，记得替换你自己的魔塔api密钥

{

"LOG": false,

"OPENAI_API_KEY": "",

"OPENAI_BASE_URL": "",

"OPENAI_MODEL": "",

"Providers": [

{

"name": "modelscope",

"api_base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions",

"api_key": "此处输入你的魔塔api密钥，密钥不带'ms-'开头f",

"models": ["Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct","ZhipuAI/GLM-4.5","deepseek-ai/DeepSeek-V3.1","moonshotai/Kimi-K2-Instruct","openai-mirror/gpt-oss-120b","Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507","Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct"],

"transformer": {

"use": [

[

"maxtoken",

{

"max_tokens": 65536

}

],

"enhancetool"

],

"Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507": {

"use": ["reasoning"]

}

}

},

{

"name": "iflow",

"api_base_url": "https://apis.iflow.cn/v1/chat/completions",

"api_key": "此处输入你的心流api密钥，密钥带'sk-'开头",

"models": ["qwen3-coder"],

"transformer": {

"use": [

[

"maxtoken",

{

"max_tokens": 65536

}

],

"enhancetool"

],

}

}

],

"Router": {

"default": "iflow,qwen3-coder",

"background": "modelscope,deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",

"think": "modelscope,Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507",

"longContext": "modelscope,Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct",

"longContextThreshold": 60000,

"webSearch": "modelscope,ZhipuAI/GLM-4.5"

}

}

6. 启动 ccr code

进入你的项目目录再执行 ccr code命令

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