【光伏风电功率预测】从“经验曲线”到“数据驱动”:怎么用 AI 预测模型帮你多赚交易收益?
2026/6/7 17:31:20 网站建设 项目流程

1. 引言:同样一条曲线,有人发电,有人“发钱”

现货、电力市场、虚拟电厂、辅助服务……
这些词在新能源圈已经不新鲜了。真正有变化的是:

光伏、风电不再只是“发多少就上多少”,
而是“我敢报多少、报得准不准、报错要赔多少”。

在很多电站、虚拟电厂里,还是常见这样的操作:

  • 用经验:
    “晴天就按历史晴天曲线报,阴天打个 0.7、0.5 系数”;

  • 用一张简单曲线:
    “把厂家预测、电网预测拿来按经验调一调”;

  • 用一个“老模型”:
    几年前做的某个线性回归 / 简单 LSTM,一直沿用。

结果就是:

  • 好天气还能凑合;

  • 一遇到云系、冷空气、极端天气,报的远,偏差罚款噌噌上;

  • 市场电价高的时候不敢报太多,怕偏差;

  • 市场电价低的时候又报得太保守,错过收益。

经验曲线在“计划经济”时代够用,但进入“交易+考核”时代,
如果还停留在“凭感觉 + 凭经验”,很容易变成:

别人同样装机容量,
一年靠精细预测 + 交易多赚几十万,你一年多交几十万。

这篇文章就想把话说白:

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